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南開(kāi)深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險(xiǎn)等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。在處理多源異 構(gòu)大數(shù)據(jù)問(wèn)題上，平臺(tái)具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包 括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺(tái) 為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門(mén)感知、響 應(yīng)、追蹤與處理各類(lèi)事件。已申請(qǐng)相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開(kāi)深海行 業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺(tái)》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計(jì)算平臺(tái)》。以及相關(guān)專(zhuān)利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決 方案》。 項(xiàng)目特色： ? 平臺(tái)提供了多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數(shù)據(jù)的全部生命周期，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù) 加載、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化等步驟。 ? 平臺(tái)提供了高性能的多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的清洗集成方 法以及特有的三層存儲(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)行業(yè)領(lǐng)域信息的實(shí)時(shí)清 洗、高度融合以及高效存儲(chǔ)管理。 ? 平臺(tái)提供了適用于海量異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的多層次多維度 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，此外平臺(tái)還支持自定義方法，具有 很強(qiáng)的擴(kuò)展性。 ? 平臺(tái)提供了集群管理及多任務(wù)調(diào)度管理的功能，適用于不同級(jí) 別的用戶(hù)群體的使用需求。 

“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過(guò)程在工程現(xiàn)場(chǎng)的指揮決 策為需求、以對(duì)大規(guī)模運(yùn)行工況進(jìn)行智能化分析與決策作為切入點(diǎn)、以對(duì)使用先 進(jìn)物聯(lián)手段獲取到的裝備過(guò)程運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的完整實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運(yùn)行狀況”“具有多層級(jí)特征的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺(tái)”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請(qǐng)了 53項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利（其中授權(quán)21項(xiàng)），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測(cè)試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無(wú)人 化行車(chē)生產(chǎn)、機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試及運(yùn)維等多類(lèi)對(duì)象及場(chǎng)景中進(jìn)行了指揮控制、在 線監(jiān)測(cè)、診斷評(píng)估、決策支持等方面的系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用。成果針對(duì)系統(tǒng)裝備運(yùn)行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運(yùn)行工 況監(jiān)測(cè)和運(yùn)行機(jī)理認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)支撐。

重慶軌道交通從單線運(yùn)營(yíng)向線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復(fù)雜性提升的同時(shí)，也 對(duì)軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化管理和運(yùn)營(yíng)提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)客流過(guò)度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時(shí)段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實(shí)的客流分布特征和精準(zhǔn)的客流預(yù)測(cè) 手段，運(yùn)力配置方案、客運(yùn)組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預(yù)警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無(wú)論是從軌道交通運(yùn)營(yíng)安全角度，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益角度，以軌道交通客流 大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，分析客流分布特征，實(shí)現(xiàn)短期客流精 準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為運(yùn)力配置、客運(yùn)組織、突發(fā)事件預(yù)警及疏散提供有效保障，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng) 優(yōu)化，提高運(yùn)輸效率，控制運(yùn)營(yíng)成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運(yùn)營(yíng)水平 亟待解決的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。

重慶軌道交通從單線運(yùn)營(yíng)向線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復(fù)雜性提升的同時(shí)，也 對(duì)軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化管理和運(yùn)營(yíng)提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)客流過(guò)度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時(shí)段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實(shí)的客流分布特征和精準(zhǔn)的客流預(yù)測(cè) 手段，運(yùn)力配置方案、客運(yùn)組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預(yù)警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。 無(wú)論是從軌道交通運(yùn)營(yíng)安全角度，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益角度，以軌道交通客流大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，分析客流分布特征，實(shí)現(xiàn)短期客流精 準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為運(yùn)力配置、客運(yùn)組織、突發(fā)事件預(yù)警及疏散提供有效保障，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng) 優(yōu)化，提高運(yùn)輸效率，控制運(yùn)營(yíng)成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運(yùn)營(yíng)水平 亟待解決的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。 本成果以歷史客流數(shù)據(jù)分析研究為起點(diǎn)，通過(guò)軌道交通客流預(yù)測(cè)，為軌道交通運(yùn)營(yíng)優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)，以提高軌道交通服務(wù)質(zhì)量，方便市民出行，為重慶市新發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過(guò)程在工程現(xiàn)場(chǎng)的指揮決 策為需求、以對(duì)大規(guī)模運(yùn)行工況進(jìn)行智能化分析與決策作為切入點(diǎn)、以對(duì)使用先 進(jìn)物聯(lián)手段獲取到的裝備過(guò)程運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的完整實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運(yùn)行狀況”“具有多層級(jí)特征的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺(tái)”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請(qǐng)了53項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利（其中授權(quán)21項(xiàng)），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測(cè)試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無(wú)人 化行車(chē)生產(chǎn)、機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試及運(yùn)維等多類(lèi)對(duì)象及場(chǎng)景中進(jìn)行了指揮控制、在 線監(jiān)測(cè)、診斷評(píng)估、決策支持等方面的系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用。 成果針對(duì)系統(tǒng)裝備運(yùn)行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運(yùn)行工 況監(jiān)測(cè)和運(yùn)行機(jī)理認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)支撐。其技術(shù) 發(fā)明應(yīng)用效果好、創(chuàng)造性突出，達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的水平，具有廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。

