基于配準和深度學習的接觸網鳥巢檢測與識別系統
已有樣品/n1)主要技術特點: 該成果的特點是針對高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網服役狀態的高清 圖像,利用關鍵部位檢測與配準方法,自動檢測和定位接觸網關鍵部位, 然后,利用深度特征學習方法,自動檢測和識別接觸網關鍵部位鳥巢危 害。與現有的接觸網鳥巢人工巡視相比,具有檢測和識別速度快、精度 高等優點。 2)主要技術指標: (1)接觸網鳥巢檢測精度率:漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網鳥巢檢測的速度:>10fps 3)應用范圍: 可用于高速鐵路巡檢車接觸網鳥巢危害的檢測與定位,提高處理的
華中科技大學
2021-01-12