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超棒皮
山東同大海島新材料股份有限公司
2021-08-31
超效分離
超效分離工藝是思普潤針對MBBR工藝后續深度處理需求，在磁加載混凝沉淀技術基礎上研發的一種新型高效泥水分離技術。通過優化篩選藥劑組合、投加優篩磁種、配套高效的專用攪拌器、高剪機、高梯度磁分離機等設備，實現了對SS、TP和COD等污染物的強化處理。超效分離工藝適用于各類廢水的預處理和生物處理后水中具有一定黏度的脫落生物膜的分離沉淀，具有極高的處理效率，與MBBR工藝組成完整的高效深度脫氮除磷工藝包。
應用領域
1、高標準污水處理廠的新建和提標改造（一級A及準地表IV、III類水）；
2、緊湊型污水處理廠的新建、擴容、提標；
3、水環境治理及村鎮點源污水處理（一體化可移動處理箱體設備）；
4、雨、洪水處理及回用；
5、高磷、含重金屬廢水的處理。
青島思普潤水處理股份有限公司
2021-09-02
超融合HCI
云之翼超融合，通過在同一組物理服務器（3臺及以上）中安裝計算虛擬化和存儲虛擬化軟件，并提供便利的統一管理界面,組成的計算和存儲融合的資源池，從而為客戶提供化繁為簡的新一代 IT 基礎架構，其可用性、可靠性和高性能經過運營商、金融、醫療、大型制造業等行業領導者生產環境長時間檢驗。
一、產品優勢
真正的軟件定義與超融合架構部署
基于 x86 或 ARM 等架構的服務器構建，且易于部署、維護與擴展。
靈活多樣的虛擬化平臺選擇內嵌功能豐富但無需付費的虛擬化平臺，亦支持 VMware、Citrix 虛擬化平臺。
經生產系統驗證的分布式塊存儲自主研發的分布式塊存儲，具備豐富的生產級特性并經過核心業務系統長時間運行考驗。
豐富且經過驗證的服務器硬件與生態解決方案適配主流 x86 或 ARM 等架構的服務器和部件，并與主流的數據保護、安全、云管理平臺和容器管理平臺廠家進行方案適配和認證。
智能化的運維功能基于機器學習的資源用量預測，以及智能資源優化建議，提高運維效率。
從硬盤到跨城市的生產級高可用特性提供硬盤數據效驗、節點多副本冗余、機架拓撲感知、同城雙活集群、異地異步備份等多種級別的數據可靠性保障措施。
二、應用場景
新建數據中心
超融合架構簡單且易于擴展，快速交付，運維難度低，更低運營成本，輕松構建符合未來趨勢的新一代數據中心。
開發與測試平臺
借助超融合架構，智能調度計算、存儲和網絡資源，實現開發測試環境的快速搭建。
分支機構
借助超融合架構，為分支機構提供一站式業務應用交付，實現總部對分支機構資源的統一管理。
桌面云建設
通過超融合構建桌面云，不僅可以提供桌面云所需的性能、可用性、可擴展性，同時還可以降低架構的復雜性、管理難度，以及建設成本。
應用新建及擴容
借助超融合架構，實現計算、存儲資源池化，提供應用快速上線和資源按需擴展的能力。
服務器虛擬化
基于自研的分布式存儲技術，圍繞不同的服務器虛擬化，提供高可靠、高性能、易于擴展和便于管理的新一代基礎架構解決方案。
湖南云之翼軟件有限公司
2022-09-07
一種抑制腫瘤侵襲和擴散的雙重調控的超分子組裝體的制備方法及其應用
本發明涉及抑制腫瘤侵襲和擴散技術，特別是一種抑制腫瘤侵襲和擴散的具有磁場和光照雙重調控的超分子組裝體的制備方法及其應用。本發明的目的是針對上述技術分析和存在問題，提供了一種可以抑制腫瘤細胞侵襲和轉移，并且具有磁場和光照雙重調控的超分子組裝體，同時提供了該組裝體的制備方法。/line本發明中的超分子組裝體是一種能夠通過光照和磁場誘導的形貌轉化的納米纖維聚集體。這些獨特的能力是通過將生物相容性的靶向肽連接在氧化鐵磁性納米顆粒下與β-環糊精修飾的透明質酸非共價交聯來完成的。更重要的是，由于癌細胞的表面的透明質酸受體過度表達，得到地磁定向聚合的多糖為基礎的組裝體，其可以在納米纖維網狀結構中特定地吸引癌細胞，從而抑制腫瘤細胞的遷移和挽救腫瘤細胞遷移的小鼠。本發明是實現生物超分子組裝體對較弱的地磁場精確響應的第一個實例，為減少腫瘤細胞轉移造成的死亡提供了一種新型的刺激響應性納米超分子生物材料。
南開大學
2021-04-10
磺胺酸-β-環糊精介導的超分子納米粒子在胰島素的控制釋放方面的應用
本發明公開了一種磺胺酸?β?環糊精介導的超分子納米粒子在胰島素的控制釋放方面的應用，用于對胰島素的pH響應可控釋放。本發明的超分子納米粒子組裝體，由兩種水溶性和生物相容性糖類，磺胺酸?β?環糊精(SCD)和殼聚糖(CS)構成，并通過動態光散射(DLS)，紫外?可見光，掃描電子顯微鏡(SEM)和透射電子顯微鏡(TEM)表征。結果表明，這種納米粒子具有良好的穩定性和可控的加載/釋放性能，使其成為胰島素的良好載體。換句話說，納米顆粒可以在胃的低pH環境中以高穩定性加載胰島素，但是當移動到像腸的高pH環境時釋放胰島素。
南開大學
2021-04-10
二氧化碳的捕集與轉化技術
項目簡介： 針對現有碳收集、儲存（CCS）方法中二氧化碳的壓縮、脫附過 程的高能耗問題，我們采用碳收集與利用（CCU）的策略，將二氧化 碳的捕集、活化與轉化利用相結合，為碳收集、儲存及其活化利用提 供新方法。設計并合成高效、可活化二氧化碳的吸附材料，以利于在 捕集時活化二氧化碳分子，將二氧化碳的分離技術與二氧化碳（即活 化的二氧化碳分子）的轉化反應相耦合，避免能耗高的脫附過程，從 而實現低壓、溫和條件下將捕集的二氧化碳的原位催化氫化反應，以 制備能源類產品甲酸、甲醇
南開大學
2021-04-11
復合型人工濕地
