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用于實驗動物PET、CT 及MR 圖像融合及固定
的
裝置
相關專利提出了一種用于實驗動物固定及實驗動物圖像融合于一體的輔助設備,用于實驗動物的固定及 PET、CT 及 MR 圖像融合。該系統在保障了實驗動物和工作人員的安全的同時,為圖像融合方式方法的研究提供依據,為科研及其臨床轉化提供更有效、精確、直觀的幫助應用范圍:這種圖像融合、固定裝置可應用于小動物疾病模型研究、腫瘤生成機制、腫瘤早期成像等實驗研究中,在此基礎上,判斷所制動物模型是否符合臨床需要、所移植腫瘤狀態是否符合實驗需要。同時,還可以為臨床找到最優的圖像融合方法提供依據,具有非常重要的應用價值。效益分析:基于相關專利開發的實驗動物固定及圖像融合設備,具有操作簡便、成本合理、可重復使用等優點,其主要技術優勢和性能指標如下: 一、主要技術優勢 (1)可對在實驗過程中的實驗動物進行固定,有利于保障實驗動物和工作人員的安全; (2)可實現兩種或三種成像檢查圖像的精確融合,從而結合各成像技術的優勢,為動物活體實驗提供更多無創的圖像信息。 二、主要性能指標 (1)對實驗動物(如鼠、兔等)進行固定; (2)為小動物 PET、CT 及 MR 圖像提供固定識別位點,實現兩種或三種成像檢查圖像的精確融合。
天津醫科大學
2021-04-10
晝夜溫差對新冠肺炎患者死亡率影響
的
研究
2020年3月18日,蘭州大學公共衛生學院羅斌團隊在預印版平臺medRxiv 在線發表未經同行評審的題為“Effects of temperature variation and humidity on the mortality of COVID-19 in Wuhan”的研究成果,該研究收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數,氣象和空氣污染物數據。然后,采用數學模型研究溫度,濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。 在研究期間,武漢市共有2299例COVID-19死亡計數。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關,而與相對濕度呈負相關。此外,晝夜溫差每增加1個單位,COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之,這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。2019年12月,在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒,即2019-nCoV,這是以前在人類或動物中未發現的。流行病學證據提示大多數這些患者去過武漢當地的海鮮市場,并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似,該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2,它是Sarbecovirus亞種(Beta-CoV譜系B)的成員。一些研究人員發現SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力,這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加,2019年冠狀病毒病(COVID-19)很快引起了全球關注。新型冠狀病毒感染被認為是從動物傳播的,到2020年1月,懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來,covid- 19種病毒已經升級,該病毒已迅速傳播到中國大部分地區和其他國家。截至2020年3月15日,中國報告了80844例確診的COVID-19和3199例死亡人數。這些數字每天都會更新,而且預計還會進一步增加。2020年1月20日至2月29日中國武漢市COVID-19每日死亡率和氣象因子水平的時空格局回顧研究發現,隨著天氣轉暖,2003年廣東省爆發嚴重急性呼吸系統綜合癥(SARS)逐漸消失,直到7月才基本結束。有文獻記載,溫度及其變化可能影響了SARS的爆發。韓國的一項研究發現,日溫度低和相對濕度低/高時,流感發生的風險顯著增加,并且晝夜溫差(DTR)呈顯著正相關。幾項研究報告說,COVID-19與氣象因素有關,隨溫度升高而降低,但尚未報道它們對死亡率的影響。因此,該研究假設天氣狀況也可能導致COVID-19的死亡。2020年1月20日至2月29日中國武漢市氣象因子和COVID-19每日死亡率計數的暴露-響應曲線這項研究旨在探討冠狀病毒疾病(COVID-19)死亡與天氣參數之間的關聯。在本研究中,研究人員收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數,氣象和空氣污染物數據。然后,采用數學模型研究溫度,濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。在研究期間,武漢市共有2299例COVID-19死亡計數。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關,而與相對濕度則呈負相關。此外,晝夜溫差每增加1個單位,COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之,這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。
