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技術(shù)路線(xiàn) 1、開(kāi)發(fā)技術(shù)：?基于微服務(wù)技術(shù)，采用ORACLE關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和 ORACLE ADF （應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)框架）開(kāi)發(fā)框架。 2、平臺(tái)采用的第三方CA身份認(rèn)證系統(tǒng)：調(diào)用PKI/CA認(rèn)證系統(tǒng)的相應(yīng)接口，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)證書(shū)有效性驗(yàn)證，并進(jìn)行申報(bào)數(shù)據(jù)表格的電子簽名處理，保證申報(bào)、交易數(shù)據(jù)安全。系統(tǒng)需要定期同步證書(shū)服務(wù)器數(shù)據(jù)，證書(shū) 注銷(xiāo)/吊銷(xiāo)、證書(shū)更新等服務(wù)。 3、系統(tǒng)軟件架：微服務(wù)架構(gòu)。使用SpringCloud族作為微服務(wù)基礎(chǔ)框架，由于Spring框架應(yīng)用廣泛易于上手開(kāi)發(fā)人員都比較熟悉可以減輕新技術(shù)引入帶來(lái)的壓力。另外Spring框架可供參考的資料豐富為解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的問(wèn)題帶來(lái)方便。再次Spring框架具有開(kāi)箱即用的特性，對(duì)業(yè)務(wù)代碼的侵入性較小非常適合做為企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)框架。最后Spring社區(qū)活躍更新頻繁對(duì)新技術(shù)的響應(yīng)較快適合作為項(xiàng)目長(zhǎng)期使用的基礎(chǔ)框架。 使用Varnish作為頁(yè)面級(jí)緩存，Redis作為業(yè)務(wù)應(yīng)用級(jí)緩存。使用Tengine（阿里的Nginx分支）作為反向代理服務(wù)、Web容器、靜態(tài)資源緩存服務(wù)。持久層采用混合模式，使用Oracle作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供聯(lián)機(jī)分析和聯(lián)機(jī)事物處理支持方案。 交易平臺(tái)服務(wù) （1）咨詢(xún)服務(wù)。向用戶(hù)提供洽談場(chǎng)所、行業(yè)資訊、土地經(jīng)紀(jì)、法律咨詢(xún)、土地估價(jià)等服務(wù)。 （2）信息發(fā)布。通過(guò)將建設(shè)用地使用權(quán)二級(jí)市場(chǎng)供需雙方信息實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)發(fā)布，打破交易信息壁壘。 （3）產(chǎn)權(quán)核查。通過(guò)事前審查，及時(shí)了解宗地利用現(xiàn)狀、限制交易狀態(tài)等情況，明晰交易標(biāo)的產(chǎn)權(quán)。 （4）公開(kāi)交易。通過(guò)競(jìng)拍、掛牌和拍賣(mài)多種方式，支持線(xiàn)上線(xiàn)下，建設(shè)用地轉(zhuǎn)讓和出租二級(jí)市場(chǎng)交易活動(dòng)。 （5）監(jiān)督管理。對(duì)交易過(guò)程實(shí)行全周期管理，交易保證金在指定的銀行賬戶(hù)進(jìn)行監(jiān)管，保障交易安全。 交易平臺(tái)特色 1、土地二級(jí)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)。土地出讓公頃全年分析統(tǒng)計(jì)，各地區(qū)土地行情分析走勢(shì)以及各土地類(lèi)型交易面積占比分析。 2、專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)。包含：業(yè)務(wù)指南，個(gè)性服務(wù)定制。個(gè)性服務(wù)定制包括：地塊推薦服務(wù)、專(zhuān)題網(wǎng)頁(yè)制作及地塊包裝服務(wù)、土地市場(chǎng)分析服務(wù)。 3、實(shí)現(xiàn)一站式流程自動(dòng)化。提供客戶(hù)辦事效率、改善資源利用、提高運(yùn)作的靈活性和適應(yīng)性、更快速的集中精力處理核心業(yè)務(wù)。全程監(jiān)控業(yè)務(wù)處理過(guò)程、量化考核業(yè)務(wù)處理效率、節(jié)省時(shí)間，充分發(fā)揮現(xiàn)有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的作用。實(shí)施工作流系統(tǒng)將達(dá)到縮短辦理業(yè)務(wù)的周期、改善復(fù)雜的流程、優(yōu)化并合理利用資源、減少人為差錯(cuò)和延誤，提高辦事效率。

