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相關(guān)專利提出了一種用于實(shí)驗(yàn)動物固定及實(shí)驗(yàn)動物圖像融合于一體的輔助設(shè)備，用于實(shí)驗(yàn)動物的固定及 PET、CT 及 MR 圖像融合。該系統(tǒng)在保障了實(shí)驗(yàn)動物和工作人員的安全的同時，為圖像融合方式方法的研究提供依據(jù)，為科研及其臨床轉(zhuǎn)化提供更有效、精確、直觀的幫助應(yīng)用范圍:這種圖像融合、固定裝置可應(yīng)用于小動物疾病模型研究、腫瘤生成機(jī)制、腫瘤早期成像等實(shí)驗(yàn)研究中，在此基礎(chǔ)上，判斷所制動物模型是否符合臨床需要、所移植腫瘤狀態(tài)是否符合實(shí)驗(yàn)需要。同時，還可以為臨床找到最優(yōu)的圖像融合方法提供依據(jù)，具有非常重要的應(yīng)用價值。效益分析:基于相關(guān)專利開發(fā)的實(shí)驗(yàn)動物固定及圖像融合設(shè)備，具有操作簡便、成本合理、可重復(fù)使用等優(yōu)點(diǎn)，其主要技術(shù)優(yōu)勢和性能指標(biāo)如下： 一、主要技術(shù)優(yōu)勢 （1）可對在實(shí)驗(yàn)過程中的實(shí)驗(yàn)動物進(jìn)行固定，有利于保障實(shí)驗(yàn)動物和工作人員的安全； （2）可實(shí)現(xiàn)兩種或三種成像檢查圖像的精確融合，從而結(jié)合各成像技術(shù)的優(yōu)勢，為動物活體實(shí)驗(yàn)提供更多無創(chuàng)的圖像信息。 二、主要性能指標(biāo) （1）對實(shí)驗(yàn)動物（如鼠、兔等）進(jìn)行固定； （2）為小動物 PET、CT 及 MR 圖像提供固定識別位點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)兩種或三種成像檢查圖像的精確融合。

相關(guān)專利提出了一種用于實(shí)驗(yàn)動物固定及實(shí)驗(yàn)動物圖像融合于一體的輔助設(shè)備，用于實(shí)驗(yàn)動物的固定及 PET、CT 及 MR 圖像融合。該系統(tǒng)在保障了實(shí)驗(yàn)動物和工作人員的安全的同時，為圖像融合方式方法的研究提供依據(jù)，為科研及其臨床轉(zhuǎn)化提供更有效、精確、直觀的幫助應(yīng)用范圍:這種圖像融合、固定裝置可應(yīng)用于小動物疾病模型研究、腫瘤生成機(jī)制、腫瘤早期成像等實(shí)驗(yàn)研究中，在此基礎(chǔ)上，判斷所制動物模型是否符合臨床需要、所移植腫瘤狀態(tài)是否符合實(shí)驗(yàn)需要。同時，還可以為臨床找到最優(yōu)的圖像融合方法提供依據(jù)，具有非常重要的應(yīng)用價值。效益分析:基于相關(guān)專利開發(fā)的實(shí)驗(yàn)動物固定及圖像融合設(shè)備，具有操作簡便、成本合理、可重復(fù)使用等優(yōu)點(diǎn)，其主要技術(shù)優(yōu)勢和性能指標(biāo)如下： 一、主要技術(shù)優(yōu)勢 （1）可對在實(shí)驗(yàn)過程中的實(shí)驗(yàn)動物進(jìn)行固定，有利于保障實(shí)驗(yàn)動物和工作人員的安全； （2）可實(shí)現(xiàn)兩種或三種成像檢查圖像的精確融合，從而結(jié)合各成像技術(shù)的優(yōu)勢，為動物活體實(shí)驗(yàn)提供更多無創(chuàng)的圖像信息。 二、主要性能指標(biāo) （1）對實(shí)驗(yàn)動物（如鼠、兔等）進(jìn)行固定； （2）為小動物 PET、CT 及 MR 圖像提供固定識別位點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)兩種或三種成像檢查圖像的精確融合。

