基于局部分割與融合的特定人物識(shí)別
隨著視頻與圖像技術(shù)的快速發(fā)展,在監(jiān)控視頻中識(shí)別特定人物身份有著重要的實(shí)用價(jià)值。本項(xiàng)目 針對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下,普遍存在的面部遮擋以及拍攝機(jī)位和鏡頭距離變化,而導(dǎo)致傳統(tǒng)基于正面人臉的識(shí) 別方法的準(zhǔn)確率將大大降低,甚至識(shí)別錯(cuò)誤的問題,提出了一種基于局部分割與融合的算法,應(yīng)用于 視頻分析平臺(tái)下的特定人物識(shí)別,融合多部位識(shí)別特征,提高了部分遮擋、多場(chǎng)景和鏡頭變化下的人 物識(shí)別魯棒性,經(jīng)充分驗(yàn)證,達(dá)到了先進(jìn)的識(shí)別精度,可以滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。該技術(shù)是優(yōu)化并提 高復(fù)雜背景下人物識(shí)別精準(zhǔn)度的一項(xiàng)核心技術(shù),已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利 1 項(xiàng)。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13