效率和收入是確定土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的兩個(gè)尺度,效率尺度以規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶(hù)獲取最大規(guī)模收益為目標(biāo)衡量和確定土地經(jīng)營(yíng)的適度規(guī)模,而收入尺度則以規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶(hù)獲取與城鎮(zhèn)居民(或打工農(nóng)戶(hù))同等的收入為目標(biāo)衡量和確定土地經(jīng)營(yíng)的適度規(guī)模.就中國(guó)國(guó)情而論,收入尺度才是可行的選擇,有利于培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,有利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的建設(shè),有利于土地資源的公平分配.從中國(guó)國(guó)情出發(fā),在規(guī)模經(jīng)營(yíng)政策制定中,必須對(duì)堅(jiān)持家庭經(jīng)營(yíng)制度,規(guī)模經(jīng)營(yíng)速度及區(qū)域差異性,土地經(jīng)營(yíng)權(quán)公平分配等問(wèn)題進(jìn)行綜合考量.

        5T管理”理念，即基于農(nóng)作物及果實(shí)生長(zhǎng)的自然通道特性，按時(shí)間敏感性將收儲(chǔ)過(guò)程界定為熟收 (T1)、田場(chǎng) (T2)、干燥 (T3)、收倉(cāng) (T4)以及倉(cāng)儲(chǔ) (T5)等5個(gè)事件，進(jìn)一步圍繞5個(gè)事件優(yōu)選管理目標(biāo)因子和控制因子、制定管理指標(biāo)體系和配套先進(jìn)適用技術(shù)裝備。在吉林省糧食和物資儲(chǔ)備局的支持下，依據(jù)“5T管理”原理，制定了《吉林優(yōu)質(zhì)稻谷收儲(chǔ)作業(yè)5T管理技術(shù)規(guī)程》。依托吉林省糧食和物資儲(chǔ)備局、吉林大米聯(lián)盟、九臺(tái)貢米聯(lián)盟、益海嘉里金龍魚(yú)等大米相關(guān)產(chǎn)業(yè)組織在省內(nèi)外進(jìn)行推廣，減損效果顯著，可以顯著延長(zhǎng)大米的保鮮期，特別是探明了不當(dāng)管理導(dǎo)致的7.16%“隱性”損失，同時(shí)也減少了糧食微生物毒素危害，為稻谷的持久鮮活保駕護(hù)航。

本發(fā)明涉及一種土地利用布局智能優(yōu)化方法，尤指應(yīng)用于土地利用空間優(yōu)化配置中的基于粒子群優(yōu) 化算法的土地利用布局智能優(yōu)化方法，屬于土地利用規(guī)劃領(lǐng)域。本發(fā)明提供的布局智能優(yōu)化方法首先收 集并整理土地利用布局相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，然后選擇合適的柵格圖斑劃分方法，確定算法操作 單元，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入粒子群優(yōu)化模型中，進(jìn)行問(wèn)題建模和布局優(yōu)化，并最終生成土地利用布局優(yōu)化結(jié)果。 本發(fā)明可以較好地模擬人類(lèi)在土地利用決策過(guò)程中的智能行為，以提高土地利用布局的合理性，并且采 用了高效的優(yōu)化算法，適用于大區(qū)域的土地利用布局，并且當(dāng)優(yōu)化條件改變時(shí)模型能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)響應(yīng)， 產(chǎn)生新的優(yōu)化布局方案

