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蜂窩網絡下的聯合功率控制的D2D通信資源分配方法
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電子科技大學
2021-04-10
一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法
本發明提出一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法，適用于網絡覆蓋下含有多種用戶類型的場景。該方法首先提出一種衡量效用和與效用能效權衡的度量標準：效用資源效率，將效用資源效率模型構建為系統效用和與系統總功耗的加權和，然后基于構建的模型設置約束條件，以最大化效用資源效率為目標問題求解滿足約束條件的資源塊和功率分配策略；本發明能充分適應實際應用中網絡覆蓋范圍內存在多種用戶類型的場景下效用能效與效用和的權衡，較之以傳統能效與譜效權衡為目標的算法，在效用資源效率方面具有較大的增益，且能夠使得系統的公平性性能更好。
東南大學
2021-04-11
一種D2D通信中能效最大化的功率分配方法
本發明公開了一種D2D通信中能效最大化的功率分配方法，在有蜂窩網絡覆蓋的上行場景中，通過分布式優化蜂窩用戶的發射功率、D2D用戶對的發射功率，在保證宏用戶最低服務質量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的全局能源效率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時被所有D2D用戶占用的情況下，最優的蜂窩用戶發射功率和D2D鏈路發射功率。主要用MM方法將非凸問題近似為可求解的子優化問題，并利用給出的閉式解快速收斂到子問題的優化解。本發明適用范圍廣，頻譜資源共享模式具有通用性，計算量小，速度快。
東南大學
2021-04-11
一種兩層非均勻拓撲結構異構網絡下的網絡資源分配方法
本發明提出一種兩層非均勻拓撲結構異構網絡下的網絡資源分配方法，目標模型構建為所有用戶速率的對數累加和并將目標模型所要解決的問題拆分為三個子問題依次求解：首先，初始化其他的參數，求解當前情況下的用戶連接及頻率資源分配；第二，當用戶連接及頻率資源分配情況確定以后，求解當前最優的ABS比率配置；第三，求解每個Macro基站在ABS時隙的發射功率；設置終止條件，循環執行步驟一到步驟三，當滿足終止條件時停止循環。該方法可以提高系統的總用戶速率并且保證了用戶之間的公平性。
東南大學
2021-04-11
一種D2D通信中頻譜效率最大化的功率分配方法
本發明公開了一種D2D通信中頻譜效率最大化的功率分配方法，通過分布式優化蜂窩用戶的發射功率、D2D用戶對的發射功率，在保證宏用戶最低服務質量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的頻譜效率。在給定蜂窩頻帶資源的情況下，最大化D2D通信的頻譜效率等價于最大化D2D通信的和速率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時被所有D2D用戶占用的情況下，最優的蜂窩用戶發射功率和D2D鏈路發射功率。主要用凸近似的方法將非凸問題近似為可求解的凸優化問題，并利用給出的閉式解快速收斂到凸問題的優化解。本發明具有收斂速度快，計算量小，易于實現，結果精度高等優點。
東南大學
2021-04-11
一種適用于智能配電網的 EPON 通信系統的動態帶寬分配方法
本發明公開了一種應用于智能配電網的 EPON 通信系統的動態 帶寬分配方法，包括步驟(1)基于不同需求將智能配電網各業務分為 EF 業務、AF 業務和 BE 業務；步驟(2)通過層次分析法計算 AF 業務和 BE 業務的權值，并計算一個輪詢周期內 EF 業務和加權業務的緩存量和緩 存速率；步驟(3)根據電網故障情況，對各 ONU 業務緩存速率和業務 緩存量進行修正，計算一個輪詢周期內各 EF 業務和加權業務的帶寬需 求量；步驟(4)根據 EPON 帶寬值對 EF 業務進行分配，然后對加權業 務進行分
