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基于物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測(cè)試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測(cè)試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫(kù)。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測(cè)指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過(guò)標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫(huà)像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。 一、項(xiàng)目分類(lèi) 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質(zhì)健康的提升，融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，以健康失衡狀態(tài)的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與健康自主管理為主攻方向，構(gòu)建以信息科技為引領(lǐng)的一體化健康服務(wù)管理體系。通過(guò)非二代設(shè)備的智慧化升級(jí)技術(shù)開(kāi)發(fā)智慧化設(shè)備，并進(jìn)一步構(gòu)建智慧化場(chǎng)景?；谖锫?lián)網(wǎng)的無(wú)接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測(cè)試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測(cè)試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫(kù)?；诮】敌袨榇髷?shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測(cè)指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過(guò)標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫(huà)像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。建設(shè)運(yùn)動(dòng)康復(fù)處方庫(kù)、健康行為評(píng)價(jià)體系與健康行為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，基于控制論、行為科學(xué)等理論方法構(gòu)建健身指導(dǎo)決策支持系統(tǒng)，形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術(shù)體系。

本發(fā)明公開(kāi)了一種具有能量回饋功能的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達(dá)、回轉(zhuǎn)馬達(dá)、動(dòng)臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應(yīng)用于控制執(zhí)行元件的動(dòng)作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個(gè)子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對(duì)液壓系統(tǒng)，尤其是針對(duì)車(chē)體和作業(yè)裝置的運(yùn)動(dòng)、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機(jī)系統(tǒng)并獨(dú)立于挖掘機(jī)系統(tǒng)，形成一種新的獨(dú)立的能量回饋?zhàn)鳂I(yè)模式。模式根據(jù)負(fù)載的載荷和速度需求情況，能夠自動(dòng)調(diào)整工作點(diǎn)，最大限度回收了無(wú)用能量，并自動(dòng)反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強(qiáng)。

采用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場(chǎng)合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶(hù)的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)為用戶(hù)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標(biāo) ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達(dá)與管理。

成果描述：本軟件面向文本，對(duì)知識(shí)單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的合理利用。現(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識(shí)單元對(duì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了從海量信息中的知識(shí)關(guān)系提取。市場(chǎng)前景分析：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和日益普及，因特網(wǎng)上的信息以指數(shù)增長(zhǎng)。信息時(shí)代帶來(lái)了海量的數(shù)字化文本，日益積累的數(shù)據(jù)使得信息的獲取越來(lái)越困難。人們的時(shí)間和精力是有限的，面對(duì)如此巨大的數(shù)字資源，無(wú)法從大量數(shù)據(jù)中迅速而準(zhǔn)確地找到有用的信息，因而需要自動(dòng)化的抽取工具，來(lái)幫助人們檢索海量數(shù)據(jù)。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本軟件相對(duì)于其他同類(lèi)成果，自動(dòng)化程度更高，挖掘關(guān)系的正確性有相對(duì)提高，對(duì)海量數(shù)據(jù)中知識(shí)單元關(guān)系的挖掘有很大的用處。

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)，用于電控先導(dǎo)液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度特性調(diào)定，可編程控制器(1)上設(shè)置一個(gè)電控手柄回路(100)和兩個(gè)電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進(jìn)電機(jī)(3)帶動(dòng)指針電刷(4)在圓環(huán)形精密電阻體(5)上轉(zhuǎn)動(dòng)，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號(hào)，進(jìn)而調(diào)節(jié)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度。本發(fā)明設(shè)置有兩個(gè)電流變換回路(200)，可以對(duì)挖掘機(jī)單個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)或兩個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)復(fù)合運(yùn)動(dòng)的速度進(jìn)行調(diào)定，并用調(diào)定后的速度曲線(xiàn)替換挖掘機(jī)控制器(20)中的速度曲線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習(xí)慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩(wěn)定。市場(chǎng)前景分析：工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性?xún)r(jià)比較高。

本發(fā)明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機(jī)，包括：機(jī)架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和振動(dòng)篩組件；所述機(jī)架由方形鋼管焊接而成，機(jī)架的前部上方焊接有懸掛裝置，機(jī)架的前橫梁上焊接有兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板、兩個(gè)仿壟輪掛接板和三個(gè)挖掘鏟掛接板，機(jī)架的中部橫梁兩側(cè)和后橫梁兩側(cè)分別焊接有振動(dòng)篩掛接板；兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端，機(jī)架上的三點(diǎn)懸掛掛接板和懸掛裝置通過(guò)銷(xiāo)軸與拖拉機(jī)的三點(diǎn)懸掛裝置連接；所述仿壟輪組件通過(guò)銷(xiāo)軸與機(jī)架上的仿壟輪掛接板掛接，所述挖掘鏟組件通過(guò)銷(xiāo)軸與機(jī)架上的挖掘鏟掛接板掛接，所述振動(dòng)篩組件通過(guò)銷(xiāo)軸與機(jī)架上的振動(dòng)篩掛接板掛接，所述動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)通過(guò)螺栓與機(jī)架連接。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類(lèi)具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類(lèi)具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。

本成果針對(duì)城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且與用戶(hù)、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。

本研究低成本搭建了彈性可擴(kuò)展的Hadoop云計(jì)算平臺(tái)