肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)
四川大學華西醫(yī)院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進行測試,該系統(tǒng)能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析,發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、肺癌、結(jié)核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術(shù)依托于“疾病流行病學大數(shù)據(jù)研究平臺”,在華西生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心的牽頭下,匯聚近20家醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)學研究支持,基于人工智能深度學習技術(shù),數(shù)據(jù)來自臨床確診病例,數(shù)據(jù)的遴選、標注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù),但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右,導致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文
四川大學
2021-04-11