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高等教育領域數字化綜合服務平臺
化工“三廢”一體化深度凈化技術
石化產業的廢氣、廢水、廢渣排放量分別位居工業污染物排放量的第1、第4和第5位，現有工藝針對廢氣、廢水、廢渣分別采用焚燒、生化等方法處理，存在投資大、能耗高、達標排放難等問題。本項目以“過程減量化、治理精準化”為理念，開發“廢棄物”中資源化合物的回收技術、廢氣/廢水催化氧化技術、廢渣臨氧裂解技術、低品位能量綜合利用技術，形成化工“廢氣、廢水、廢渣”“一站式”凈化的成套裝備與工藝技術。并且環保裝置與化工裝置一體化運行，實現化工裝置的“三廢”零排放。
南京工業大學
2021-01-12
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜， 且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源 數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將 其應用于智慧城市建設。 項目特色： ? 統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現數據共享 和業務融合； ? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯關系、時間、日期對用 戶能源需求的影響進行建模； ? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的 聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。市場應用前景： 建成統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現天津城 市電網結構化數據、非結構化數據、采集量測數據的統一存儲，提出 的多因素能源使用特性細粒度分析框架，精細刻畫用戶的能源使用特 性，比傳統方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數據 分析領域的技術進步發揮了巨大的推動作用
南開大學
2021-04-13
燃煤機組深度節能取水協同污染物脫除技術
該成果圍繞燃煤電廠燃燒后深度節水節能和凈化技術開展系列新技術研發工作，包括開發了一套綜合考慮水系統、熱力系統和煙氣系統的綜合模擬仿真平臺，開發了煙氣－乏汽提質利用新工藝、節能型廢水零排放技術、褐煤機組全鏈條取水工藝，在此基礎上研發了均流式靜電除塵器、低能耗煙氣換熱器及吸收式熱泵系統等關鍵部件，同時基于多維多尺度多物理場及人工智能算法，開發出環保島數字孿生技術。部分產品已完成小試、中試，靜電除塵器已實現產業化。
該成果圍繞燃煤電廠燃燒后深度節水節能和凈化技術開展系列新技術研發工作，包括開發了一套綜合考慮水系統、熱力系統和煙氣系統的綜合模擬仿真平臺，開發了煙氣－乏汽提質利用新工藝、節能型廢水零排放技術、褐煤機組全鏈條取水工藝，在此基礎上研發了均流式靜電除塵器、低能耗煙氣換熱器及吸收式熱泵系統等關鍵部件，同時基于多維多尺度多物理場及人工智能算法，開發出環保島數字孿生技術。部分產品已完成小試、中試，靜電除塵器已實現產業化。
華北電力大學
2022-08-29
一種基于深度梯度的目標跟蹤方法與系統
本發明公開了一種基于深度梯度的目標跟蹤方法，通過對獲取的待跟蹤 RGB-D 視頻序列的第一幀進行標定，提取 RGB 圖像的方向梯度直方圖特征和深度圖像的深度梯度信息；基于上述信息，對當前幀進行目標檢測和目標跟蹤，并根據檢測結果和跟蹤結果，進一步得到最終目標框；最后，對下一幀重復前述步驟且在每一幀處理后，對分類器模型進行選擇性調整。相應地本發明還公開了一種對應的系統。通過執行本發明中的方法，有效解決了當前目標跟蹤方法中
華中科技大學
2021-04-14
北斗三代中基于深度學習的信號捕獲技術
僅面向軍工或軍民融合單位公開
西華大學
2021-04-14
全國高校科技成果對接服務平臺-產學研深度合作
圍繞國家戰略性新興產業和地方亟需發展產業的技術及人才需求，面向區域、產業、企業、政府等不同受眾，量身定制專場活動，提供校地合作、校企合作、會地合作以及“揭榜掛帥”服務，深度對接全國高校創新資源。
云上高博會
2021-07-22
一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法
發明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法應用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號 955827 ，專利號 ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測距。
西安科技大學
2021-04-11
基于熒光光譜和智能算法的食品安全檢測技術
江南大學
2021-04-11
一種基于類相似性測量的實時目標跟蹤算法
本發明公開了一種基于類相似性測量的實時目標跟蹤算法，目標跟蹤對實時性要求非常高，在目前 主流的基于檢測跟蹤的框架下，根據測試樣本與目標類和背景類的相似度比較來確定目標在新幀中的目 標位置。本方法首先在當前幀采集目標類和背景類集合，計算出它們的統計特征，并在下一幀采集測試 樣本集合。本方法定義了一種計算測試樣本與類之間相似度的量化標準，通過找出與目標類相似以及和 背景類不相似的測試樣本來確定目標位置。本方法明顯提高了跟蹤的實時性以及跟蹤精度。
武漢大學
2021-04-13
基于熒光光譜和智能算法的食品安全檢測技術
1、項目簡介 本項目在三維熒光光譜技術的基礎上，建立光譜數據矩陣計算模型和處理方 法，建立了基于熒光光譜和智能算法的食品安全檢測新技術。應用于白酒檢測， 實現了白酒品種和年份酒年份的科學化、儀器化和智能化鑒別和測定；應用于食 品添加劑檢測，實現了目標物的種類和含量的方便、快捷、靈敏、準確測定。 2、創新要點 本項目研發用于復雜混合物體系檢測的高分辨率熒光光譜技術，結合數學建 模方法和智能計算技術，以三維熒光光譜獲得更多信息，以三維數陣校正智能算 法進行混合物光譜特征信息的提取和處理，在處理復雜混合物體系光譜信息方面 發揮優勢，實現了以“數學分離”代替“化學分離”、以“計算識別”代替“人 工判別”，解決了復雜混合物熒光光譜特征指向問題，建立了新的食品安全檢測 技術。 3、效益分析 “白酒年份酒的熒光光譜檢測技術及鑒別系統”可實現對所建庫中不同品牌白 酒及不同年份白酒進行準確鑒別，可應用于白酒企業的生產管理和年份白酒消 費市場的監督管理，將促進我國白酒年份酒的產生和銷售的規范和發展，推動 品牌白酒鑒別工作的技術進步，為打擊假冒偽劣、保護名牌提供技術支持，具 有直接的經濟效益和良好的社會效益。 4、推廣情況 建立的白酒熒光光譜檢測技術對“中國白酒 169 計劃”和“白酒 3C”計劃的 家白酒企業的產品進行了應用。在“山西杏花村汾酒廠股份有限公司”，本項目 成果已應用于公司的生產管理和市場的監督管理.本項目成果已在“無錫市凱得 靈糖果食品有限公司”得到應用，應用于公司生產原料和成品的檢測。為本公司 確保產品質量，提供了有效的技術支持，促進了產品質量的穩定和提高，應用二 年多時間以來，糖果的產銷量有了顯著的增長
江南大學
2021-04-13