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本成果是由西南交通大學自主開發的一套成熟的大型橋梁健康監測系統，已經成功地運用在國內各跨江、跨海大橋，為橋梁在特殊氣候、交通條件下或橋梁運營狀況異常嚴重時發出預警信號，為橋梁的維護維修和管理決策提供依據與指導。該成果成熟、可以直接應用。

1 成果簡介清華大學研發的居民健康管理平臺結合了清華大學的云計算技術和中國醫院協會健康管理專委會的優質醫療資源，目前已經在河南、四川等地開展了多項服務和部署，獲得了當地衛生局和民眾的好評。該平臺可以根據用戶需求進行修改和定制，平臺數據可委托清華大學信息技術研究院數據托管中心進行第三方可信托管，也可以集成數據和服務幫助用戶定制私有云解決方案，同時提供專業醫療機構的健康管理委托代管服務。 本平臺的基礎功能包括：健康檔案管理、健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。同時提供一站式平臺服務全托管、半托管、單獨運營支持等服務2 應用說明該產品主要功能為創建與管理健康檔案、實時健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。讓使用者在全面了解自身健康的同時，推出合理的、個性化的健康管理方案。同時開放第三方開發接口，支持即插即用 API， 支持云審計、安全、隱私策略，支持第三方數據托管，第三方健康管理服務托管。

產品詳細介紹 整體概述 心理健康教育，是讓學生獲得一種心理技能，一種讓自己感知和追求幸福的能力。 心理健康教育，應該是對心靈的自由滋養，幫助人自由地發揮個人潛質，自由地選擇學習，為生命的成長確定方向，為將來健康成長和幸福生活奠定基礎。 心理健康教育，不是改變生活環境，不是學會知識，而是習得一種思維方式，保持清醒的自我意識，是未來由“我”掌控，而不是被雜亂、無意識的生活拖著走。學會思考、選擇，擁有信念、自由，這才是心理健康教育的目的。 課程內容 數量 課時數 15課 教學設計 15個 教學PPT 15個 教師手冊 15個 教學視頻 15個 學生手冊 0個 評價表 1個  

從事醫療產業項目等相關投資及管理。通過整合兩岸醫療和養老資源，為客戶提供全面、可信賴的大健康服務。

智能中醫健康鏡基于傳統中醫理論，通過健康鏡采集面象、舌象和問診情況，經云端大數據及智能算法，自動分析舌面象信息、辨識人體體質，開展個體化中醫養生干預服務，給予合理的養生調養指導建議，開啟智慧中醫健康管理新體驗。智能中醫健康鏡搭載“智能語音控制”，實現自動化語音中醫體質問診，結合采集的舌面診信息，提供可視化中醫體質分析，智能評價人體健康情況。 產品特點： 深度AI人臉識別、舌象識別技術定性定量化采集針對不同人群（老年人、兒童、孕產婦、 慢性病）進行中醫健康狀態辨識提供實時中醫個性化健康管理方案，輸出標準中醫體檢報告報告云儲存，自動建立健康檔案，支持任意字段歷史病例檢索智能語音交互體驗，智能體質辨識、舌面診系統

鄭州輕工業大學軟件學院人工智能和機器人實驗室負責人黃萬偉博士，用10天時間和團隊自主研發出紅外熱成像測溫樣機及“紅外熱成像人體測溫篩查預警系統”，并交付使用。

本項目是基于PPP1CA生物標志物，進行肝癌早期篩查和診斷試劑盒開發及產業化的項目，開發PPP1CA膠體金肝癌早期篩查試劑盒，用于肝癌早期普篩。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李昱潔 藥學院/藥學專業 2018/2022 趙祖一 藥學院/藥學專業 2020/2024 劉楚熠 藥學院/藥學專業 2020/2024 趙博韜 公共衛生學院/預防醫學專業 2018/2025 于悅 人文學院/歷史學專業 2020/2024 沈佳敏 經濟學院/經濟統計專業 2019/2023 韓一諾 生命科學學院/生物科學 2019/2023 魏翹楚 公共衛生學院/預防醫學專業 2020/2025 賴欣 藥學院/藥學專業 2020/2024 趙書悅 藥學院/藥學專業 2020/2024 譚清 法學院/法學專業 2020/2025 尹潔 醫學院/臨床醫學專業 2019/2024 楊夢嬌 經濟學院/金融工程專業 2019/2023 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 李良成 藥學院/藥學專業 廈門大學藥學院副教授 腫瘤、自身免疫性疾病和糖尿病的發病機理及藥物開發研究 洪萬進 藥學院/藥學專業 新加坡分子與細胞生物學研究院院長、廈門大學藥學院教授 分子與細胞生物學、病毒學和癌細胞生物學 藍偉光 化學系/化學專業 廈門大學材料學院講座教授 生物膜技術 徐陳芳 藥學院/藥學專業 廈門大學藥學院輔導員 藥物分析 四、項目簡介 早期肝癌發病隱匿，最初癌變細胞與正常細胞幾乎無差異，人體不會感到不適。問題在于，目前臨床檢測肝癌的生物標志物—甲胎蛋白（AFP）存在特異性差、靈敏度低等的缺點，早期患者不能被及時發現，治愈率低、死亡率很高，所以肝癌的早期篩查對于提高患者生存率具有至關重要的臨床意義。 前期研究中利用原代培養的肝癌細胞分泌的外泌體，結合蛋白組學和生物信息學技術，尋找到PPP1CA作為肝癌腫瘤標志物，使肝癌檢測的靈敏度和特異性均達到90%以上，優于目前市面上的檢測試劑盒（以甲胎蛋白為生物標志物，靈敏度為18-60%）。 本項目是基于PPP1CA生物標志物，進行肝癌早期篩查和診斷試劑盒開發及產業化的項目，開發PPP1CA膠體金肝癌早期篩查試劑盒，用于肝癌早期普篩；同時也將開發PPP1CA免疫化學發光檢測試劑盒，用于肝癌分期檢測，并積極推進其商業化生產與應用。

影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發導致待閱片數量激增，醫生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發疾病，各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等，單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數據，開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。 該系統能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協助醫療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫生及時干預，降低患者死亡率。協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。

Nodal是出現在腫瘤組織和患者血液中的一個小蛋白分子，作為一種新型的腫瘤標志物具有巨大的臨 床應用前景。目前國內外尚無針對Nodal 蛋白的高敏感檢測的試劑盒產品應用于臨床。建立了高靈敏度的 生物素-親和素檢測系統。此檢測方法可檢測pg/ml級的Nodal蛋白，使用該方法測定結直腸癌、鼻咽癌和膽 囊癌病人血清，結果表明三種腫瘤病人的Nodal 濃度明顯高于正常人水平。