重慶軌道交通從單線運營向線網運營轉型,其規模和復雜性提升的同時,也 對軌道交通的網絡化管理和運營提出挑戰。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經常出現客流過度飽和狀態,尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發事件情況下。由于缺乏軌道交通路網內詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段,運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內緊急突發事件的預警及疏散方案 也難以有效制定,致使乘客滯留、造成安全隱患。
無論是從軌道交通運營安全角度,還是社會經濟效益角度,以軌道交通客流 大數據為基礎,依托公共交通大數據平臺,分析客流分布特征,實現短期客流精 準預測,為運力配置、客運組織、突發事件預警及疏散提供有效保障,指導運營 優化,提高運輸效率,控制運營成本,已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。
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