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團(tuán)隊(duì)利用單點(diǎn)超精密五軸金剛石車床(Nanotech 350FG)開展相關(guān)研究，解 決了高精度大尺寸光學(xué)元件的加工問題，提出了刀具補(bǔ)償技術(shù)、大口徑鏡片去應(yīng) 力技術(shù)和高精度自由曲面加工技術(shù)?；谶@三項(xiàng)技術(shù)，團(tuán)隊(duì)開發(fā)的自由曲面反射 鏡和魚眼透鏡，已經(jīng)為深圳與宜興的光學(xué)公司制備短焦投影儀用核心元器件，面 型精度均優(yōu)于 0.5 微米以下，粗糙度優(yōu)于 8 納米。自由曲面反射鏡和魚眼透鏡的 配合，在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了短焦距和高投射比。團(tuán)隊(duì)研發(fā)的自由曲面 反射鏡，雙自由曲面反射鏡，窄邊平面反射鏡及凸面反射鏡

本成果提出了基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化，主要包括零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、基于數(shù)據(jù)和機(jī)理模型相結(jié)合的零件加工精度預(yù)測(cè)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的零件加工工藝優(yōu)化與決策、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗(yàn)證這四方面。以下是各方面具體對(duì)應(yīng)內(nèi)容： 1）零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法：在數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集硬件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)加工力、加工振動(dòng)、主軸電流等工況數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線獲取。 2）基于數(shù)據(jù)和機(jī)理模型相結(jié)合的零件加工精度預(yù)測(cè)：在航空薄壁件加工精度預(yù)測(cè)方面，對(duì)復(fù)雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預(yù)測(cè)等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預(yù)測(cè)混合驅(qū)動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)了加工精度的高效高精預(yù)測(cè)。 3）基于機(jī)器學(xué)習(xí)的零件加工工藝優(yōu)化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結(jié)合軸類零件加工過程開展了優(yōu)化工作；提出了加工參數(shù)自適應(yīng)調(diào)控聯(lián)合決策方法。 4）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗(yàn)證：構(gòu)建加工數(shù)據(jù)庫1套，包含機(jī)床設(shè)備、加工刀具、加工參數(shù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)等四種類型數(shù)據(jù)。開發(fā)全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發(fā)南方公司柔軸車間），實(shí)現(xiàn)航軸全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)感知與工藝優(yōu)化，其中全流程誤差建模與分析模塊實(shí)現(xiàn)了端到端的零件加工質(zhì)量智能推理，可以用于工藝設(shè)計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)預(yù)先感知，加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘模塊實(shí)現(xiàn)基于批量數(shù)據(jù)的多工序誤差流分析，實(shí)現(xiàn)后續(xù)工序加工誤差推理，加工過程工藝優(yōu)化與智能決策模塊實(shí)現(xiàn)了零件多工序加工質(zhì)量數(shù)據(jù)推理與給定期望指標(biāo)下的加工參數(shù)優(yōu)化。 圖1 本成果對(duì)應(yīng)功能結(jié)構(gòu)示意圖 【技術(shù)優(yōu)勢(shì)】 圍繞航空領(lǐng)域制造的加工質(zhì)量問題，開展基于制造過程數(shù)據(jù)的工藝全流程智能決策技術(shù)與系統(tǒng)的研發(fā)，初步實(shí)現(xiàn)工藝與制造過程的智能控制。在數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、航空薄壁件加工精度預(yù)測(cè)、軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策、零件全流程加工質(zhì)量智能推理與優(yōu)化、智能加工產(chǎn)線智能決策技術(shù)應(yīng)用與推廣等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了突破，具有顯著的理論價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。 規(guī)范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產(chǎn)生的深層機(jī)理，構(gòu)建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機(jī)床、夾具、刀具、加工參數(shù)全方位、多層次的因素對(duì)于零件加工誤差產(chǎn)生的影響規(guī)律，提出了零件加工工藝與流程優(yōu)化策略，形成制定面向航空發(fā)動(dòng)機(jī)大長徑比軸類零件的決策規(guī)范，規(guī)定軸類零件全流程加工過程中機(jī)床、刀具、裝夾、加工參數(shù)四個(gè)方面的具體要求。通過中國航發(fā)南方工業(yè)有限公司企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系管理系統(tǒng)制定、修改、審批，形成《航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸類零件加工工藝優(yōu)化與決策技術(shù)規(guī)范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發(fā)方面，將上述理論成果進(jìn)行高度集成，開發(fā)了零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數(shù)據(jù)庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘、加工工藝優(yōu)化與智能決策。相關(guān)知識(shí)與優(yōu)化規(guī)則形成權(quán)。全流程加工智能推理優(yōu)化軟件以及知識(shí)庫軟件通過第三方測(cè)評(píng)，測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)具備MA與CNAS認(rèn)證資質(zhì)，最終形成《零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件第三方測(cè)試報(bào)告》、《智能加工產(chǎn)線工藝全流程智能決策工藝知識(shí)庫軟件第三方測(cè)試報(bào)告》。 應(yīng)用驗(yàn)證方面，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造具體需求，將相關(guān)成果應(yīng)用到某型號(hào)航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸類零件（動(dòng)力渦輪傳動(dòng)軸）加工生產(chǎn)中。將零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件部署在航軸加工車間，在驗(yàn)證產(chǎn)品的加工設(shè)備上部署了數(shù)據(jù)采集裝置，實(shí)時(shí)采集加工過程數(shù)據(jù)，集成企業(yè)工藝資源數(shù)據(jù)庫和產(chǎn)品數(shù)字化檢測(cè)系統(tǒng)，獲取機(jī)床、夾具、刀具、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，構(gòu)建了加工工藝數(shù)據(jù)庫，開展了航軸加工工藝分析、現(xiàn)場(chǎng)加工質(zhì)量預(yù)先感知、加工工藝與流程優(yōu)化、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際加工驗(yàn)證等工作。通過南方公司現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用驗(yàn)證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優(yōu)化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優(yōu)化后，次品率為3.81%）。相關(guān)應(yīng)用驗(yàn)證通過了中國航發(fā)南方公司的效果認(rèn)定，并形成用戶報(bào)告。 【技術(shù)指標(biāo)】 1）采用機(jī)理模型/有限元仿真技術(shù)獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數(shù)據(jù)集，構(gòu)建代理模型實(shí)現(xiàn)了切削過程的毫秒級(jí)預(yù)測(cè)，切削過程關(guān)鍵物理量的預(yù)測(cè)時(shí)間優(yōu)于10毫秒。 2）建立了機(jī)理模型與小樣本工況數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準(zhǔn)方法，實(shí)現(xiàn)了加工誤差快速（毫秒級(jí)）精準(zhǔn)（偏差小于5微米）預(yù)測(cè)。 3）提出了航軸加工質(zhì)量狀態(tài)估計(jì)方法，建立了現(xiàn)場(chǎng)多源數(shù)據(jù)信息串聯(lián)模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實(shí)現(xiàn)工序間感知平均誤差控制在9.21%內(nèi)。 4）建立了加工次品率與加工參數(shù)約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯(lián)合決策方法框架，聯(lián)合決策優(yōu)化框架保證次品率降低優(yōu)于50%。

