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已有樣品/n針對農(nóng)田重金屬鎘鉛污染形勢嚴峻、治理難度大等問題，以保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全為核心，按照“輕度污染肥料改良－中度污染鈍化降活－重度污染斷鏈改制”的總體研究思路，根據(jù)土壤鎘鉛污染程度及其變化動態(tài)、作物吸收/轉(zhuǎn)運特點和重度污染農(nóng)田農(nóng)用途徑等開展相關(guān)技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)品研發(fā)，研究建立了鎘鉛污染農(nóng)田原位鈍化修復與安全生產(chǎn)技術(shù)體系。

項目成果/簡介:完成團隊簡介：高嶺教授及其領(lǐng)導的科研團隊長期以來致力于信息科學領(lǐng)域的研究工作，主要圍繞計算機網(wǎng)絡基礎理論、網(wǎng)絡安全與管理、網(wǎng)絡流量與性能分析，以及嵌入式Internet服務、網(wǎng)絡應用服務、教育信息化、遠程教育和教育技術(shù)等領(lǐng)域開展相應的研究工作。先后在國內(nèi)外學術(shù)刊物上發(fā)表論文100余篇，其中SCI、EI 、ISTP檢索30余篇；教學科研成果多次獲陜西省、西

高支模是工程結(jié)構(gòu)施工中危險性較大的分部分項工程之一，盡管 出臺了多項管理文件，高支模垮塌事故仍時有發(fā)生（2019年發(fā)生了 5 起），造成人員傷亡，因此，研發(fā)高支模的施工安全監(jiān)測設備及系統(tǒng)極 為重要，一方面可以對整個施工過程的安全狀態(tài)予以把控，另一方面 可以通過多個工程的監(jiān)測為模板支撐體系規(guī)范編制提供數(shù)據(jù)支撐。研 究團隊于2019年3月研發(fā)了高支模施工安全監(jiān)測設備及在線釆集與分 析系統(tǒng)，已在多個工程項目中進行試驗測試。

本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統(tǒng)的必要性，并對比了傳統(tǒng)和現(xiàn)代安全管理信息系統(tǒng)的模式。結(jié)合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應用需求開發(fā)了安全管理信息系統(tǒng)軟件。 該安全管理信息軟件使用Delphi7.0語言編寫，采用Access2003數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可運行于Windows98/ Windows2000/ Windows XP等操作系統(tǒng)，該軟件的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和報表結(jié)構(gòu)符合國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局發(fā)布的《傷亡事故統(tǒng)計報表制度》的規(guī)定，涉及的行業(yè)標準符合GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統(tǒng)維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統(tǒng)恢復。系統(tǒng)維護模塊主要實現(xiàn)企業(yè)基本信息管理、用戶權(quán)限管理以及系統(tǒng)備份等功能；安全信息管理模塊主要實現(xiàn)安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統(tǒng)計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業(yè)常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結(jié)構(gòu)重要度）和定量分析（頂上事件發(fā)生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進行綜合打分并得出結(jié)論；系統(tǒng)恢復模塊主要實現(xiàn)當系統(tǒng)出現(xiàn)重大問題時對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行恢復。 目前與有關(guān)企業(yè)合作，按用戶要求進行個性開發(fā)，使管理信息系統(tǒng)軟件更加實用。該項目的研究成果達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，所開發(fā)的軟件運行穩(wěn)定，界面友好，操作方便，簡單實用。 應用范圍：該項目可應用于各企事業(yè)單位的安全管理，行業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生成和供應業(yè)，建筑業(yè)，地質(zhì)勘探業(yè)，交通運輸業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等等。

本技術(shù)通過交通系統(tǒng)宏觀及微觀兩個層面，即不僅考慮交通設施的空間布局形式，同時還考慮交通參與者（駕駛員、騎行者、行人等）在這些交通設施的使用特性，綜合評估該系統(tǒng)的使用效果。在國內(nèi)首次提出了同時應用復雜度以及通行效率兩個指標綜合評價交通設施的效率與安全性，不僅可對新建交通設施建成之后其使用效果與工作性能提出預評估，還可對改建設施存在的問題與安全隱患提出有針對性的診斷方法，從而在交通系統(tǒng)出現(xiàn)擁堵及發(fā)生交通事故之前做到有效地預防，最終提高交通系統(tǒng)的效率與安全性， 降低該系統(tǒng)的能耗與尾氣排放，促進整個城市交通

本實用新型涉及一種輕便舒適型安全帽，包括帽殼、兩層薄膜層、防護內(nèi)襯和帽襯，所述防護內(nèi)襯位于兩層薄膜層之間，防護內(nèi)襯由剪切增稠液體浸泡過的織物纖維制成。本實用新型輕便、柔軟、保暖性好，具有與普通織物帽子相同的穿戴舒適性，但當它在遇到高空硬物撞擊時能瞬時變硬，利用防護內(nèi)襯里的剪切增稠液吸收和耗散掉外界沖擊能，保護頭部不被砸傷；當外界傷害消失后，又馬上恢復輕便柔軟狀態(tài)，兼顧舒適性和遇撞擊時的保護功能。

