指紋配準方法及裝置
1. 痛點問題
手指是三維柔性器官,在利用主流的接觸式指紋采集技術時,天然會引入皮膚變形,并且無法一次采集得到全部信息。變形給指紋識別以及指紋拼接帶來了很大挑戰。在指紋識別方面,為提高指紋識別率,通常在匹配前先使用指紋配準技術將待匹配指紋與庫指紋進行對齊,再計算匹配分數。然而變形導致配準偏差,從而影響識別率。目前的解決方案采取容忍偏差的方式,沒有精密測量手指變形,區分真假匹配指紋的能力受到很大限制。指紋拼接是將不同角度采集的指紋圖像進行拼接,得到完整指紋的技術。由于目前基于細節點匹配的方案難以準確測量指紋變形,在拼接時很容易出現脊線錯位,產生虛假特征,并遺漏真實特征,進而影響識別率。
2. 解決方案
本技術的核心在于將通信領域的一維信號相位解調技術拓展到二維指紋圖像的精確配準?;驹頌椋航o定兩幅指紋圖像,首先通過細節點匹配進行粗配準,然后再采用基于相位解調的方法進行精細配準。因此,該方法結合了細節點匹配適合全局對齊的優點,以及相位解調適合處理局部變形的優點,對噪聲魯棒而且速度快。本技術可用于指紋識別系統,還可用于指紋拼接模塊。
合作需求
尋求在生物特征識別領域有相關技術開發、市場推廣經驗,能推廣本技術落地的高科技企業,可以進行深度合作。
清華大學
2022-02-24