華中科技大學
2021-04-14
基于視覺注意的宏塊層比特分配優化方法
本發明提供了基于視覺注意的宏塊層比特分配優化方法，其包括以下步驟：步驟1、判斷宏塊屬于前景區域還是背景區域，檢測出運動區域；步驟2、使用梯度來檢測結構紋理區域；步驟3、宏塊層目標比特分配。本發明分析了HVS視覺注意特性的基礎上，首先通過參考幀中宏塊的運動矢量，結合幀間差分法及當前宏塊的位置，提取圖像中引起視覺注意的運動區域，然后采用平均梯度檢測紋理區域，根據圖像中宏塊所在區域，優化宏塊的目標比特分配。本文提出的算法取得了與JVT-G012算法相當的編碼圖像質量，減少了視頻序列PSNR的波動，使編碼圖像整體保持了穩定的客觀質量，同時也取得較好的編碼圖像主觀質量。
四川大學
2016-10-20
一種監控視頻行人檢測匹配方法
本發明屬于視頻圖像數據處理領域，公開了一種監控視頻行人檢測匹配方法，包括視頻行人目標檢測步驟；幀間同目標關聯步驟；目標序列及待匹配目標特征提取步驟；特征相似度計算步驟和目標匹配判別步驟。由于相鄰幀間行人目標不會有太大的位移，本發明使用被檢測出的行人的位置信息對序列連續幀中的同一目標進行關聯得到目標序列；目標序列特征提取的方法一是提取目標序列多幀的灰度直方圖特征，一是目標序列的 PCA 模板，由于都采用了多幀的信息，相
華中科技大學
2021-04-14
基于社區結構的快速子圖匹配方法
1.痛點問題
隨著圖在各領域的廣泛應用，對圖上相關高效查詢方法的需求也與日俱增，特別是在社交網絡、金融、電商、安全和航天等眾多領域具有重要作用的子圖匹配查詢。
然而，現有子圖匹配方法在實際使用中速度均較慢，當數據量較大時，現有方法的時間開銷巨大，難以滿足具體匹配過程中的時效性需求。同時，這些方法沒有充分利用圖數據的本質結構特點進行剪枝，在運行效率上仍有較大的改進空間。
2.解決方案
本技術提出一種基于社區結構的子圖匹配方法，基于社區結構在匹配過程中進行剪枝從而加快子圖匹配的速度。流程圖如圖1所示。
圖1 本技術子圖匹配計算流程
首先，本技術識別數據圖中的社區結構，將數據圖劃分為若干“內部緊密關聯、相互之間連接松散”的社區。接著，基于社區結構，提出三種優化策略對子圖匹配過程進行優化，并實現了相關技術。
具體地，這三種優化策略包括兩階段破對稱策略、基于社區路徑的剪枝策略和基于社區結構的邊界剪枝策略。其中，兩階段破對稱策略利用模式圖中的自同構映射，根據已得到的若干匹配結果推斷出新的匹配結果，從而減少匹配過程中的計算量；基于社區路徑的剪枝策略根據數據圖中的跨社區的路徑構建索引，在匹配過程中提前發現無法產生匹配結果的匹配嘗試，減少匹配開銷；基于社區結構的邊界剪枝則考慮各社區的邊界節點，即那些和其他社區的節點間有邊關聯的節點，根據邊界節點的鄰居情況進行剪枝，減小搜索空間，加快子圖匹配速度。
基于上述優化策略，本技術提出的基于社區結構的高效子圖匹配方法能根據給出的數據圖和模式圖快速返回子圖匹配結果。該技術可以作為模塊嵌入金融、電商和航天等已有軟件系統，也可作為單獨軟件工具并支持二次開發。
3.合作需求
1）應用場景：在圖數據中快速查找滿足某種特定結構的子圖結構，進而作為查詢結果返回或用于后續深入分析。可用于包括但不限于社交網絡、金融、電商、安全和航天等眾多場景中。
2）資源對接：對圖查詢、圖分析有需求且對其高效性有要求的個人、單位和企業等。
清華大學
2022-12-05
一種感知時長和資源分配聯合優化的方法
本發明公開了一種感知時長和資源分配聯合優化的方法，優化目標為：其中r為數據總速率，τ為感知時隙寬度，X和W分別為用戶對各頻帶的占比矩陣和發射功率矩陣，約束條件為檢測和虛警概率、發射功率峰值和均值均受限于預設門限。所述方法首先將優化問題分解為上下兩個子層；然后在τ可行區下界附近選取第一二插值點，基于其連線斜率選取第三插值點；其次令插值函數導數為零導出τ最優解最后將τ的最優解代入至下層進行優化，得到X和W的最優化解本發明方法速度優勢明顯并且精度仍能維持較高水平。
東南大學
2021-04-11