蘭州大學
2021-04-10
無癥狀新冠肺炎患者可能是活動
的
感染研究
2019年12月,在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒,即2019-nCoV,這是以前在人類或動物中未發現的。流行病學證據提示大多數這些患者去過武漢當地的海鮮市場,并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似,該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2,它是Sarbecovirus亞種(Beta-CoV譜系B)的成員。一些研究人員發現SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力,這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒?。–OVID-19)的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據,但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數據有限。2020年2月25日,南京醫科大學胡志斌及易永祥共同通訊在預印版平臺medRxiv 在線發表未經同行評審的題為”Clinical Characteristics of 24 Asymptomatic Infections with COVID-19 Screened among Close Contacts in Nanjing, China“的研究論文,該研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征,并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。通過流行病學調查,該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播,甚至導致嚴重的COVID-19肺炎??偠灾?,該研究發現無癥狀攜帶者可導致人對人的傳播,應將其視為COVID-19感染的來源。 因此,通過多重核酸篩查嚴格監測近距離接觸以遏制潛在暴發,具有重要的公共衛生意義。自我保護的指導,密切接觸的主動隔離(無論是在家中還是集中式)都應不斷強調。最后,該研究還建議對出院的COVID-19患者進行隔離和新冠病毒核酸檢測。2019年12月,在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒,即2019-nCoV,這是以前在人類或動物中未發現的。流行病學證據提示大多數這些患者去過武漢當地的海鮮市場,并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似,該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2,它是Sarbecovirus亞種(Beta-CoV譜系B)的成員。一些研究人員發現SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力,這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加,2019年冠狀病毒?。╟ovid-19)很快引起了全球關注。新型冠狀病毒感染被認為是從動物傳播的,到2020年1月,懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來,covid- 19種病毒已經升級,該病毒已迅速傳播到中國大部分地區和其他國家。截至2020年2月18日,中國報告了72436例確診的COVID-19和1868例死亡人數。這些數字每天都會更新,而且預計還會進一步增加。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒?。–OVID-19)的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據,但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數據有限。這項研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征,并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。于2020年1月28日至2月9日在中國江蘇省南京市的社區對所有密切接觸的COVID-19患者(或疑似患者)進行流行病學調查。通過測試咽拭子樣品的核酸,無癥狀攜帶者在實驗室確認為COVID-19病毒陽性。該研究發現,24例無癥狀病例在核酸篩查前均未出現任何明顯癥狀。五例(20.8%)在住院期間出現癥狀(發燒,咳嗽,疲勞等)。 12例(50.0%)病例顯示了典型的毛玻璃胸CT圖像,其中5例(20.8%)肺部出現陰影,其余七例(29.2%)病例CT圖像正常,住院期間無任何癥狀。這七個病例比其余的病例更年輕。24例均未出現嚴重COVID-19肺炎或死亡。為從陽性核酸檢測第一天到連續陰性檢測第一天的間隔,中位數為9.5天(在24例無癥狀病例中,最長為21天)。通過流行病學調查,該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播,甚至導致嚴重的COVID-19肺炎??偠灾?,該研究發現無癥狀攜帶者可導致人對人的傳播,應將其視為COVID-19感染的來源。 因此,通過多重核酸篩查嚴格監測近距離接觸以遏制潛在暴發具有重要的公共衛生意義。最后,該研究還建議對出院的COVID-19患者進行隔離和新冠病毒核酸檢測。
