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石河子工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院坐落于“戈壁明珠”、“軍墾新城”石河子市，是經(jīng)自治區(qū)人民政府批準(zhǔn)，教育部備案的公辦高等職業(yè)院校，隸屬于兵團(tuán)教育局管理。 學(xué)院創(chuàng)辦于1976年，前身為石河子地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校，學(xué)院占地555畝，總建筑面積8.6萬(wàn)平方米，實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)設(shè)備總值5221萬(wàn)元，圖書(shū)資料25萬(wàn)冊(cè)，專兼職教職工260人，高級(jí)職稱占37%，中級(jí)職稱占58%，雙師型教師占52%。 開(kāi)設(shè)機(jī)電一體化技術(shù)、新能源汽車技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、建設(shè)工程管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等16個(gè)普通大專專業(yè)，開(kāi)設(shè)汽車運(yùn)用與維修、電氣運(yùn)行與控制、建筑工程施工、化學(xué)工藝等7個(gè)普通中專專業(yè)，在校學(xué)生4000余人，職工培訓(xùn)年均2000余人。 學(xué)院先后被授予“全國(guó)教育系統(tǒng)先進(jìn)集體”、“全國(guó)職業(yè)教育先進(jìn)單位”、“中央財(cái)政重點(diǎn)支持建設(shè)的示范性職業(yè)院校”等榮譽(yù)稱號(hào)，汽車運(yùn)用與維修、建筑技術(shù)專業(yè)是國(guó)家級(jí)技能緊缺型人才培訓(xùn)培養(yǎng)基地。 學(xué)院立足兵團(tuán)，服務(wù)全疆，根據(jù)人才需求主動(dòng)調(diào)整專業(yè)設(shè)置，形成了以智能制造、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的一批特色品牌專業(yè)。學(xué)院始終堅(jiān)持走校企合作、產(chǎn)教融合的辦學(xué)模式，學(xué)院擁有兵團(tuán)工程職業(yè)教育集團(tuán)產(chǎn)教園區(qū)，北京同創(chuàng)天航科技有限公司、新疆疆天航空科技有限公司、新疆三芳服飾有限公司、石河子金開(kāi)元農(nóng)機(jī)有限公司、江蘇匯博機(jī)器人技術(shù)股份有限公司、石河子勝利硬面工程技術(shù)有限公司入住產(chǎn)教園，建有6個(gè)生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地，生產(chǎn)與教學(xué)融合，為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才奠定良好基礎(chǔ)。 學(xué)院在天業(yè)集團(tuán)、天富集團(tuán)、天筑集團(tuán)、九州通醫(yī)藥、陜汽集團(tuán)新疆分公司、亞龍科技集團(tuán)、華興玻璃等多家疆內(nèi)外知名企業(yè)建立31個(gè)校外實(shí)訓(xùn)基地;與九州通醫(yī)藥、陜汽集團(tuán)新疆分公司、天山鋁業(yè)、正大集團(tuán)等企業(yè)開(kāi)辦企業(yè)冠名班。 學(xué)院是國(guó)家級(jí)石河子經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)技能型人才訂單培養(yǎng)基地、烏魯木齊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)技能型人才訂單培養(yǎng)基地，國(guó)家高技能人才培訓(xùn)培養(yǎng)基地。學(xué)院建立了兵團(tuán)第四十國(guó)家職業(yè)技能鑒定所、兵團(tuán)壓力容器焊工、起重機(jī)機(jī)械作業(yè)、廠內(nèi)機(jī)動(dòng)車輛作業(yè)特種設(shè)備使用技能培訓(xùn)站。 學(xué)院歷屆畢業(yè)生就業(yè)率高達(dá)98%以上，在兵團(tuán)、八師企事業(yè)單位和團(tuán)場(chǎng)就業(yè)的達(dá)70%，已成為兵團(tuán)和八師石河子市高技能技術(shù)人才培養(yǎng)的搖籃。 多年來(lái)，學(xué)校堅(jiān)持“以就業(yè)為導(dǎo)向，以技能為核心，以服務(wù)為宗旨”的教育理念，為社會(huì)培養(yǎng)了大批德才兼?zhèn)洹⒁粚６嗄艿募夹g(shù)技能型人才，受到社會(huì)各界的廣泛贊譽(yù)。