放射狀膠質(zhì)細(xì)胞是大腦發(fā)育最為關(guān)鍵的一種神經(jīng)前體細(xì)胞，分裂產(chǎn)生大腦皮層幾乎所有的神經(jīng)元和膠質(zhì)細(xì)胞。所有動(dòng)物細(xì)胞都有中心體，通常位于細(xì)胞核附近的細(xì)胞質(zhì)中。然而中心體在放射狀膠質(zhì)細(xì)胞內(nèi)的定位十分獨(dú)特，位于遠(yuǎn)離細(xì)胞核的頂端細(xì)胞膜上，即腦室腔的表面上。這種獨(dú)特的亞細(xì)胞特征已被發(fā)現(xiàn)數(shù)十年，但其成因及功能一直令人困惑。圖1. 中心體的頂端膜錨定調(diào)控神經(jīng)前體細(xì)胞機(jī)械特性和大腦皮層的大小及折疊時(shí)松海教授和史航研究員課題組采用基于透射電鏡成像的連續(xù)超薄切片技術(shù)，首次觀察到了放射狀膠質(zhì)細(xì)胞內(nèi)的中心體是通過附著在母體中心粒上的遠(yuǎn)端附屬物（distal appendages）錨定在頂端細(xì)胞膜上的（圖1）。為了探索其分子調(diào)控機(jī)制和生理功能，研究人員在大腦皮層放射狀膠質(zhì)細(xì)胞內(nèi)特異性地去除了遠(yuǎn)端附屬物的重要構(gòu)成蛋白CEP83，使得遠(yuǎn)端附屬物無法形成，從而阻止中心體與細(xì)胞膜的連接。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，去除CEP83蛋白后，母體中心粒上不再形成遠(yuǎn)端附屬物，中心體和頂端膜發(fā)生了微小的錯(cuò)位，不再錨定在頂端膜上。進(jìn)一步研究表明，中心體這一不足1微米的位移，不是通過影響初級(jí)纖毛的形成，而是破壞了頂端膜上特有的環(huán)狀微管結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致頂端膜被拉伸、變硬。這一物理特性的改變引起了放射狀膠質(zhì)細(xì)胞內(nèi)機(jī)械敏感信號(hào)通路相關(guān)的YAP蛋白（Yes-associated protein）的過度激活，從而導(dǎo)致了放射狀膠質(zhì)細(xì)胞前期的過度擴(kuò)增以及之后中間前體細(xì)胞的增多，最終使得大腦皮層神經(jīng)細(xì)胞顯著增加，體積擴(kuò)大，并引發(fā)異常折疊。論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-020-2139-6