成果完成年份：2010年7月 成果簡介：BinGo內(nèi)嵌式服務器安全防護系統(tǒng)面向網(wǎng)絡服務器，旨在幫助服務器管理員以更有效的方式實現(xiàn)安全防護。系統(tǒng)普適于Windows、Linux兩大主流服務器，無縫內(nèi)嵌于服務器架設軟件之中，以簡單便捷的操作，精確智能的分析，行之有效的方式實現(xiàn)對服務器全方位、系統(tǒng)化的安全防護，創(chuàng)造性地提出了惡意攻擊的主動分析檢測技術(shù)，通過SQL語句的樹形結(jié)構(gòu)比對，DDOS攻擊的智能辨識等獨具特色的手段完成對攻擊行為的精確定位和高效處理，利用對用戶行為的智能分析，從原理上

一、成果簡介 要控制食品安全問題，就需要從農(nóng)田到餐桌對食品的生產(chǎn)、加工、流通和銷售等各個環(huán)節(jié)進行全程監(jiān)控和管理。而現(xiàn)有的食品安全監(jiān)督管理體系普遍建立在儀器分析的基礎之上，不僅人力、物 力消耗大，時間成本高，而且信息發(fā)布滯后，導致監(jiān)管部門很難對問題食品進行快速反應。因此，迫切需要大量能夠滿足現(xiàn)場、快速、準確、靈敏且成本低廉的食品安全分析檢測技術(shù)。試紙成為了 一個非常令人關(guān)注的檢測平臺，

1. 痛點問題 科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)在國家創(chuàng)新戰(zhàn)略體系中舉足輕重，各類高校、研究院所、科創(chuàng)園區(qū)、高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的相關(guān)企業(yè)實驗室呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。作為科技創(chuàng)新的重要載體，實驗室的建設與管理水平，是實現(xiàn)我國創(chuàng)新戰(zhàn)略目標的重要基石。盡管研發(fā)實驗室相較工業(yè)企業(yè)危險源體量小，但是危險源種類復雜（不僅限于危化品、放射性物質(zhì)、病原微生物、特種設備等），探索性強，實驗內(nèi)容變更頻繁，缺乏有效監(jiān)管，導致我國的研發(fā)實驗室存在系統(tǒng)性風險，實驗室事故屢見不鮮，且存在群死群傷的可能性。典型問題主要有以下幾個方面： “缺標準”，我國安全生產(chǎn)管理體制具有“企業(yè)負責，行業(yè)管理，國家監(jiān)察，群眾監(jiān)督”的特點。各行業(yè)安全風險評估的實踐做法各不相同，但都不能適應研發(fā)實驗室的安全管理需求，導致研發(fā)實驗室領(lǐng)域缺少有針對性的、統(tǒng)一的實驗室安全管理標準、規(guī)范和工具。 “關(guān)注弱”，實驗室安全風險特點與生產(chǎn)現(xiàn)場安全風險特點存在較大差異，在國家和行業(yè)將安全監(jiān)管的重點聚焦于企業(yè)的安全生產(chǎn)情況下，實驗室安全運行及管理長期游離于重點監(jiān)管領(lǐng)域外，實驗室內(nèi)危化品存量、實驗內(nèi)容等底數(shù)不明，政府監(jiān)管缺位；相當比例的實驗室從設計建設初期即缺少評估與監(jiān)管，導致其“先天”存在安全隱患。 “難度大”，以高校、科研院所、高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)和科技園區(qū)為代表的實驗室是我國科技進步的支撐力量，跨學科研究與交叉學科技術(shù)的探索存在較大不確定性，風險復雜多變。如何在鼓勵創(chuàng)新的機制下通過科學合理的手段進行監(jiān)管，破解初創(chuàng)研發(fā)型小微企業(yè)監(jiān)管困局，預防事故發(fā)生越來越成為政府部門的難題和挑戰(zhàn)。 2. 解決方案 通過借鑒國際知名企業(yè)的安全管理實踐和國內(nèi)外高校的實驗室安全管理經(jīng)驗，團隊在十余年科研實驗室安全管理經(jīng)驗的基礎上，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)手段，開發(fā)了一套軟硬件結(jié)合的實驗室智能安全管理系統(tǒng)，具有狀態(tài)檢視、安全培訓、實驗室準入、安全檢查和事故調(diào)查和資產(chǎn)管理及統(tǒng)計等功能。以技術(shù)手段促進管理，以人為本，以過程管理為抓手，把安全事故的事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)榘踩[患的事前預警，極大地提高了實驗室安全管理的效率和能力。

本項目搭建一套基于深度學習技術(shù)的列車軌道安全自主感知系統(tǒng)，利用攝像頭，激光雷達毫米波雷達等多傳感器，通過多傳感器融合和物體檢測技術(shù)，對軌道安全進行監(jiān)測感知。通過視覺目標檢測，實現(xiàn)激光雷達點云數(shù)據(jù)處理和多傳感器數(shù)據(jù)整合。