智教高校報(bào)修管理系統(tǒng)優(yōu)化校園設(shè)施維修流程，提升服務(wù)效率與質(zhì)量，滿(mǎn)足學(xué)校師生及后勤管理部門(mén)的需求，維修完成后，能對(duì)維修服務(wù)質(zhì)量（如維修效果、維修人員態(tài)度）進(jìn)行打分評(píng)價(jià)，并可填寫(xiě)反饋意見(jiàn)，以便學(xué)校改進(jìn)服務(wù)。 教師、學(xué)生可以通過(guò)手機(jī)端，點(diǎn)擊報(bào)修服務(wù)、我要報(bào)修后，可以根據(jù)實(shí)際報(bào)修情況進(jìn)行問(wèn)題描述、上傳圖片等。學(xué)生可以實(shí)時(shí)跟蹤維修進(jìn)度，并對(duì)維修結(jié)果進(jìn)行線(xiàn)上打分、評(píng)價(jià)。

隨著我國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的改善，對(duì)建筑物功能的要求 正逐步提高。平面尺寸超長(zhǎng)、超寬的建筑物迅速涌現(xiàn)，且多用于大型公共建筑、 工業(yè)廠(chǎng)房、商業(yè)中心、機(jī)場(chǎng)停機(jī)及跑道等工程。鑒于建筑與結(jié)構(gòu)的整體性、使 用功能和建設(shè)工期的要求，此類(lèi)建筑的地面（或樓面）大多要求不設(shè)伸縮縫和 后澆帶，或伸縮縫間距超過(guò)現(xiàn)行規(guī)范要求。超大面積混凝土地面無(wú)縫施工技術(shù), 是將超大面積混凝土地面按一定尺寸分為若干小塊體，相鄰塊體間隔施工， 過(guò)短期應(yīng)力釋放，先澆筑混凝土經(jīng)過(guò)收縮變形后，再將地面連接澆筑成一個(gè)整體, 依靠混凝土抗拉強(qiáng)度抵抗后期澆筑混凝土收縮、溫度應(yīng)力的施工技術(shù)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種適于膨脹土地區(qū)淺埋暗挖隧道的施工方法，該方法包括以下步驟：淺埋暗挖施工準(zhǔn)備工作；暗挖區(qū)膨脹土天然含水量的檢測(cè)并判斷是否滿(mǎn)足凍結(jié)條件；凍結(jié)孔及凍結(jié)控制系統(tǒng)的布置；對(duì)土體進(jìn)行凍結(jié)形成凍結(jié)隔離圈；使凍結(jié)圈內(nèi)開(kāi)挖土體失水收縮，與凍結(jié)圈外土體產(chǎn)生縫隙并脫離連接；土體開(kāi)挖；施作支護(hù)并及時(shí)封閉成環(huán)；施作防水；解除凍結(jié)并撤離凍結(jié)系統(tǒng)；施作二襯。本發(fā)明施工工序簡(jiǎn)單，施工方便且控制沉降效果好，解決了膨脹土土體開(kāi)挖時(shí)多分?jǐn)嗝鎸?duì)開(kāi)挖土體擾動(dòng)次數(shù)過(guò)多，擾動(dòng)沉降大的問(wèn)題；解決了隧道施工時(shí)遇逢降雨期的隧道內(nèi)土體防

本發(fā)明涉及一種智能土地利用布局優(yōu)化配置方法，尤指應(yīng)用于土地利用空間優(yōu)化配置中的基于蟻群 優(yōu)化算法的土地利用布局優(yōu)化方法，屬于土地利用規(guī)劃領(lǐng)域。本發(fā)明提供一種基于蟻群優(yōu)化算法的土地 利用布局優(yōu)化方法，通過(guò)建立土地利用布局優(yōu)化問(wèn)題描述圖，建立問(wèn)題與算法的一一映射關(guān)系，螞蟻在 此問(wèn)題描述圖上隨機(jī)游走選擇問(wèn)題成分，即為每個(gè)圖斑分配適宜的地類(lèi)，從而完成土地利用布局方案的 構(gòu)建。本發(fā)明通過(guò)模擬并改進(jìn)蟻群的覓食行為求解土地利用布局優(yōu)化問(wèn)題，有利于問(wèn)題的快速、有效求 解，同時(shí)該方法結(jié)合了多目標(biāo)處理技術(shù)，可以協(xié)調(diào)多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)間的沖突，能夠在不同發(fā)展情景下生成 多種候選方案，為決策者提供決策支持。

