基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛,結構復雜, 且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點,構建了高性能綜合能源 數據分析平臺,提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法,并將 其應用于智慧城市建設。 項目特色: ? 統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺,實現數據共享 和業務融合; ? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯關系、時間、日期對用 戶能源需求的影響進行建模; ? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求,并采用基于隱變量的 聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。市場應用前景: 建成統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺,實現天津城 市電網結構化數據、非結構化數據、采集量測數據的統一存儲,提出 的多因素能源使用特性細粒度分析框架,精細刻畫用戶的能源使用特 性,比傳統方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數據 分析領域的技術進步發揮了巨大的推動作用
南開大學
2021-04-13