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，連日來針對(duì)疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)警技術(shù)，以及遠(yuǎn)程診療方案取得多項(xiàng)重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、智能醫(yī)學(xué)工程教育部工程研究中心的依托建設(shè)單位，天津大學(xué)與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)于2017年聯(lián)手組建國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)云腦平臺(tái)，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預(yù)測(cè)預(yù)警方面，基于國家相關(guān)部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，集合當(dāng)前的疫情病例數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能和科學(xué)計(jì)算技術(shù)，“云腦”重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了：城市人口流動(dòng)輸入性疫情預(yù)警：以日為周期監(jiān)測(cè)城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對(duì)各市的輸入性疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警；城市疫情預(yù)警：融合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動(dòng)分布以及病毒感染特點(diǎn)對(duì)未來一周的疫情進(jìn)行預(yù)警；疫情狀況與經(jīng)濟(jì)行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門開展疫情防控工作提供科學(xué)參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠(yuǎn)程診療方面已準(zhǔn)備就緒，即將進(jìn)入臨床測(cè)試階段?！霸粕显\室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡(luò)同步傳輸?shù)綍?huì)診中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學(xué)科、反射科等專家進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)會(huì)診，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務(wù)人員之間異地“面對(duì)面”的互動(dòng)，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時(shí)間?！霸粕显\室”相關(guān)成果將用于：遠(yuǎn)程影像診斷：構(gòu)建實(shí)用高效、穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像服務(wù)平臺(tái)，存儲(chǔ)區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報(bào)告；遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)：實(shí)時(shí)在線監(jiān)護(hù)新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會(huì)診室，對(duì)病患出具診斷治療指導(dǎo)意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實(shí)時(shí)采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對(duì)新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口：為多媒體設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等提供第三方的對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、模塊化。

“應(yīng)急傳染病醫(yī)療救治中心的改造策略“方案充分利用原體育館附屬用房設(shè)置病房及醫(yī)護(hù)醫(yī)技用房，局部利用集裝箱增設(shè)符合傳染病醫(yī)院污水處理要求的病區(qū)廁所和醫(yī)護(hù)洗消模塊。并且針對(duì)武漢方艙醫(yī)院大規(guī)模病床無物理隔斷的缺陷，通過集裝箱模塊組合，搭建標(biāo)準(zhǔn)化的方艙醫(yī)院病房，改造利用可逆性強(qiáng)，對(duì)原體育館建筑只需改造空調(diào)排風(fēng)。所有集裝箱病房及功能模塊均可災(zāi)后回收，二次利用。   查看原文

