隨著視頻與圖像技術的快速發展,在監控視頻中識別特定人物身份有著重要的實用價值。本項目 針對現實場景下,普遍存在的面部遮擋以及拍攝機位和鏡頭距離變化,而導致傳統基于正面人臉的識 別方法的準確率將大大降低,甚至識別錯誤的問題,提出了一種基于局部分割與融合的算法,應用于 視頻分析平臺下的特定人物識別,融合多部位識別特征,提高了部分遮擋、多場景和鏡頭變化下的人 物識別魯棒性,經充分驗證,達到了先進的識別精度,可以滿足實際應用的需求。該技術是優化并提 高復雜背景下人物識別精準度的一項核心技術,已申請國家發明專利 1 項。
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