|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
光信號(hào)和生物鐘節(jié)律協(xié)同調(diào)控植物生長發(fā)育新機(jī)制
在植物的漫長進(jìn)化過程中，光和生物鐘作為重要信號(hào)協(xié)同調(diào)控植物生長發(fā)育和存活繁衍。為了適應(yīng)周圍環(huán)境光信號(hào)和生物鐘節(jié)律的變化，大多數(shù)具有固著生長習(xí)性的植物，已經(jīng)進(jìn)化出了復(fù)雜而靈活的信號(hào)網(wǎng)絡(luò)，它直接精細(xì)調(diào)控各種生理活動(dòng)和發(fā)育過程。例如，在自然界中，處于黑暗環(huán)境的幼苗進(jìn)行暗形態(tài)建成發(fā)育，下胚軸快速伸長，子葉閉合黃化，產(chǎn)生頂端彎鉤，這種完美形態(tài)有利于幼苗穿破土壤而進(jìn)入光照環(huán)境，然后立即啟動(dòng)光形態(tài)建成發(fā)育，抑制下胚軸伸長，子葉張開轉(zhuǎn)綠，開始接收光能進(jìn)行光合作用，
南方科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種具有納米異質(zhì)復(fù)合結(jié)構(gòu)的紫外光探測器及其制備方法
本發(fā)明公開了一種基于 TiO<sub>2</sub>/ZnO 納米異質(zhì)復(fù)合結(jié)構(gòu)的紫外光探測器結(jié)構(gòu)，其最底層為基底材料，其上為叉指電極，并覆蓋一層 ZnO 薄膜，薄膜之上為 ZnO 納米棒，納米棒表面為TiO<sub>2</sub>納米結(jié)構(gòu)。本發(fā)明還公開了所述紫外光探測器的制備方法：（1）在基底薄片上鍍上金屬電極形成叉指電極；（2）鍍上 ZnO薄膜；（3）合成 ZnO 納米棒陣列；（5）在 ZnO 納米棒表面形成TiO<sub>
華中科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種光控開關(guān)型TiO2納米顆粒表面活性劑
本成果來自國家科技計(jì)劃項(xiàng)目，獲國家發(fā)明專利授權(quán)。在許多工業(yè)應(yīng)用中，往往要求不改變體系的組成和熱動(dòng)力學(xué)狀態(tài)，原位調(diào)控表面活性劑的性質(zhì)，引起乳液定時(shí)定量地發(fā)生相變化（油包水乳液→破乳分相→水包油乳液）。本成果納米顆粒表面活性劑具備“非介入原位調(diào)控”和“可回收”優(yōu)勢，無需改變體系環(huán)境參數(shù)，僅需光照/黑暗的交替可實(shí)現(xiàn)乳液的相轉(zhuǎn)變，操作便捷，可適合遠(yuǎn)程控制和有毒害場合使用，適用于材料合成、化妝品制備、乳液反應(yīng)體系、污水處理等。這項(xiàng)研究成果在化妝品、食品、醫(yī)療衛(wèi)生、新型材料、藥物緩釋、食品工業(yè)、精細(xì)化工、石油化工等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景
西南交通大學(xué)
2016-06-24
.jpg){kind=logo}
一種基于 SnO2的鈣鈦礦薄膜光伏電池及其制備方法
本發(fā)明涉及一種鈣鈦礦薄膜光伏電池及其制備方法。所述的鈣鈦礦薄膜光伏電池采用可低溫制備的 SnO2 作為電子傳輸層，用以取代傳統(tǒng)的需要高溫?zé)Y(jié)的 TiO2 電子傳輸層。這種基于低溫制備的 SnO2 電子傳輸層的鈣鈦礦薄膜光伏電池取得了14.60%的高光電轉(zhuǎn)化效率，大大優(yōu)于基于傳統(tǒng)高溫?zé)Y(jié)的TiO2 電子傳輸層的鈣鈦礦太陽電池。SnO2 薄膜的化學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定而且制備過程簡單，極大地簡化鈣鈦礦電池 的制備流程，有效地降低電池的制作成本，也能很好的改善鈣
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種 SnO2多孔結(jié)構(gòu)鈣鈦礦光伏電池及其制備方法
本發(fā)明涉及一種 SnO2 多孔結(jié)構(gòu)鈣鈦礦光伏電池及其制備方法，屬于光電子材料與器件領(lǐng)域。該鈣 鈦礦光伏電池電子傳輸層為覆蓋于透明導(dǎo)電襯底之上的二氧化錫致密層和覆蓋于二氧化錫致密薄膜之 上的二氧化錫多孔層。這種基于低溫制備的多孔結(jié)構(gòu) SnO2鈣鈦礦多孔光伏電池取得了 12.58%的高光電 轉(zhuǎn)化效率，高于用 SnO2 致密層作電子傳輸層的平面結(jié)構(gòu)鈣鈦礦薄膜光伏電池。SnO2 這種氧化物耐酸堿， 帶隙寬度大，作為電池窗口層紫外衰減低，對提高器件性能穩(wěn)
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種利用法諾干涉光散射力實(shí)現(xiàn)金屬納米顆粒分揀的設(shè)備
