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【吉林省人民政府】共享發展新機遇 共創美好新未來 ——第63屆高等教育博覽會綜述
5月25日，為期3天的第63屆高等教育博覽會在長春東北亞國際博覽中心落下帷幕。
吉林省人民政府
2025-05-26
專家報告薈萃① | 雷朝滋：加強企業主導的校企協同創新 發展新質生產力推動高質量發展
高等學校必須深入思考“強化企業主導的校企合作創新，培育新質生產力以促進高質量發展”這一議題，在當前以及未來一段時間內，高等學校作為國家科技創新的重要供給側，究竟應該為國家和社會提供什么樣的高質量科技供給？我們應采取何種策略推進科技創新，我們的主要戰場又將位于何處？我們必須認識到，校企合作不僅僅是教育與產業的簡單結合，而是一種深層次的、戰略性的伙伴關系。
中國高等教育博覽會
2024-12-04
山東省人民政府辦公廳印發《關于強化財政支持培育發展新質生產力的實施方案》的通知
為充分發揮財政支撐、引導和保障作用，加快構建科學精準高效的財稅政策體系，聚力支持因地制宜培育發展新質生產力，制定本實施方案。
山東省人民政府辦公廳
2024-12-24
關于舉辦建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“‘四新’2.0建設與創新人才培養”的通知
經教育部批準，中國高等教育學會決定在吉林省長春市舉辦“建設教育強國·高等教育改革發展論壇”（以下簡稱“論壇”）。論壇由1個主論壇和14個平行論壇組成，“‘四新’2.0建設與創新人才培養”是平行論壇之一。
中國高等教育學會
2025-04-29
專家報告薈萃? | 吉林大學農學部學部長楊振明：主動擔當作為，服務農業強國——吉林大學新農科建設實踐
從吉林大學農學部的歷史進程與發展出發，并從四個方面深入探討了吉林大學新農科建設實踐。
高等教育博覽會
2025-07-07
天津大學地科院多功能碳十四石墨化系統公開招標公告
天津大學地科院多功能碳十四石墨化系統招標項目的潛在投標人應在天津市河東區大橋道52號渤輕黨校B座1層104室獲取招標文件，并于2022年06月21日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
天津大學
2022-05-31
中國高等教育學會關于召開校地融合人才發展大會的通知
為深入學習貫徹黨的二十大精神，推進教育、科技、人才“三位一體”融合發展，促進高校與城市雙向賦能、雙向服務、同頻共振，共謀校地融合發展新篇章，經研究，中國高等教育學會決定舉辦校地融合創新發展論壇。
中國高等教育學會
2023-09-22
凝聚科技創新磅礴力量 昂首奮進新時代新征程
10月22日，中國共產黨第二十次全國代表大會勝利閉幕。在全黨全國各族人民邁上全面建設社會主義現代化國家新征程、向第二個百年奮斗目標進軍的關鍵時刻，黨的二十大進一步指明了黨和國家事業的前進方向，是未來5年及更長時期內我們黨帶領人民團結奮斗的重要遵循。
科技日報
2022-10-24
腹瀉或為新冠病毒感染指標的研究
根據目前的研究，新冠病毒引起的肺炎最常見的癥狀是發熱和咳嗽等，而表現出腹瀉癥狀的患者較少。廣州中山大學第三附屬醫院學者在預印本平臺medrxiv發表文章稱，腹瀉可能是新冠病毒感染的一個指標，提示臨床醫生應更加關注腹瀉患者。而目前三項研究報告的腹瀉發生率不同。作者認為，腹瀉可能是一個被忽視的癥狀。由于冠狀病毒通過結合ACE2入侵人體細胞，ACE2也可調控腸道炎癥，為了追蹤新冠病毒介導的感染途徑，團隊使用單細胞RNA測序進行了分析。結果發現， ACE2 在小腸中高度表達，尤其在近端和遠端腸細胞中顯著升高，而ACE2在肺組織中的RNA水平較低。因此，團隊懷疑，當人們食用受感染的野生動物時，表達ACE2的小腸上皮細胞可能容易受到新冠病毒感染，腹瀉可能是感染的一個指標。研究還分析了HCOV-229 E病毒的ANPEP受體和Mers-CoV病毒的DPP4受體的表達譜。發現這些病毒進入受體的 RNA 水平也在近端或遠端腸細胞中也呈現高表達，與ACE2的表達譜一致。由于ACE2、ANPEP和DPP4的表達譜明顯重疊，人類腸道很可能是這些病毒的另一種感染途徑。 作者建議，對于新冠病毒感染預防，不僅要戴好口罩防止通過呼吸道感染，也不能忽視病從口入經腸道感染，疫情期間，食物最好要高溫烹飪。由于新冠病毒與SARS病毒高度同源，約20～25%的SARS患者有腹瀉，而目前新冠病毒肺炎的腹瀉發生率僅2～3%，這令人困惑。作者指出，鑒于疫情中的很多初期患者報告與野生動物市場有聯系，這一觀察提出了一個重要問題，即當食物到達小腸時，病毒是否通過污染食物傳播。
中山大學
2021-04-10
新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統
影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發導致待閱片數量激增，醫生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發疾病，各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等，單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數據，開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。 該系統能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協助醫療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫生及時干預，降低患者死亡率。協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。
中山大學
2021-04-10