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種瓷柱式絕緣子在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置和污穢檢測(cè)裝置，用來(lái)實(shí) 時(shí)監(jiān)測(cè)瓷柱式絕緣子的應(yīng)力數(shù)據(jù)和污穢數(shù)據(jù)；應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置和污穢檢測(cè)裝置的輸出均連接 A/D 轉(zhuǎn)換電路， A/D 轉(zhuǎn)換電路的輸出連接數(shù)字處理電路，數(shù)字處理電路用來(lái)將 A/D 轉(zhuǎn)換電路輸出的數(shù)字信號(hào)遠(yuǎn)距離傳輸 到移動(dòng)終端；移動(dòng)終端連接數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器；太陽(yáng)能電池給應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置、污穢檢測(cè)裝置、A/D 轉(zhuǎn)換電路、 數(shù)字處理電路供電；控制電路與應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置、污穢檢測(cè)裝置、A/D 轉(zhuǎn)換電路、數(shù)字處理電路和移動(dòng)終 端均相連。本實(shí)用新型可實(shí)現(xiàn)高壓輸電線路上瓷柱式絕緣子的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除絕緣 子的安全隱患。 

氫是元素周期表中的第一個(gè)元素，亦是宇宙中豐度最高的元素。其在宇宙演化、生命起源、分子構(gòu)成、生物大分子組裝、化工生產(chǎn)等扮演著極其重要的角色。在單個(gè)團(tuán)簇中成功揭示3個(gè)“金屬氫”的存在不僅深化了對(duì)含有“金屬氫”納米材料結(jié)構(gòu)化學(xué)的認(rèn)識(shí)，而且更為重要的是，這為我們從多維度認(rèn)識(shí)氫元素的本質(zhì)提供了巨大的可能。

首次提出針對(duì)某一特定作物全生育期的主要害蟲(chóng)和天敵菌株選育新策略， 從1000多個(gè)菌株中選育出能有效防治稻飛虱、稻縱卷葉螟等水稻主要害蟲(chóng)，但 不侵染寄生蜂、蜘蛛等害蟲(chóng)天敵的安全、廣譜、高效的金龜子綠僵菌菌株CQMa421o 通過(guò)高溫篩選技術(shù)，篩選到與CQMa421兼容性良好的乳化劑、懸浮穩(wěn)定劑、保護(hù) 劑。采用油相包裹技術(shù)，開(kāi)發(fā)出能常溫儲(chǔ)藏1年以上、穩(wěn)定懸浮及適宜高倍水稀 釋等特性的廣譜殺蟲(chóng)真菌農(nóng)藥，建立綠僵菌CQMa421全程防治水稻主要害蟲(chóng)的技 術(shù)體系等多個(gè)配套應(yīng)用技術(shù)，滿足水稻化學(xué)農(nóng)藥減量使用的需求。同時(shí)，針對(duì)茶 葉、煙草、蔬菜、柑橘等多種作物害蟲(chóng)，開(kāi)發(fā)出系列產(chǎn)品并大面積推廣應(yīng)用。研 發(fā)的金龜子綠僵菌CQMa421系列產(chǎn)品被國(guó)家列為水稻三個(gè)重大害蟲(chóng)優(yōu)選生物農(nóng) 藥，被多省市列為重點(diǎn)推廣產(chǎn)品和政府采購(gòu)名錄，入選2017年（中國(guó)）農(nóng)業(yè)農(nóng) 村十大產(chǎn)品名錄。在全國(guó)農(nóng)技推廣服務(wù)中心的支持下，聯(lián)合重慶聚立信生物工程 有限公司在全國(guó)10多個(gè)省（市）推廣CQMa421綠僵菌產(chǎn)品的水稻病蟲(chóng)害防控新 模式，面積已達(dá)20余萬(wàn)畝。相關(guān)研究成果也受到資本市場(chǎng)的廣泛關(guān)注，由重慶 聚立信生物工程有限公司融資1.5億元，已經(jīng)對(duì)“金龜子綠僵菌CQMa421農(nóng)藥” 進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化。