本技術(shù)成果重點(diǎn)通過研究開放式數(shù)據(jù)交互技術(shù)，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)層面解決異構(gòu)交通數(shù)據(jù)一致性描 述、跨平臺(tái)交互等問題；通過研究城市路網(wǎng)多粒度運(yùn)行狀態(tài)分析技術(shù)，在交通狀態(tài)感知與分析層面解決大 規(guī)模路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)多粒度獲取等問題；通過實(shí)施中心城市交通狀態(tài)感知與分析集成系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)證測(cè) 試，實(shí)現(xiàn)面向交通管理與出行的多目標(biāo)多層級(jí)交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)。

項(xiàng)目概況 為企業(yè)的倉庫（配送中心）提供完整的物流管理整體解決方案。所提供的系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)方案，涉及配送中心作業(yè)區(qū)域的劃分、貨架的選型與布局、物流作業(yè)機(jī)械的選型、信息系統(tǒng)的規(guī)劃、物流配送中心的管理制度等內(nèi)容。主要特點(diǎn) 1． 根據(jù)企業(yè)需求與倉儲(chǔ)特點(diǎn)而進(jìn)行倉庫（配送中心）整體設(shè)計(jì)。包括倉儲(chǔ)布局、貨架、出入庫作業(yè)設(shè)備的選型方案。2． 為企業(yè)編制個(gè)性化的倉儲(chǔ)管理軟件，并建立起物流信息系統(tǒng)。3． 協(xié)助建立的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)（有線與無線）系統(tǒng)。 4． 根據(jù)企業(yè)需要提供移動(dòng)式倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)。通過手持式數(shù)據(jù)采集器，實(shí)時(shí)采集、實(shí)現(xiàn)移動(dòng)式的倉儲(chǔ)管理業(yè)務(wù)。工作人員可以花更少的時(shí)間來檢查貨架的存貨情況，而將更多的時(shí)間用于幫助客戶和完成其它重要任務(wù)。技術(shù)指標(biāo) 通過物流倉儲(chǔ)管理信息化解決方案，提高庫存管控能力，降低庫存成本，提高配送效率，提升企業(yè)倉儲(chǔ)物流管理水平。本項(xiàng)目可使倉庫中的貨物從入庫開始到產(chǎn)品出庫結(jié)束的整個(gè)過程各環(huán)節(jié)信息都處在數(shù)據(jù)中心的準(zhǔn)確調(diào)度、使用、處理和監(jiān)控之下，提高倉儲(chǔ)響應(yīng)速度與服務(wù)水平，同時(shí)便于決策層做出準(zhǔn)確的判斷，大大提高市場(chǎng)競(jìng)爭力。 市場(chǎng)前景    中小企業(yè)物流信息化是提升企業(yè)綜合競(jìng)爭力的途徑。物流作為企業(yè)的新的利潤源，正為企業(yè)管理的決策者所矚目。本項(xiàng)目實(shí)施方案已經(jīng)在南京鼎牌電器有限公司實(shí)施，實(shí)施效果令人滿意，因而具有推廣價(jià)值。

已有樣品/n斑馬魚是開展高通量藥物篩選的最佳動(dòng)物模型。中國科學(xué)院水生生物研究所建立我國唯一的國家級(jí)斑馬魚資源中心，對(duì)國內(nèi)外提供一流的斑馬魚資源和技術(shù)服務(wù)；中心牽頭完成“斑馬魚1號(hào)染色體全基因敲除計(jì)劃”，建立各種人類疾病和藥物篩選模型；經(jīng)過5年的建設(shè)，中心已被國際學(xué)術(shù)界公認(rèn)為全球三大斑馬魚資源庫之一。依托國家斑馬魚資源中心擁有的斑馬魚資源模型和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建立疾病藥物篩選的大平臺(tái)，將能大大提升我市的生命健康產(chǎn)業(yè)。斑馬魚是開展高通量藥物篩選的最佳動(dòng)物模型。依托國家斑馬魚資源中心擁有的海量斑馬魚資源模型和技

浙大生儀學(xué)院磁共振平臺(tái)的CBIST團(tuán)隊(duì)近期公開了一批包含三位旅行志愿者在十家不同中心采集的磁共振擴(kuò)散成像數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)的具體描述和簡要質(zhì)量報(bào)告已經(jīng)在Scientific Data發(fā)表。