南京醫科大學
2021-04-10
基于多源異構
的
新冠肺炎疫情數據分析技術
南京工業大學計算機科學與技術學院史本云教授團隊聯合香港浸會大學計算機科學系與中國疾病預防控制中心寄生蟲病預防控制所(國家熱帶病研究中心)共建的智能化疾病監控聯合實驗室,及時搜集疫情相關信息,追蹤相關數據,運用多源異構數據驅動的傳染病學模型和分析方法,針對武漢(新冠肺炎發源地)、北京、天津(京津冀地區)、深圳(粵港澳大灣區)、杭州和蘇州(長三角經濟區)6座典型城市,開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預判,精準評估了不同復工場景下的疫情風險和經濟損失。該研究針對新冠肺炎疫情發展期、控制期和恢復期的不同階段,以及不同城市的傳播特點(本地傳播為主/輸入病例為主),綜合考慮了各個城市內不同年齡段的人口分布和不同人群(如學生、上班族和老人)的接觸強度、接觸時長等,設計了居家場所、學校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結合城市間的人口流動數據,構建了數據驅動的傳染病動力學模型,對不同城市不同干預手段下的疫情走勢進行了評估。在此基礎上,研究人員結合不同城市的GDP增長預期和產業結構,基于對未來數日各城市疫情走勢的研判,對下一階段有序推動恢復正常生產提出了若干建議并進行了相應的經濟損失評估。據悉,該研究成果和建議已經通過國務院參事提交國家相關部門。
南京工業大學
2021-04-10
基于監督轉移
的
零樣本哈希圖片檢索方法
高??萍汲晒M在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
基于多信息融合
的
軌跡數據路網精確匹配方法
高??萍汲晒M在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
基于單軌交通
的
單層框架多制式交通運輸結構
本外觀設計產品用于基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構。1為第一層次設置底部開口懸掛式梁、第二層次設置跨座式單軌交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構;設計2為第一層次設置底部開口懸掛式梁、第二層次設置公路交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構;設計3為第一層次設置底部開口懸掛式梁、第二層次設置磁浮式交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構;設計4為第一層次設置工字鋼懸掛式梁、第二層次設置公路交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構;設計5為第一層次設置工字鋼懸掛式梁、第二層次設置跨座式單軌交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構;設計6為第一層次設置工字鋼懸掛式梁、第二層次設置磁浮式交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運輸結構。
北京交通大學
2021-04-10
一種抗微動損傷
的
骨內牙種植體
本發明公開了一種抗微動損傷的骨內牙種植體,由基樁、頸部和有外螺紋的體部構成,其中種植體的頸部的周面分為舌側區、頰側區、近中區、遠中區四個區域;近中區、遠中區表面涂覆有羥基磷灰石/四方氧化鋯復合陶瓷涂層,舌側區、頰側區涂覆有羥基磷灰石涂層;體部的外螺紋的螺紋牙頂和螺紋牙底均為弧形。
四川大學
2021-04-10
計算機視覺檢測技術
的
QR碼檢測識別方法
本發明主要由計算機、數字攝像機、補光裝置和聲光提示裝置組成,數字攝像機的視頻信號輸出給計算機,接受到視頻傳感器輸入后計算機控制補光設備和聲光提示設備,計算機內安裝有QR碼智能檢測模塊,通過循環讀取掃描視頻中的幀數據,檢測其中的QR碼圖形,并提取和譯碼。
四川大學
2021-04-10
一種皮膚病理切片
的
制作方法
本發明公開了一種皮膚病理切片的制作方法,該方法通過活體取材,離體皮膚組織固定,離體組織脫 水,浸蠟、包埋,切片,染色制得皮膚病理切片,將動物皮膚、皮下組織的取材、固定和包埋方法規范 化,解決了皮膚病理標本與活體組織形態一致性差、病理圖片信息不完整的問題,還能在不顯著增加操作 難度的前提下,為皮膚免疫組織化學、免疫熒光染色提供自身對照。采用常規取材及固定方法處理時皮膚 組織容易出現蜷曲、變形無法還原活體組織的原有形態不僅會造成實驗標本的浪費還會使表皮、真皮或病 變組織測量數據出現較大誤差。
中山大學
2021-04-10
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