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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種 SIFT 特征向量梯度直方圖多通道更新電路
本發(fā)明公開(kāi)了一種 SIFT 特征向量梯度直方圖多通道更新電路，使用 16 個(gè)八維四更新的直方圖組來(lái)取代 1 個(gè) 128 維 16 更新的直方圖，每一個(gè)八維四更新的直方圖代表同一空間位置的 NBO 方向維度的子特征值向量。所述電路包括：第一三線性插值模塊、第二三線性插值模塊、方向地址仲裁模塊、第一至第十六四通道更新仲裁模塊、第一至第十六八維四通道更新直方圖模塊。本發(fā)明的電路硬件面積開(kāi)銷僅占傳統(tǒng)128維16更新的直方圖電
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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在光強(qiáng)分布不均勻環(huán)境下的融合光流和SIFT特征點(diǎn)匹配的低動(dòng)態(tài)載體速度計(jì)算方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種在光強(qiáng)分布不均勻環(huán)境下的融合光流和SIFT特征點(diǎn)匹配的低動(dòng)態(tài)載體速度計(jì)算方法，通過(guò)安裝在移動(dòng)載體上的車載攝像機(jī)采集載體的動(dòng)態(tài)圖像，采用金字塔Lucas?Kanade光流和SIFT特征點(diǎn)匹配兩種算法分別檢測(cè)出當(dāng)前幀和下一幀圖像中的特征點(diǎn)并對(duì)其進(jìn)行匹配，然后根據(jù)匹配成功的若干對(duì)特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的像素位移計(jì)算出在載體坐標(biāo)系下的速度V光流、VSIFT，并將兩者的差值ΔV以及加速度差值Δa輸入到改進(jìn)的自適應(yīng)卡爾曼濾波器,對(duì)光流法計(jì)算得到的載體速度VSIFT進(jìn)行直接校正。通過(guò)本發(fā)明求取速度精度高和求
東南大學(xué)
2021-04-14
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一種基于改進(jìn) SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn) SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法，首先采用優(yōu)化的 DoG 算子 對(duì)第一影像和第二影像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測(cè)，然后利用基于局部區(qū)域采樣模擬的 SIFT 描述子對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行 描述形成特征向量，最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征點(diǎn)，并利用基于極幾何約束的 RANSAC 算 法對(duì)匹配點(diǎn)進(jìn)行提純。本發(fā)明能夠有效地解決低空遙感影像匹配中存在的多視角以及弱紋理等問(wèn)題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征的圖像匹配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對(duì)模板圖和實(shí)時(shí)圖在多尺度下提取角點(diǎn)；(2)獲得實(shí)時(shí)圖和模板圖角點(diǎn)周圍的邊緣集合；(3)計(jì)算步驟(1)獲得的最終選定的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類ORB點(diǎn)特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實(shí)時(shí)圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計(jì)算步驟(3)中獲得的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類 ORB 點(diǎn)特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學(xué)
2021-04-14
新型肺炎患者臨床特征研究
2020年2月7日，武漢大學(xué)中南醫(yī)院彭志勇團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊JAMA在線發(fā)表題為“Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China”的研究成果，該研究涉及138名新型冠狀病毒感染的肺炎患者的單中心病例， 在41％的患者中懷疑與人對(duì)人的醫(yī)院相關(guān)的2019-nCoV傳播，有26％的患者需要重癥監(jiān)護(hù)病房入院，而4.3％的患者死亡。NCIP全基因組測(cè)序和系統(tǒng)發(fā)育分析表明，2019-nCoV與與人類嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）相關(guān)的β冠狀病毒截然不同。 2019-nCoV具有以下特征：冠狀病毒家族，并被歸類于beta冠狀病毒2b譜系。2019-nCoV與蝙蝠冠狀病毒非常相似，據(jù)推測(cè)蝙蝠是主要來(lái)源。盡管仍在調(diào)查2019-nCoV的起源，但目前的研究證據(jù)表明，是通過(guò)在華南海鮮批發(fā)市場(chǎng)非法出售的野生動(dòng)物的傳播造成的。
武漢大學(xué)
2021-04-10
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生物特征識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用
生物特征識(shí)別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。項(xiàng)目處于產(chǎn)業(yè)化階段，已授權(quán)相關(guān)發(fā)明專利28項(xiàng)，成果突破了國(guó)際上信息安全領(lǐng)域中多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)中的虹膜清晰度檢測(cè)，虹膜特征提取以及低質(zhì)量指紋圖像的識(shí)別等技術(shù)瓶頸，研制了信息安全的多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立在自主創(chuàng)新和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上，打破了國(guó)際技術(shù)壟斷，其中低質(zhì)量指紋圖像分割、虹膜動(dòng)態(tài)質(zhì)量評(píng)估和特征提取技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，直接推動(dòng)我國(guó)多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的發(fā)展。本成果的推廣應(yīng)用為解決信息安全的重大
電子科技大學(xué)
2021-04-14
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面部特征精準(zhǔn)識(shí)別系統(tǒng)
本產(chǎn)品在Haar特征的Adaboost基礎(chǔ)上采用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的圖像旋轉(zhuǎn)、仿射變換伽馬校正、高斯差分濾波、對(duì)比度均衡以及雙曲線正切相結(jié)合的光照處理；采用改進(jìn)Gabor小波變換進(jìn)行特征抽取，采用FFT加速特征提取，用Fisher線性判別進(jìn)行分類，融合了Deep Learning技術(shù)，具有速度快、便攜、環(huán)境適應(yīng)度強(qiáng)和識(shí)別率高等特點(diǎn)。產(chǎn)品已經(jīng)在江蘇省農(nóng)業(yè)銀行2700臺(tái)自助辦卡設(shè)備、江蘇省農(nóng)業(yè)銀行超級(jí)用戶終端、江蘇省在建征信數(shù)據(jù)平臺(tái)、江蘇省公安廳等場(chǎng)景應(yīng)用、推廣。
南京理工大學(xué)
2021-04-14
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公共交通出行特征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
XM-161各部椎骨形態(tài)特征
XM-161各部椎骨形態(tài)特征
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XM-161各部椎骨形態(tài)特征由七塊椎骨串制在支架上成一個(gè)整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態(tài)特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態(tài)和結(jié)構(gòu)。
尺寸：自然大，28×20×71cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
新生兒血清學(xué)特征研究
2020年3月26日，武漢大學(xué)張蔚及Long Xinhua共同通訊在JAMA 在線發(fā)表題為“Antibodies in Infants Born to Mothers With COVID-19 Pneumonia”的研究成果，該研究發(fā)現(xiàn)在6名確診COVID-19的母親中，任何新生兒的血清或咽拭子中均未檢測(cè)到SARS-CoV-2。 但是，在新生兒血液樣品中檢測(cè)到病毒特異性抗體。 5名嬰兒的IgG濃度（IgG在妊娠中期開(kāi)始從胎盤被動(dòng)地從母親轉(zhuǎn)移到胎兒，并在出生時(shí)達(dá)到高水平）升高。但是，在2例嬰兒中檢測(cè)到IgM（通常不會(huì)從母親轉(zhuǎn)移到胎兒，因?yàn)槠漭^大的大分子結(jié)構(gòu)），這表明可能存在母嬰垂直傳播的可能。總而言之，這些發(fā)現(xiàn)對(duì)于了解母親感染SARS-CoV-2的嬰兒的血清學(xué)特征非常重要，因此有必要進(jìn)行進(jìn)一步的研究。查看全文
武漢大學(xué)
2021-04-10