線性規(guī)劃問(wèn)題在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，作為最優(yōu)化方法的一個(gè)重要分支，非線性規(guī)劃方法在經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、國(guó)防等國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的各領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。但是在非線性規(guī)劃中，有一些理論問(wèn)題沒(méi)有解決，有些新的方法有待進(jìn)一步完善，特別在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的算法已經(jīng)不能適應(yīng)新的需求（如問(wèn)題的數(shù)據(jù)量龐大且?guī)в刑厥饨Y(jié)構(gòu)，Jacobian矩陣計(jì)算困難等）。因此，一方面需要對(duì)原有的算法理論進(jìn)一步完善，另一方面，需要研究在大數(shù)據(jù)背景下的優(yōu)化算法的理論和實(shí)際計(jì)算效果。 本項(xiàng)目考慮把NCP函數(shù)和濾子方法相結(jié)合，利用對(duì)偶信息，減弱收斂的條件，提高計(jì)算效果。其次，針對(duì)濾子方法、SQP方法各自的不足之處，考慮將其同其它算法結(jié)合并利用數(shù)值代數(shù)技術(shù)，如與序列線性方程組方法相結(jié)合，以減少其計(jì)算量，可以克服原約束優(yōu)化算法的一些缺點(diǎn)。最后，考慮一些帶有特殊結(jié)構(gòu)的大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題，如約束Jacobian計(jì)算困難或Jacobian結(jié)構(gòu)特殊，利用數(shù)值代數(shù)技術(shù)對(duì)模型降階并設(shè)計(jì)合適的優(yōu)化算法。簡(jiǎn)言之，在現(xiàn)有的濾子方法的研究結(jié)果基礎(chǔ)上，擬利用數(shù)值代數(shù)（如Krylov子空間方法）和濾子技術(shù)提出一些解決約束非線性規(guī)劃問(wèn)題的新方法，完善它們的收斂性分析和其它理論分析，提高它們的計(jì)算效果。這不僅在濾子方法等數(shù)學(xué)規(guī)劃理論與算法方面有所貢獻(xiàn)，而且在經(jīng)濟(jì)、工程、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域也具有重要的應(yīng)用價(jià)值。 該項(xiàng)目已獲國(guó)家自然基金項(xiàng)目立項(xiàng)支持。

在固態(tài)鋰電池研究領(lǐng)域連續(xù)取得重要進(jìn)展。繼全面解析電動(dòng)汽車三元單晶材料性能衰減機(jī)制后(Nature Communications, 2020, 11, 3050)，固態(tài)電池的研究成果“洞察固態(tài)電池多晶正極中的界面效應(yīng)和局部鋰離子遷移”（Insightsinto interfacial effect and local lithium-ion transport inpolycrystalline cathodes of solid-state batteries）也發(fā)表在最近的 Nature 子刊上(Nature Communications，2020，11，5700）。青年教師婁帥鋒士為本文第一作者，王家鈞教授為唯一通訊作者。

 研究發(fā)現(xiàn)，Hippo信號(hào)通路的效應(yīng)因子YAP能協(xié)同多能干細(xì)胞的核心轉(zhuǎn)錄因子Nanog，Sox2 和Oct4及其他超級(jí)增強(qiáng)子結(jié)合蛋白共同作用超級(jí)增強(qiáng)子，參與調(diào)控多能干細(xì)胞的關(guān)鍵基因表達(dá)。當(dāng)Hippo信號(hào)通路的核心因子Mst1和Mst2敲除后，YAP在核內(nèi)富集增加，其在基因組上也形成大量新的富集位點(diǎn)。更重要的是，在YAP富集增加的位點(diǎn)上，Nanog，Sox2 和Oct4的富集也相應(yīng)增高，從而導(dǎo)致一些傳統(tǒng)增強(qiáng)子轉(zhuǎn)變?yōu)槌?jí)增強(qiáng)子而使其調(diào)控的基因表達(dá)大增。數(shù)據(jù)顯示一些典型的促進(jìn)神經(jīng)細(xì)胞分化基因和抑制中內(nèi)胚層分化基因的表達(dá)水平出現(xiàn)了基于超級(jí)增強(qiáng)子調(diào)控機(jī)制的劇烈變化，這也解釋了為什么Mst1和Mst2 敲除多能干細(xì)胞出現(xiàn)傾向性分化。同時(shí)，研究也發(fā)現(xiàn)Mst1和Mst2敲除的多能干細(xì)胞中新形成的YAP-Nono-Tbx3調(diào)控軸會(huì)導(dǎo)致多能干細(xì)胞向中內(nèi)胚層細(xì)胞的早期分化受抑制。這項(xiàng)研究工作深入揭示了Hippo-YAP信號(hào)通路在多能干細(xì)胞分化過(guò)程中的關(guān)鍵作用機(jī)制，將有助于指導(dǎo)多能干細(xì)胞向不同胚層細(xì)胞的分化，對(duì)于多能干細(xì)胞的臨床應(yīng)用有重要意義。

【發(fā) 明 人】李念光；唐于平；段金廒【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及一種沒(méi)食子酸酯的合成方法，具體涉及一種沒(méi)食子酸酯的微波合成方法。【摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種沒(méi)食子酸酯的微波合成方法，該方法包括步驟為：(1)取沒(méi)食子酸和不同的醇或者酚，置于微波反應(yīng)器中，設(shè)定溫度為80至105℃，壓力150至200PSI，設(shè)定功率為150至250瓦，在酸的催化下密閉反應(yīng)5至30分鐘；(2)取步驟(1)反應(yīng)所得的產(chǎn)物，用堿液調(diào)pH值至中性，然后用有機(jī)溶劑萃取、濃縮、得濃縮物、重結(jié)晶，即得。本發(fā)明提供的沒(méi)食子酸酯的微波合成方法可減少反應(yīng)時(shí)間，提高合成效率，節(jié)省成本，且可操作性強(qiáng)、對(duì)環(huán)境具有一定的保護(hù)作用。

