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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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非接觸式軌道靜態(tài)幾何參數(shù)測量小車
非接觸式軌道靜態(tài)幾何參數(shù)測量小車由三部分構(gòu)成：測量車，用于保證測量系統(tǒng)的安裝和定位；傳感器測量系統(tǒng)，用于測量線路幾何形位的變化；測量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，主要對傳感器測量系統(tǒng)的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。可測量軌距、水平、軌向、高低和扭曲等參數(shù)，量系統(tǒng)具備自檢、自動標(biāo)定與修正等功能，測量參數(shù)超限報警。測量數(shù)據(jù)自動存儲，自動生成補(bǔ)修報告，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理可生成各種檢測報告，并可查詢、打印，測量原始數(shù)據(jù)可長期保存。利用激光位移傳感器，采用非接觸方式測量軌道的軌向和軌距等參數(shù)是本系統(tǒng)的顯著特點(diǎn)，同時采用非接觸式測量方法的軌道檢測小車在國內(nèi)就我們一家。 技術(shù)特點(diǎn)： 1.采用激光位移傳感器非接觸式測量軌向和軌距，測量小車通過3個小輪能夠順利通過各種線路、道岔、道口，減少了鋼軌飛邊、鋼軌磨耗對測量的影響，同時測量車采用折疊式機(jī)械結(jié)構(gòu)，便于搬運(yùn)到現(xiàn)場，重量輕，能夠方便地從線路上搬上搬下。 LT－A型輪對尺寸自動測量系統(tǒng)實(shí)物照片 軸頸、軸承測量儀實(shí)物 2.測量車自身提供直線基準(zhǔn)，來測量高低和軌向等參數(shù)。
北京交通大學(xué)
2021-04-13
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一種非圓滾道滾動軸承
本實(shí)用新型公開了一種非圓滾道滾動軸承。軸承外圈內(nèi)表面和軸承內(nèi)圈外表面的滾道為非圓滾道，滾動體被保持架均勻間隔隔開，在軸承外圈和軸承內(nèi)圈之間的非圓滾道中滾動；軸承外圈和軸承內(nèi)圈非圓滾道的截面形狀是正態(tài)曲線、拋物線、懸鏈線、蚌線、橢圓弧、箕舌線其中的一種或者是上述不同曲線的組合；軸承外圈滾道中間處的曲率半徑比軸承內(nèi)圈滾道中間處的曲率半徑大。本實(shí)用新型能減小滾道的曲率半徑，減小軸承的軸向游隙，減少軸承的振動；并且能增大滾道與滾子的綜合曲率半徑，使得內(nèi)外圈滾道與滾動體接觸應(yīng)力變小，軸承承載能力增大，軸承的接觸疲勞壽命變長。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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非接觸式高效換氣熱回收機(jī)組
基于公共建筑節(jié)能和空調(diào)系統(tǒng)余熱回收，研制出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的以小溫差常溫?zé)岷缥転楹诵脑母咝Х墙佑|式換氣熱回收機(jī)組，有效化解了熱回收效率與氣流交叉污染間的矛盾。主要特點(diǎn)是：(1) 高效節(jié)能，熱回收效率可達(dá) 66%； (2) 廢氣與新鮮空氣不接觸，杜絕交叉污染；(3) 智能控制，與環(huán)境溫度最佳匹配，變工況下仍保證高效運(yùn)行；(4) 無運(yùn)動部件，熱回收過程不消耗能量，成本低，可靠性高；(5) 安裝位置靈活，不需要附屬設(shè)施，通電即可使用。若按全新風(fēng)工況計算可使整個空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能30% 以上。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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非齢式陣列磁控強(qiáng)化換熱
在日常生活和工業(yè)生產(chǎn)中，尋求熱物理性能優(yōu)良的冷卻介質(zhì)并發(fā) 展新型的強(qiáng)化換熱和流動控制技術(shù)成為提高能源利用效率與節(jié)能減排 的重要途徑和有效手段。而液態(tài)金屬流體（如傢、傢錫、鐐錮錫和鋰 鉛等）由于其對流換熱系數(shù)高、液相溫區(qū)寬、耐極限熱流密度能力強(qiáng)、 特定工況下材料相容性好及易于進(jìn)行電磁控制等諸多優(yōu)點(diǎn)備受關(guān)注。 如電磁冶金、芯片散熱、熔融3D金屬流體打印、鐐基合金焊接等。與 常規(guī)流體相比，液態(tài)金屬流體與電磁場相互作用可產(chǎn)生洛侖茲力，進(jìn) 而實(shí)現(xiàn)對不同流動區(qū)域
南京工程學(xué)院
2021-01-12
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重構(gòu)非均勻介質(zhì)中缺陷形狀的方法
本發(fā)明涉及無損檢測領(lǐng)域，具體涉及一種重構(gòu)非均勻介質(zhì)中的缺陷形狀的方法，具 體包括以下步驟：首先利用超聲波檢測系統(tǒng)檢測非均勻介質(zhì)，獲得非均勻介質(zhì)中的缺陷回波 幅值，在計算機(jī)中利用工程計算軟件進(jìn)行程序編寫，然后輸入相應(yīng)的缺陷回波的幅值即可實(shí) 現(xiàn)非均勻介質(zhì)的缺陷形狀的重構(gòu)；所以本發(fā)明的重構(gòu)非均勻介質(zhì)中缺陷形狀的方法簡單方 便，能快速、準(zhǔn)確、低成本的重構(gòu)出非均勻介質(zhì)中三維缺陷的形狀。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
