基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測試與運(yùn)動行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù),采集評估測試對象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù),并建立行為健康數(shù)據(jù)庫。基于健康行為大數(shù)據(jù),結(jié)合已有的體質(zhì)檢測指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動指標(biāo),通過標(biāo)簽建模構(gòu)建個人數(shù)據(jù)畫像,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
聚焦全民健康,尤其是青少年體質(zhì)健康的提升,融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),以健康失衡狀態(tài)的動態(tài)辨識與健康自主管理為主攻方向,構(gòu)建以信息科技為引領(lǐng)的一體化健康服務(wù)管理體系。通過非二代設(shè)備的智慧化升級技術(shù)開發(fā)智慧化設(shè)備,并進(jìn)一步構(gòu)建智慧化場景。基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測試與運(yùn)動行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù),采集評估測試對象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù),并建立行為健康數(shù)據(jù)庫。基于健康行為大數(shù)據(jù),結(jié)合已有的體質(zhì)檢測指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動指標(biāo),通過標(biāo)簽建模構(gòu)建個人數(shù)據(jù)畫像,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。建設(shè)運(yùn)動康復(fù)處方庫、健康行為評價體系與健康行為風(fēng)險預(yù)警模型,基于控制論、行為科學(xué)等理論方法構(gòu)建健身指導(dǎo)決策支持系統(tǒng),形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術(shù)體系。
現(xiàn)已構(gòu)建四川省、市、區(qū)、校及個體的多級多維聯(lián)動的學(xué)生體質(zhì)健康大數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng),學(xué)生體質(zhì)健康大數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)旨在通過大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù),匯交和集成學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù),并在體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析、應(yīng)用、信息安全及反饋等方面進(jìn)行深入的體質(zhì)健康科學(xué)研究,為各學(xué)校、教育機(jī)構(gòu)、各級政府提供體質(zhì)健康數(shù)據(jù)查詢,數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化決策支撐報告服務(wù),提升學(xué)生體質(zhì)健數(shù)據(jù)管理分析應(yīng)用工作的科學(xué)性、規(guī)范性與安全性。
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