2020年3月18日，蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院羅斌團(tuán)隊(duì)在預(yù)印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經(jīng)同行評審的題為“Effects of temperature variation and humidity on the mortality of COVID-19 in Wuhan”的研究成果，該研究收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數(shù)，氣象和空氣污染物數(shù)據(jù)。然后，采用數(shù)學(xué)模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。 在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計(jì)數(shù)。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關(guān)，而與相對濕度呈負(fù)相關(guān)。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項(xiàng)研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認(rèn)了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學(xué)證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當(dāng)?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強(qiáng)的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（COVID-19）很快引起了全球關(guān)注。新型冠狀病毒感染被認(rèn)為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經(jīng)升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年3月15日，中國報告了80844例確診的COVID-19和3199例死亡人數(shù)。這些數(shù)字每天都會更新，而且預(yù)計(jì)還會進(jìn)一步增加。2020年1月20日至2月29日中國武漢市COVID-19每日死亡率和氣象因子水平的時空格局回顧研究發(fā)現(xiàn)，隨著天氣轉(zhuǎn)暖，2003年廣東省爆發(fā)嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合癥（SARS）逐漸消失，直到7月才基本結(jié)束。有文獻(xiàn)記載，溫度及其變化可能影響了SARS的爆發(fā)。韓國的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，日溫度低和相對濕度低/高時，流感發(fā)生的風(fēng)險顯著增加，并且晝夜溫差（DTR）呈顯著正相關(guān)。幾項(xiàng)研究報告說，COVID-19與氣象因素有關(guān)，隨溫度升高而降低，但尚未報道它們對死亡率的影響。因此，該研究假設(shè)天氣狀況也可能導(dǎo)致COVID-19的死亡。2020年1月20日至2月29日中國武漢市氣象因子和COVID-19每日死亡率計(jì)數(shù)的暴露-響應(yīng)曲線這項(xiàng)研究旨在探討冠狀病毒疾病（COVID-19）死亡與天氣參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)。在本研究中，研究人員收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數(shù)，氣象和空氣污染物數(shù)據(jù)。然后，采用數(shù)學(xué)模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計(jì)數(shù)。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關(guān)，而與相對濕度則呈負(fù)相關(guān)。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項(xiàng)研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。

2019年12月，在中國湖北省武漢市確認(rèn)了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學(xué)證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當(dāng)?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強(qiáng)的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒病（COVID-19）的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據(jù)，但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數(shù)據(jù)有限。2020年2月25日，南京醫(yī)科大學(xué)胡志斌及易永祥共同通訊在預(yù)印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經(jīng)同行評審的題為”Clinical Characteristics of 24 Asymptomatic Infections with COVID-19 Screened among Close Contacts in Nanjing, China“的研究論文，該研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征，并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。通過流行病學(xué)調(diào)查，該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播，甚至導(dǎo)致嚴(yán)重的COVID-19肺炎。總而言之，該研究發(fā)現(xiàn)無癥狀攜帶者可導(dǎo)致人對人的傳播，應(yīng)將其視為COVID-19感染的來源。 因此，通過多重核酸篩查嚴(yán)格監(jiān)測近距離接觸以遏制潛在暴發(fā)，具有重要的公共衛(wèi)生意義。自我保護(hù)的指導(dǎo)，密切接觸的主動隔離（無論是在家中還是集中式）都應(yīng)不斷強(qiáng)調(diào)。最后，該研究還建議對出院的COVID-19患者進(jìn)行隔離和新冠病毒核酸檢測。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認(rèn)了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學(xué)證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當(dāng)?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強(qiáng)的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（covid-19）很快引起了全球關(guān)注。新型冠狀病毒感染被認(rèn)為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經(jīng)升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年2月18日，中國報告了72436例確診的COVID-19和1868例死亡人數(shù)。這些數(shù)字每天都會更新，而且預(yù)計(jì)還會進(jìn)一步增加。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒病（COVID-19）的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據(jù)，但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數(shù)據(jù)有限。這項(xiàng)研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征，并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。于2020年1月28日至2月9日在中國江蘇省南京市的社區(qū)對所有密切接觸的COVID-19患者（或疑似患者）進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查。通過測試咽拭子樣品的核酸，無癥狀攜帶者在實(shí)驗(yàn)室確認(rèn)為COVID-19病毒陽性。該研究發(fā)現(xiàn)，24例無癥狀病例在核酸篩查前均未出現(xiàn)任何明顯癥狀。五例（20.8％）在住院期間出現(xiàn)癥狀（發(fā)燒，咳嗽，疲勞等）。 12例（50.0％）病例顯示了典型的毛玻璃胸CT圖像，其中5例（20.8％）肺部出現(xiàn)陰影，其余七例（29.2％）病例CT圖像正常，住院期間無任何癥狀。這七個病例比其余的病例更年輕。24例均未出現(xiàn)嚴(yán)重COVID-19肺炎或死亡。為從陽性核酸檢測第一天到連續(xù)陰性檢測第一天的間隔，中位數(shù)為9.5天（在24例無癥狀病例中，最長為21天）。通過流行病學(xué)調(diào)查，該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播，甚至導(dǎo)致嚴(yán)重的COVID-19肺炎。總而言之，該研究發(fā)現(xiàn)無癥狀攜帶者可導(dǎo)致人對人的傳播，應(yīng)將其視為COVID-19感染的來源。 因此，通過多重核酸篩查嚴(yán)格監(jiān)測近距離接觸以遏制潛在暴發(fā)具有重要的公共衛(wèi)生意義。最后，該研究還建議對出院的COVID-19患者進(jìn)行隔離和新冠病毒核酸檢測。

