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智能疫情防控機器人由上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。

廈門安防科技職業學院是經福建省人民政府批準、國家教育部備案，具有獨立頒發國家承認文憑資格的全日制普通高等院校，納入國家統一招生計劃，面向全國招生，通過人才培養評估。 學院坐落于廈門市翔安區文教園，面向大海，地理位置優越，與廈門大學翔安校區為鄰，距離在建的廈門翔安國際機場僅5公里，在建翔安3號地鐵2公里，全國第一條海底隧道——翔安隧道5公里，校園正大門對面即為在建的廈門大學翔安附屬醫院(三甲醫院)，是理想的求學之地。 校園規劃占地面積580畝。校園現有建筑面積14萬㎡，設置教學樓群、實驗實訓基地、圖書館、體育館、行政辦公樓、學生公寓樓群、教工公寓樓、食堂等，基礎設施配套齊全;各類教學儀器設備1400多萬元，圖書館藏書近19萬冊，多媒體教室60余間，教學用計算機800余臺，固定資產總值3億多元。 學院實行董事會領導下的院長負責制，依法治校，專家治校。設立黨政辦、教務處、學生處、圖書館、實訓中心等14個職能部門。共有教職工200余人，專任教師135人，其中副高以上職稱26人，具有碩士及以上學位33人，“雙師素質”教師35人，省級優秀教師2人，中國體育史專家1人。聘任15名客座教授、高級工程師作為學術帶頭人。 學院設立安防系、信息系、經管系、航空與旅游系、人文系以及思政教研部。開設建筑智能化工程技術、安全防范技術、旅游管理、空中乘務等26個高職專業。兩個專業(建筑智能化工程技術、旅游管理)為福建省高等學校創新創業教育教育改革試點專業，其中“建筑智能化工程技術專業”為省級示范專業，市級重點專業;三門課程(基礎會計、安全防范技術、大學生創新創業指導)為福建省高等學校精品資源共享課;開設空中乘務班、訂單式培養等特色班級。學院現有在校生4000余人。 學院以“就業為本，工學結合”為人才培養模式，走內涵式發展道路，大力推進實踐教學、校企合作，建成了涵蓋21個高職專業的實驗實訓室28間，與羅普特科技集團、唐人科技有限公司、福建省安科院、中海航集團等30多家單位建立了緊密合作型校外實訓基地?，F有校外實訓基地30多個，中央財政支持的職業教育實訓基地建設項目1項。 自辦學以來，學院在省市教育主管部門的大力支持下，全體師生員工秉承“忠誠、勇毅、精技、拓新”的安防精神，實現跨越式發展。學院將繼續堅持“務實創新、德育為先、注重技能培養”的辦學理念，緊抓“一帶一路”的發展契機，為海西建設培養更多優秀的實用型、技能型人才。

高層建筑火災時通常采用的防、排煙方式是設置擋煙垂臂、機械加壓送風、機械排煙方式，這種方式一方面不利于老人兒童等弱勢群體的快速疏散，另一方面加壓送風輸送的新鮮空氣對火災進一步發展有較強的助推作用，而防煙空氣幕可以克服以上防、排煙方式的缺點。本項目通過確定火災時影響煙氣流動的因素，分析煙氣流動特性，在此基礎上，建立煙氣流動數學模型及空氣幕射流流動數學模型。通過計算機仿真研究、實驗研究驗證和完善理論研究數學模型，完成防煙空氣幕結構設計。確定防煙空氣幕的基本型式和結構設計的計算數學模型，在理論和實驗的基礎

成果為一套可用于工業現場的防擺控制器，主要包括：基于速度控制的開環防擺控制，研究了非零速連續轉向控制方法，實現了起重機開環防擺控制中多路徑運行時非零速連續轉向；基于擺角和位置反饋的閉環防擺控制，實現天車精確高效的主動防擺控制；基于主動標志物標定和機器視覺檢測，建立了吊鉤/吊物擺角檢測、旋角檢測以及誤差消除、吊鉤/吊物繩長自動檢測方法，設計了一套擺角旋角檢測儀。 成果在天車實驗臺進行了實驗驗證，并在工業現場得到應用，天車運行的平穩性和防擺的效果好，提升了工作效率。

汽車制動防抱死裝置（ABS）（產品） 成果簡介：汽車制動防抱死裝置（ABS），是汽車主動安全裝置的代表，通過在制動過程中自動調節各車輪制動器制動力矩的大小，使車輪滑移率被控制在理想的范圍內，保證車輪有較大的側向附著能力，保持汽車制動時的方向穩定性和縮短制動距離，減少交通事故發生。國家把該裝置列為第一條汽車關鍵零部件急需開發應用的產品。適用于車輛液壓、氣壓制動系統。具有一通道、二通道、三通道、四通道等多種布置型式。目前研發的具有自主知識

山東中醫藥大學青島中醫藥科學院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領的研究團隊，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點Mpro結合的高頻中藥主要成分，為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導化合物。 山東中醫藥大學青島中醫藥科學院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領研究團隊，與中國石油大學宋弢教授團隊、中國海洋大學王鵬教授團隊、華南農業大學周武藝教授團隊的多支研究團隊通力合作，充分發揮中醫藥的原創優勢，采用網絡藥理學方法和醫學人工智能技術，挖掘中醫藥在幾千年間與疫病斗爭中積累的豐富經驗，從十萬余首歷代方劑中篩選主治中醫“溫病”（“瘟疫”或“疫病”或“時疫”）的方劑574首，挖掘高頻中藥40種，高頻藥對36組，高頻三味藥組合配伍6組。通過基于分子對接的反向虛擬篩選，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點Mpro結合的高頻中藥主要成分，進一步采用網絡藥理學研究分析其可能的作用靶點和分子作用機制。

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