本發(fā)明公開了一種利用法諾(Fano)干涉光散射力實(shí)現(xiàn)金屬納米顆粒分揀的設(shè)備，包括微流控芯片 和能利用法諾干涉引入徑向光學(xué)散射力的光路系統(tǒng)，微流控芯片在矩形光學(xué)分離腔一側(cè)通過目標(biāo)粒子流 溝道、粒子流溝道分別與目標(biāo)粒子流出口、粒子流出口相連接，另一側(cè)設(shè)有輔助流入口一、輔助流入口 二、閾值流入口與樣品流入口，分別由各自的輔助流溝道一、輔助流溝道二、閾值流溝道和樣品流溝道 連接到矩形光學(xué)分離腔上，其輔助流
武漢大學(xué)
2021-04-14
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種太陽能高利用率光伏光熱溫差發(fā)電鍋爐
（專利號(hào)：ZL 201410182396.6） 簡介：本發(fā)明公開了一種太陽能高利用率光伏光熱溫差發(fā)電鍋爐，屬于太陽能利用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括爐體、頂部光伏發(fā)電組件、防水板、底部光伏發(fā)電集熱器、傳熱板、溫差發(fā)電片、傳熱合金塊、上電磁閥、溫控與水控裝置、下電磁閥、上水位傳感器、下水位傳感器兼溫度傳感器、進(jìn)水管和出水管，頂部光伏發(fā)電組件和底部光伏發(fā)電集熱器分別位于爐體的頂端和底端，底部光伏發(fā)電集熱器與爐體之間還設(shè)置有溫差發(fā)電片，均用于太陽能光伏
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種光助鐵酸鉍活化過硫酸氫鉀降解有機(jī)廢水的方法
（專利號(hào)：ZL 201510181466.0） 簡介：本發(fā)明公開了一種采用光助鐵酸鉍活化過硫酸氫鉀降解有機(jī)廢水的處理方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明中鈣鈦礦結(jié)構(gòu)BiFeO3具有球狀形貌，是在水熱條件下通過加入一定量的表面活性劑制得，比表面積大，制得的BiFeO3本身即可在可見光照射下光催化降解有機(jī)污染物。本發(fā)明中將BiFeO3應(yīng)用于活化過硫酸氫鉀降解有機(jī)污染物中，在15min對甲基橙的降解率為94％，40min對甲基藍(lán)的降解率為90％，
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
一種基于柔順機(jī)構(gòu)的 3 維微力傳感器的敏感元件
主要技術(shù)要點(diǎn)（創(chuàng)新點(diǎn)） ：? 采用空間 3-UPU 柔順并聯(lián)機(jī)構(gòu)作為結(jié)構(gòu)類型，與傳統(tǒng)微力傳感器的敏感元件相比，具有高精度、高強(qiáng)度、無累積誤差等優(yōu)點(diǎn)；? 3 個(gè)支鏈相互垂直放置，并且每 1 條支鏈能感受某一方向的力，同時(shí)不會(huì)影響其他支鏈的懸臂梁的應(yīng)變，具有 3 維解耦力傳感特點(diǎn)；? 采用 3-UPU 柔順并聯(lián)結(jié)構(gòu)具有高固有頻率，具有頻寬范圍大的特點(diǎn)；? 采用 2 對對稱的懸臂梁的應(yīng)變形成全橋式電路作為輸出，具有溫度不敏感的特點(diǎn)。項(xiàng)目背景：隨著精密工程技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)及微/納米技術(shù)等的研究，微傳感器技術(shù)得到極大發(fā)展，特別是微力傳感器，在各種微操作過程中執(zhí)行對微接觸力的檢測，實(shí)現(xiàn)力-位移或力-視覺等混合控制，對提高微操作系統(tǒng)的精度起到了重要作用。該成果來源于胡俊峰副教授主持的國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于柔順機(jī)構(gòu)的智能微操作機(jī)器人動(dòng)力學(xué)與控制研究》。
江西理工大學(xué)
2021-05-04
.jpg){kind=logo}
基于仿生復(fù)眼微透鏡技術(shù)的3-3-2 維目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種基于仿生復(fù)眼微透鏡技術(shù)的3-2-3維目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng),采用基于仿生復(fù)眼結(jié)構(gòu)微透鏡系統(tǒng)的低分辨率數(shù)據(jù)獲取模式對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行捕捉成像,根據(jù)兩個(gè)微透鏡器件拍攝的微透鏡陣列影像采用線性加權(quán)平均法構(gòu)建低分辨率影像采用前方交會(huì)測量方法重構(gòu)目標(biāo)的三維輪廓若低分辨率影像中有效捕獲目標(biāo)后,則以微透鏡陣列影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用正則化的方法重構(gòu)目標(biāo)區(qū)域的高分辨率影像獲取目標(biāo)區(qū)域的高分辨率二維影像后,采用基于紋理梯度的GAC模型對目標(biāo)進(jìn)行精確識(shí)別。
北京大學(xué)
2021-02-01