非接觸式高效換氣熱回收機(jī)組
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
非接觸式快速AIAI識別+體溫檢測系統(tǒng)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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非制冷紅外焦平面探測器技術(shù)
為滿足武器裝備領(lǐng)域精確制導(dǎo)、夜視槍瞄及單兵頭盔系統(tǒng)等國防重點(diǎn)工程對非制冷紅外焦平面陣列器件的急需，以打破國外壟斷和封鎖為目標(biāo)，提出了以納米氧化釩多層復(fù)合薄膜為敏感材料的單片集成微光腔低應(yīng)力焦平面結(jié)構(gòu)；突破了在高TCR下氧化釩薄膜的工藝兼容性、片內(nèi)均勻性和片間重復(fù)性技術(shù)難題與低熱導(dǎo)、小尺寸的微橋結(jié)構(gòu)產(chǎn)生形變的瓶頸；實(shí)現(xiàn)了低噪聲運(yùn)算放大器，有效降低了器件的NETD和提高器件占空比的讀出電路設(shè)計技術(shù)。實(shí)現(xiàn)了我國UIRFPA探測器的"從無到有、從設(shè)計制造到應(yīng)用"兩大跨越式發(fā)展。該成果主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國際先
電子科技大學(xué)
2021-04-14
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非糧油脂高效清潔生產(chǎn)生物柴油
新型生物柴油管式反應(yīng)系統(tǒng)，以新型ZrO2多晶泡沫陶瓷作為催化劑，具有反應(yīng)時間短、轉(zhuǎn)化效率高、原料來源廣泛，催化劑可重復(fù)利用，反應(yīng)過程中不需要水洗、中和操作，減少原料預(yù)處理且沒有工業(yè)三廢產(chǎn)生等特點(diǎn)。十分適合催化加氫、酯交換、脫羧、裂化以及異構(gòu)化等反應(yīng)。 該系統(tǒng)以廢棄油脂為原料對其工藝特性等指標(biāo)進(jìn)行了驗證，成功實(shí)現(xiàn)了廢棄油脂向生物柴油的轉(zhuǎn)化。目前，已經(jīng)連續(xù)運(yùn)行1年，各項指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計要求。高技術(shù)申請專利14項。
南京大學(xué)
2021-04-14
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高速列車非侵入式智能感知技術(shù)
本技術(shù)采用大數(shù)據(jù)智能分析算法，處理高速列車運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，智能辨識高速列車運(yùn)行狀態(tài)。以高速列車外部受流裝備為對象，從受電弓狀態(tài)實(shí)時感知與能耗分項統(tǒng)計兩個角度，展示非侵入式智能感知技術(shù)在高速列車的最新應(yīng)用。
1.受電弓狀態(tài)實(shí)時感知
獲取受電弓的原始信號并進(jìn)行預(yù)處理，獲取多個原始數(shù)據(jù)向量；對原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行多尺度分解，從每個子頻帶提取特征量并構(gòu)建時序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標(biāo)記作為特征映射數(shù)據(jù)，訓(xùn)練故障識別預(yù)判機(jī)制；以原始數(shù)據(jù)向量和故障類型分別作為輸入輸出數(shù)據(jù)，訓(xùn)練故障識別模型。對受電弓的實(shí)時電流信號進(jìn)行處理，得到原始數(shù)據(jù)向量和特征向量，故障識別預(yù)判模型根據(jù)特征向量對受電弓進(jìn)行故障預(yù)判，若有故障，故障識別模型根據(jù)原始數(shù)據(jù)向量對受電弓的故障類型進(jìn)行識別。實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行狀態(tài)下，對受電弓進(jìn)行實(shí)時在線監(jiān)測與故障類型識別，且無需在列車外部及路網(wǎng)沿線另外加裝硬件設(shè)備。
2.列車能耗分項統(tǒng)計
通過大數(shù)據(jù)智能分析方法，結(jié)合位于電路關(guān)鍵位置部分傳感器提供的實(shí)時數(shù)據(jù)，可對動力系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、廚衛(wèi)系統(tǒng)、用戶交互系統(tǒng)等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項統(tǒng)計。統(tǒng)計結(jié)果能為鐵路管理部門提供參考，優(yōu)化列車運(yùn)行管理模式，改進(jìn)各系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，降低高速列車運(yùn)行能耗。
圖1 高速列車受電裝置
圖2 受流裝置故障特征映射及辨識方法
圖3 不同功能模塊設(shè)備的提取特征
圖4 不同設(shè)備的分項能耗統(tǒng)計
中南大學(xué)
2023-03-08