本發(fā)明屬于通信抗干擾技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)、限幅技術(shù)(clipping)、部分傳輸序列技術(shù)(Partial Transmit Sequence,PTS)、相移鍵控(Phase Shifting Keying，PSK)調(diào)制技術(shù)及其相關(guān)的OFDM技術(shù)。基于限幅噪聲和子載波干擾消除的PTS?OFDM方法，在有CFO的系統(tǒng)中，將限幅噪聲與頻率偏移綜合考慮，在PTS中找出一個最優(yōu)相位。本發(fā)明通過綜合考慮限幅噪聲與CFO引進(jìn)的ICI，從PTS中選擇一個最優(yōu)相位，使系統(tǒng)的BER性能得到顯著的提高。

南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預(yù)判，精準(zhǔn)評估了不同復(fù)工場景下的疫情風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時長等，設(shè)計(jì)了居家場所、學(xué)校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病動力學(xué)模型，對不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢進(jìn)行了評估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務(wù)院參事提交國家相關(guān)部門。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

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本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品用于基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。1為第一層次設(shè)置底部開口懸掛式梁、第二層次設(shè)置跨座式單軌交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)；設(shè)計(jì)2為第一層次設(shè)置底部開口懸掛式梁、第二層次設(shè)置公路交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)；設(shè)計(jì)3為第一層次設(shè)置底部開口懸掛式梁、第二層次設(shè)置磁浮式交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)；設(shè)計(jì)4為第一層次設(shè)置工字鋼懸掛式梁、第二層次設(shè)置公路交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)；設(shè)計(jì)5為第一層次設(shè)置工字鋼懸掛式梁、第二層次設(shè)置跨座式單軌交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)；設(shè)計(jì)6為第一層次設(shè)置工字鋼懸掛式梁、第二層次設(shè)置磁浮式交通的基于單軌交通的單層框架多制式交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。

本發(fā)明公開了一種抗微動損傷的骨內(nèi)牙種植體，由基樁、頸部和有外螺紋的體部構(gòu)成，其中種植體的頸部的周面分為舌側(cè)區(qū)、頰側(cè)區(qū)、近中區(qū)、遠(yuǎn)中區(qū)四個區(qū)域；近中區(qū)、遠(yuǎn)中區(qū)表面涂覆有羥基磷灰石/四方氧化鋯復(fù)合陶瓷涂層，舌側(cè)區(qū)、頰側(cè)區(qū)涂覆有羥基磷灰石涂層；體部的外螺紋的螺紋牙頂和螺紋牙底均為弧形。