易出現(xiàn)冰雪災(zāi)害地區(qū)的高壓輸電線斜撐絕緣子和橫擔(dān)絕緣子的自動(dòng)除冰雪。 我國(guó)很多地區(qū)，冰雪災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重時(shí)供電中斷，造成工農(nóng)生產(chǎn)和人民生活困難。現(xiàn)已有防垂直絕緣子防冰雪等多種措施，但斜撐和橫擔(dān)絕緣子自動(dòng)除冰雪問(wèn)題尚未妥善解決。 可消除絕緣子冰雪之害，大幅度提高冰雪災(zāi)害地區(qū)的供電安全。 希望合作企業(yè)應(yīng)有基礎(chǔ)在冰雪災(zāi)害地區(qū)有產(chǎn)銷高壓輸電設(shè)備之基礎(chǔ)。

1.痛點(diǎn)問(wèn)題 隨著圖在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對(duì)圖上相關(guān)高效查詢方法的需求也與日俱增，特別是在社交網(wǎng)絡(luò)、金融、電商、安全和航天等眾多領(lǐng)域具有重要作用的子圖匹配查詢。 然而，現(xiàn)有子圖匹配方法在實(shí)際使用中速度均較慢，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，現(xiàn)有方法的時(shí)間開(kāi)銷巨大，難以滿足具體匹配過(guò)程中的時(shí)效性需求。同時(shí)，這些方法沒(méi)有充分利用圖數(shù)據(jù)的本質(zhì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行剪枝，在運(yùn)行效率上仍有較大的改進(jìn)空間。 2.解決方案 本技術(shù)提出一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的子圖匹配方法，基于社區(qū)結(jié)構(gòu)在匹配過(guò)程中進(jìn)行剪枝從而加快子圖匹配的速度。流程圖如圖1所示。 圖1 本技術(shù)子圖匹配計(jì)算流程 首先，本技術(shù)識(shí)別數(shù)據(jù)圖中的社區(qū)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)圖劃分為若干“內(nèi)部緊密關(guān)聯(lián)、相互之間連接松散”的社區(qū)。接著，基于社區(qū)結(jié)構(gòu)，提出三種優(yōu)化策略對(duì)子圖匹配過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)了相關(guān)技術(shù)。 具體地，這三種優(yōu)化策略包括兩階段破對(duì)稱策略、基于社區(qū)路徑的剪枝策略和基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的邊界剪枝策略。其中，兩階段破對(duì)稱策略利用模式圖中的自同構(gòu)映射，根據(jù)已得到的若干匹配結(jié)果推斷出新的匹配結(jié)果，從而減少匹配過(guò)程中的計(jì)算量；基于社區(qū)路徑的剪枝策略根據(jù)數(shù)據(jù)圖中的跨社區(qū)的路徑構(gòu)建索引，在匹配過(guò)程中提前發(fā)現(xiàn)無(wú)法產(chǎn)生匹配結(jié)果的匹配嘗試，減少匹配開(kāi)銷；基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的邊界剪枝則考慮各社區(qū)的邊界節(jié)點(diǎn)，即那些和其他社區(qū)的節(jié)點(diǎn)間有邊關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)，根據(jù)邊界節(jié)點(diǎn)的鄰居情況進(jìn)行剪枝，減小搜索空間，加快子圖匹配速度。 基于上述優(yōu)化策略，本技術(shù)提出的基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的高效子圖匹配方法能根據(jù)給出的數(shù)據(jù)圖和模式圖快速返回子圖匹配結(jié)果。該技術(shù)可以作為模塊嵌入金融、電商和航天等已有軟件系統(tǒng)，也可作為單獨(dú)軟件工具并支持二次開(kāi)發(fā)。 3.合作需求 1）應(yīng)用場(chǎng)景：在圖數(shù)據(jù)中快速查找滿足某種特定結(jié)構(gòu)的子圖結(jié)構(gòu)，進(jìn)而作為查詢結(jié)果返回或用于后續(xù)深入分析。可用于包括但不限于社交網(wǎng)絡(luò)、金融、電商、安全和航天等眾多場(chǎng)景中。 2）資源對(duì)接：對(duì)圖查詢、圖分析有需求且對(duì)其高效性有要求的個(gè)人、單位和企業(yè)等。