本項目折流濕地濾池+側向潛流濕地床污水處理系統設計了全新的厭氧豎向 折流濕地和兼（好）氧側向潛流濕地組合。其解決的關鍵技術體現在：濕地系統 中合理設置了自然復氧區、濕地床深度和內回流系統（在高濃度進水和低溫時啟 動），突破了現有人工濕地技術氧傳遞能力低的局限，達到系統內溶解氧的科學 分布，供氧效率是現有人工濕地的約4倍，顯著提升了側向潛流濕地床的溶解氧 水平；在無能耗下大幅提升了濕地系統內的微生物作用強度，極大地提高了氮及 有機物的去除效率；優化了濕地流態，提高了水力效率，解決了現有技術池容利 用率低的缺陷。
重慶大學
2021-04-11
人工智能視覺芯片
人工智能技術飛速發展,我國大體上能夠與世界先進國家發展同步。我國擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入市場,但是9%以上是軟件、算法產品，在人工智能神經網絡芯片研發方向上,我國又是落后于美國5-10年左右，可以預見的是,將來我國的人工智能神經網絡硬件又將進口大量的IBM、Google、NVIDA、Braodcom等公司的產品,遵循的標準又將按美國的標準,在市場上處于弱勢地位。
電子科技大學
2021-04-10
人工智能防疫系統
神獸們一批批“歸籠”，對于家長們來說，真是大舒一口氣。不過為了孩子們的安全，各個學校可都費盡了心思。為了迎接學生返校，溫州大學的南北校區大門口，都裝上了人工智能防疫的神器。這套由學校大數據與信息技術研究院自主研發的“人工智能防疫系統”，是學校教師自己的研究成果，為學校即將到來的復學工作奠定基礎，做好充分的安全準備。“人工智能防疫系統”是溫州大學大數據與信息技術研究院基于數據挖掘技術自主創新研發的智能系統，在傳統“亮碼+人工核驗登記”的通行方式上進行改進升級，與校園大數據、市民卡健康碼等數據平臺共享，通過人臉識別打造非接觸式體征識別與統計管理方式。除此以外，這套系統還結合人流高峰與日常人行、車行、訪客管理等多重場景模式，為師生數字化信息后端服務提供有效防疫應用保障，可實現無接觸高精度體溫檢測，精準掌握風險點，降低防控成本、減少感染風險，大大提升防疫管理水平，提前阻斷疫情蔓延渠道。此外，這套智能防疫系統可在學校數據庫中搜集比對師生基本屬性及假期行為數據，通過后臺分析算法挖掘和模擬用戶畫像，自動摸排并動態監測師生異常，為學校相關管理部門提供管理和決策依據，提前做好疫情防護及應急預案工作。溫州大學大數據與信息技術研究院成立于2019年10月23日，位于溫州市龍灣區浙南云谷，是依托溫州市人民政府與中國交通通信信息中心戰略合作協議，由交通安全應急信息技術國家工程實驗室、溫州高新區（浙南科技城）管委會和溫州大學共同建設、共同組織管理的研究開發機構。研究院科研主力多為溫州大學計算機與人工智能學院博士教師。為保障開學，研究院向溫州大學捐贈了兩套系統，學校各部門對即將到來的開學潮充分調研，做好了充足準備。
溫州大學
2021-04-11
人工智能NLP 引擎
主要研究自然語言處理研究領域的算法和應用實踐。涉及語義解析、意圖識別、FAQ 問答、多輪對話、知識圖譜等關鍵技術，研究內容包括分詞、向量表示、分類等文本預處理技術，以及將自然語言處理核心算法應用落實到智能客服、NLP 引擎、航天空管交互等實際場景中，團隊研發的 AI 產品已經跟國內企業、研究所開展了長期合作并動態跟蹤，獲得了廣泛的一致好評。
人工智能 NLP 引擎項目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術實現對海量錄音文本的知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務行業下游業務的分析人員提供分析思路，以便得到多維度、多形式分析結果，將發現轉換為可落地的業務決策，這些數據驅動的業務決策，包括客戶體驗、座席行為、產品改進、風險監測等多個方面，幫助企業改善用戶體驗、降低成本、提升效率、提升業績、降低風險等。
1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨的詞，是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時調用接口進行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統計。
2.詞句關系分析。根據詞句關系接口識別的中心詞，然后用中心詞進行詞頻的統計，對于目標樣本，統計出高頻中心詞用來概括目標樣本中主要描述的對話內容。
3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進行相應的功能操作、信息推薦等。
4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進行情感傾向性判斷，正向或者負向（如果能提供訓練數據集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務的口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據情緒標識，用情緒進行搜索和統計分析。
5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關聯詞、近義詞生成一個圖，用于可視化文本的內容。
6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進行增刪、擴展、微調等。
西安電子科技大學
2022-10-20