本發(fā)明公開了一種基于改進 SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法,首先采用優(yōu)化的 DoG 算子 對第一影像和第二影像進行特征點檢測,然后利用基于局部區(qū)域采樣模擬的 SIFT 描述子對特征點進行 描述形成特征向量,最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征點,并利用基于極幾何約束的 RANSAC 算 法對匹配點進行提純。本發(fā)明能夠有效地解決低空遙感影像匹配中存在的多視角以及弱紋理等問題。