基于大數據的體質健康數據采集及挖掘技術
基于物聯網的無接觸數據感知技術、體質測試與運動行為數據采集等技術,采集評估測試對象的體質健康行為數據,并建立行為健康數據庫。基于健康行為大數據,結合已有的體質檢測指標、醫學篩查指標和人體運動指標,通過標簽建模構建個人數據畫像,通過機器學習算法實現將健康行為數據從低階數據到高階數據質的飛躍。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
聚焦全民健康,尤其是青少年體質健康的提升,融合人工智能、物聯網、云計算、移動互聯網、大數據等新一代信息技術,以健康失衡狀態的動態辨識與健康自主管理為主攻方向,構建以信息科技為引領的一體化健康服務管理體系。通過非二代設備的智慧化升級技術開發智慧化設備,并進一步構建智慧化場景。基于物聯網的無接觸數據感知技術、體質測試與運動行為數據采集等技術,采集評估測試對象的體質健康行為數據,并建立行為健康數據庫。基于健康行為大數據,結合已有的體質檢測指標、醫學篩查指標和人體運動指標,通過標簽建模構建個人數據畫像,通過機器學習算法實現將健康行為數據從低階數據到高階數據質的飛躍。建設運動康復處方庫、健康行為評價體系與健康行為風險預警模型,基于控制論、行為科學等理論方法構建健身指導決策支持系統,形成基于“大數據”的健康行為決策技術體系。
西南交通大學
2022-09-13