目前鮮有文獻(xiàn)基于政府配置的財(cái)政資源和政府控制的自然資源供給變化討論中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問(wèn)題.并且目前涉及到的宏觀DSGE模型較少基于"貝葉斯"參數(shù)估計(jì)進(jìn)行脈沖響應(yīng)研究.據(jù)此,本文構(gòu)建了含土地供給沖擊,財(cái)政支出沖擊的"動(dòng)態(tài)新凱恩斯主義"DSGE模型研究了中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問(wèn)題.研究發(fā)現(xiàn):中央公共資源配置與地方公共資源配置的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是類(lèi)似的;土地供給量與土地房產(chǎn)稅負(fù)的經(jīng)濟(jì)影響存在很大的差別;政府土地資源配置對(duì)實(shí)際產(chǎn)出會(huì)形成即期的擴(kuò)張效應(yīng),但隨后即形成"擠出"效應(yīng),并且其對(duì)實(shí)際產(chǎn)出的波動(dòng)影響程度大于土地房產(chǎn)稅負(fù)的影響;土地資源供給沖擊對(duì)實(shí)際產(chǎn)出和通貨膨脹波動(dòng)方差的貢獻(xiàn)是逐漸增加的.

"該成果獲2018年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。1.建立了城鄉(xiāng)一體化土地調(diào)查的數(shù)據(jù)組織管理模型，提出了全數(shù)字土地實(shí)地調(diào)查理論，建立了衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)、實(shí)地調(diào)查空地一體的土地調(diào)查監(jiān)測(cè)模式及與土地管理日常業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的數(shù)據(jù)庫(kù)更新模式，開(kāi)發(fā)了支持上述技術(shù)的內(nèi)業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)土地?zé)o差異化的調(diào)查和管理，解決了原城鎮(zhèn)、農(nóng)村分別管理所帶來(lái)的城鄉(xiāng)區(qū)域的動(dòng)態(tài)變化問(wèn)題，確保了城鄉(xiāng)一體化土地調(diào)查成果數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變更，為城鄉(xiāng)土地統(tǒng)一管理和調(diào)控提供了決策依據(jù)。 2.攻克了多平臺(tái)多傳感器的海量遙感影像多機(jī)并行鑲嵌技術(shù)，提出了面向地類(lèi)圖斑變化的遙感影像自適應(yīng)閾值自動(dòng)發(fā)現(xiàn)方法，研發(fā)了融合高性能計(jì)算技術(shù)與數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量處理技術(shù)的遙感云服務(wù)平臺(tái)，從根本上解決了大區(qū)域影像鑲嵌耗時(shí)長(zhǎng)等難題，實(shí)現(xiàn)了多源多時(shí)相地類(lèi)圖斑變化的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、海量數(shù)據(jù)規(guī)模化快速生成，遙感影像或地圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、發(fā)布、在線(xiàn)實(shí)時(shí)更新與處理。 3.突破了土地利用變化自動(dòng)發(fā)現(xiàn)定點(diǎn)監(jiān)控、車(chē)載動(dòng)態(tài)快速景象—圖譜實(shí)時(shí)匹配與地類(lèi)圖斑變化自動(dòng)識(shí)別、嵌入式GIS千兆級(jí)土地?cái)?shù)據(jù)組織與表達(dá)等關(guān)鍵技術(shù)，研制了車(chē)載集成輕小型土地調(diào)查無(wú)人機(jī)及車(chē)載超算平臺(tái)。