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該系統是由大連理工大學和大連鋼鐵集團聯合設計開發。為解決我國特鋼企業基礎自動化水平高但生產管理手段落后、上層管理與底層控制相互割裂、信息不暢通的問題，針對特鋼企業的生產特點，提出智能化管理與控制一體化集成系統的解決方案。系統設計時遵循了國家 863 實施 CIMS 技術的“效益驅動、總體規劃、分步實施、重點突破”的方針，先進性、實用性、開放性緊密結合。該系統采用了 ERP/MES/PCS 三層體系結構 , 通過計算機支撐系統，有效地實現企業的資金流、物資流和信息流的集成。系統主要包括以下三部分： 1 、企業資源規劃管理系統：實現以財務管理為核心的采購、銷售、庫存和領導查詢系統的集成化管理； 2 、制造執行系統：基于企業資源計劃管理系統，實現生產計劃管理和分廠、車間生產調度以及質量管理等主要功能； 3 、過程控制系統：基于 PLC 和現場總線的網絡控制系統結構、數據采集和處理的技術方案，依靠 DCS ，實現鋼材生產過程的優化控制和優化運行。

研發階段/n成果簡介：人們通常看到的印刷在商品包裝上的條碼是一維條碼，一維條碼在商業POS（Pointofsales）結算和流通等領域已廣泛應用，社會效益和經濟效益十分顯著。但由于受信息容量的限制，一維條碼通常只是對物品的類別進行標識，而不能對物品的屬性進行描述。而且，在一維條碼的應用系統中，對商品的屬性信息，如生產日期、價格等的描述必須依賴數據庫的支持，沒有預先建立商品數據庫或不便聯網的地方也就不能使用一維條碼。汽車零部件的現代信息管理迫切需要在條碼有限的幾何空間內表示更多的信息，以滿足千變萬化的

采用一體化的監控管理體系結構，支持管理功能的跨域、分布式部署、運行與協作。支持和擴展了標準的信息模型，提供了主機、集群、節點、網絡計算系統四個層次的監控信息，為各監控層次提供了完整的監控度量指標。支持對硬件、軟件、網絡、服務等各類資源的監控。支持OpenPBS、LSF、OAR等計算作業管理系統。 提供虛擬組織、系統操作員、站點管理員、普通用戶等不同層次的信息抽象視圖；提供強大的故障檢測和報警功能，以郵件等方式報告資源故障；提供完整的基于web2.0的數據展示界面；支持用戶定制的圖表的生成；采用分布式記賬方式，準確記錄用戶的資源消耗情況；支持靈活的計費策略。該技術目前在中國國家網格、藥物設計網格、高能物理網格以及中國國家網格工業社區等多個實際運行的分布式網絡計算系統當中得到應用。

本發明公開了一種抽水蓄能機組故障預測與健康管理系統和方法，其中，系統的實現包括：設備監測模塊、處理中心模塊和決策支持模塊；方法的實施包括：使用狀態監測傳感器和機內自檢設備對抽水蓄能機組各子系統的運行狀態進行實時監測，得到抽水蓄能機組各子系統的狀態特征數據；對各子系統的狀態特征數據進行處理分析，得到抽水蓄能機組維修決策建議；利用抽水蓄能機組維修決策建議，通過綜合分析，實現對抽水蓄能機組的故障預測與健康管理。本發明系統完善合理，方法有效可行，可用于對抽水蓄能機組實施預防性狀態維修，提高抽水蓄能機組整體運

本發明公開了一種基于渲染應用數據訪問特點的數據管理方法。 與現有渲染應用所用的磁盤陣列存儲方式不同，本技術方案通過對渲 染應用訪問數據特點的總結，針對不同數據類別進行不同的存儲設計。 使得保證渲染應用正常運行的情況下，有效使用渲染結點內存，減少 了傳統渲染存儲的數據存取時間。除此之外，由于針對幀數據的特點 進行了數據預取的考慮，所以在渲染運行過程中，幾乎內存中都能存 儲到渲染所需要的數據，這樣加大了內存利用率。同時，

本發明公開了一種基于版本控制的在線快照管理方法及系統， 屬于計算機安全領域。本發明基于特定內核事件的增量快照機制能夠 及時生成增量快照以記錄被取證系統的狀態信息，設置增量快照容量 上限，當快照占用空間超過閥值時，自動將某一時間以前的增量快照 和基快照合并成新的基快照，基快照能夠通過和增量快照進行合并操 作還原到已記錄的，任意時間任意地址時的虛擬機內存狀態。在對快 照進行機器語言到應用語言的翻譯，發現系統狀態的異常改變

農田信息快速精準獲取是肥藥減施的前提和基礎，基于實測信息的農田智慧管理是實施化肥農藥“雙減”和產量品質“雙強”的重要手段。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 農田信息快速精準獲取是肥藥減施的前提和基礎，基于實測信息的農田智慧管理是實施化肥農藥“雙減”和產量品質“雙強”的重要手段。經過近十年產學研聯合攻關，在無人機及衛星遙感作物信息高效融合獲取與智慧管理的核心技術和裝備上取得了重大突破，攻克了信息快速感知與肥水藥精準管理兩大難題，創新形成了國際領先的多源信息融合和肥水藥精準管控技術產品。主要技術創新包括： 1.首次提出了基于無人機實時飛行性能的GNSS-IMU導航捷聯解算控制融合算法，研制了多旋翼、直升機等兩類12種農用無人機及適應多種作業模式的飛控系統，打破了日本雅馬哈等同類無人機和MicroPilot等著名飛控系統對我國的封鎖和壟斷；首次研制了快拍式28波段（520g）、5波段（250g）和全反射式光柵成像微型光譜儀，分辨率為2nm，優于德國UHD185的8nm；突破了地-星融合的作物養分和病蟲害檢測技術，實現了遙感與農學模型高精度時空統一，時序MODIS數據解析由8-16天1km提升到逐日10-30m，病蟲害發生短期預測精度提高8%。 2.發明了路徑跟蹤控制算法和分段式地頭轉彎精準接軌優化策略，攻克了弱GNSS信號下的自動導航難題；發明了無人機變載荷的重心平衡技術，研制了16種系列機/車載噴施裝備和基于作物高度/作物密度/病害程度的精準對靶施藥機具，實現了無人機和地面精準變量作業；首次研制了適用于水稻、水生蔬菜等復雜水田環境的無人空氣動力船及船載裝備，實現了水田的自動化除草、施肥施藥作業，節肥省藥10%-35%。  3.創建了集地面/無人機/衛星遙感信息獲取融合、智慧決策和精準作業于一體的云平臺管理系統。提出了植物-土壤養分一體化平衡施肥策略，建立了浙江省“兩區一田”全覆蓋的田塊養分解析圖；創建了高精度三維數字果園，在全球最大的荔枝生產茂名基地等進行了應用，節水8%，減藥25%，減少勞力20%，增產10%，優果率提高23%。 項目授權發明專利 44 件（美國專利3件），發表論文 64 篇，出版專著 3 部,軟著登記14項。經多位院士和專家評審，成果達到國際領先水平。制定國家標準3項、地方標準2項、浙江制造標準1項。研發的產品榮獲北京市新技術新產品證書，14種產品被列入國家及省市農機推廣補貼目錄，并出口歐美、東南亞等，創匯近2億元。成果近三年在全國20多個省市推廣應用，累計綜合效益21多億元，社會、經濟和生態效益顯著。