南開(kāi)深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、金融保險(xiǎn)等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。在處理多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)問(wèn)題上，平臺(tái)具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺(tái)為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門(mén)感知、響應(yīng)、追蹤與處理各類(lèi)事件。已申請(qǐng)相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開(kāi)深海行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺(tái)》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計(jì)算平臺(tái)》。以及相關(guān)專(zhuān)利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決方案》。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關(guān)病變檢測(cè)準(zhǔn)確率基本達(dá)到了醫(yī)生水平，可以定量評(píng)估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評(píng)估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國(guó)多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來(lái)自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難，經(jīng)過(guò)多天通宵達(dá)旦努力工作，僅用了一周左右的時(shí)間就初步研發(fā)成功可用于診斷評(píng)估新冠肺炎的CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測(cè)CT圖片上新冠肺炎相關(guān)病變，并估算病變區(qū)域在整個(gè)肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評(píng)估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時(shí)無(wú)法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院進(jìn)行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關(guān)病變檢測(cè)準(zhǔn)確率基本達(dá)到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評(píng)估病變的范圍對(duì)臨床診斷非常有意義。查看原文

不平衡是旋轉(zhuǎn)機(jī)械最常見(jiàn)振動(dòng)故障。動(dòng)平衡儀用于測(cè)試各類(lèi)旋轉(zhuǎn)機(jī)械啟停和正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類(lèi)分析圖表。動(dòng)平衡分析軟件融入了火電機(jī)組振動(dòng)國(guó)家工程研究中心20多年來(lái)從事動(dòng)平衡工作的理論和經(jīng)驗(yàn)，功能全面，已被成功應(yīng)用于300多臺(tái)機(jī)組動(dòng)平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗(yàn)研究所和制造廠選用。

高速永磁電機(jī)無(wú)需借助維護(hù)困難、體積龐大的齒輪增速箱即可同軸連接至風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)、真空泵、透平膨脹機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)等高速負(fù)載或原動(dòng)機(jī)，提高了系統(tǒng)的可靠性、降低了維護(hù)成本，并可實(shí)現(xiàn)無(wú)油驅(qū)動(dòng)。 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院課題組緊緊把握這一契機(jī)，在高速永磁電機(jī)的電磁設(shè)計(jì)、溫升分析與冷卻設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)分析等方面做了深入的研究工作。設(shè)計(jì)并應(yīng)用了36000轉(zhuǎn)/75kW, 24000轉(zhuǎn)/140kW, 18000轉(zhuǎn)/300kW工業(yè)鼓風(fēng)機(jī)/空壓機(jī)用高速永磁同步電機(jī)。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無(wú)輻射傷害等優(yōu)點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無(wú)可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點(diǎn)。另一方面，隨著臨床上對(duì)磁共振成像需求的急劇增長(zhǎng)，診斷醫(yī)生的缺口越來(lái)越大，并嚴(yán)重影響病人得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進(jìn)行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問(wèn)題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們?cè)诖殴舱癯上穹椒ㄔO(shè)計(jì)、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì)，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)磁共振成像的各個(gè)方面進(jìn)行整合優(yōu)化設(shè)計(jì)，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進(jìn)行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對(duì)磁共振成像進(jìn)行無(wú)參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。