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高等教育領域數字化綜合服務平臺
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深圳市益思佳電子有限公司
2021-08-23
專家報告薈萃? | 武漢大學信息中心主任劉昕：持續夯實數字基座 高效賦能數智教育
2024年9月召開的全國教育大會強調，要深化國家教育數字化戰略的實施，充分利用國家智慧教育公共服務平臺，探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑，要注重運用人工智能助力教育變革。在這大背景下，武漢大學積極響應號召，以數字化轉型為契機，全面推數智武大的建設，積極探索數字化和智能化技術在教育領域的應用，以期實現武漢大學的教育現代化。
中國高等教育博覽會
2025-02-28
第62屆高博會“營火新話局” 全新升級 七場校企獨家私房課酣暢來襲
為深入學習貫徹黨的二十屆三中全會和全國教育大會精神，落實立德樹人根本任務，一體推進教育發展、科技創新、人才培養，推動教育裝備現代化，服務高等教育高質量發展，經教育部批準，中國高等教育學會決定于2024年11月15-17日在重慶國際博覽中心舉辦第62屆中國高等教育博覽會。
中國高等教育博覽會
2024-11-06
【高教前沿】趙云山：堅持守正創新，勇于探索實踐，人工智能助力新醫科人才培養
為深入學習貫徹黨的二十屆三中全會和全國教育大會精神，落實立德樹人根本任務，中國高等教育學會聯合中國教育在線推出《高教前沿》系列訪談欄目，匯聚獨家視角，分享真知灼見。
中國高等教育博覽會
2024-12-17
【中國教育新聞網】人形機器人科研新成果亮相第63屆高博會
5月23日，第63屆高等教育博覽會在吉林省長春市拉開帷幕，吸引眾多高校、科研機構與科技企業，聚焦以融合創新賦能教育強國建設。
中國教育新聞網
2025-05-26
【吉林日報】共享發展新機遇 共創美好新未來——第63屆高等教育博覽會綜述
5月25日，為期3天的第63屆高等教育博覽會在長春東北亞國際博覽中心落下帷幕。作為業界高水平、專業性的交流平臺，短短3天，這場高博會就交出了一份亮眼的“成績單”。
吉林日報
2025-05-25
我國制造業增加值連續12年世界第一（新數據 新看點）
2021年，我國制造業增加值規模達31.4萬億元，占GDP比重達27.4%。自2010年以來，我國制造業增加值已連續12年世界第一。
人民日報
2022-03-11
【天津市科技創新發展中心】推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展
2025年4月14日，天津市科技創新發展中心官方微信公眾號“天津市科技創新發展中心”以《推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展》為題對我校進行了報道。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
中心體調控大腦皮層發育機制研究
放射狀膠質細胞是大腦發育最為關鍵的一種神經前體細胞，分裂產生大腦皮層幾乎所有的神經元和膠質細胞。所有動物細胞都有中心體，通常位于細胞核附近的細胞質中。然而中心體在放射狀膠質細胞內的定位十分獨特，位于遠離細胞核的頂端細胞膜上，即腦室腔的表面上。這種獨特的亞細胞特征已被發現數十年，但其成因及功能一直令人困惑。圖1. 中心體的頂端膜錨定調控神經前體細胞機械特性和大腦皮層的大小及折疊時松海教授和史航研究員課題組采用基于透射電鏡成像的連續超薄切片技術，首次觀察到了放射狀膠質細胞內的中心體是通過附著在母體中心粒上的遠端附屬物（distal appendages）錨定在頂端細胞膜上的（圖1）。為了探索其分子調控機制和生理功能，研究人員在大腦皮層放射狀膠質細胞內特異性地去除了遠端附屬物的重要構成蛋白CEP83，使得遠端附屬物無法形成，從而阻止中心體與細胞膜的連接。結果發現，去除CEP83蛋白后，母體中心粒上不再形成遠端附屬物，中心體和頂端膜發生了微小的錯位，不再錨定在頂端膜上。進一步研究表明，中心體這一不足1微米的位移，不是通過影響初級纖毛的形成，而是破壞了頂端膜上特有的環狀微管結構，導致頂端膜被拉伸、變硬。這一物理特性的改變引起了放射狀膠質細胞內機械敏感信號通路相關的YAP蛋白（Yes-associated protein）的過度激活，從而導致了放射狀膠質細胞前期的過度擴增以及之后中間前體細胞的增多，最終使得大腦皮層神經細胞顯著增加，體積擴大，并引發異常折疊。論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-020-2139-6
清華大學
2021-04-10
天津“云腦”中心在抗疫方向的應用
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。
天津大學
2021-04-10