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基于注入種子光的光學(xué)微腔光頻梳產(chǎn)生裝置及產(chǎn)生方法
本發(fā)明公開了一種基于注入種子光的光學(xué)微腔光頻梳產(chǎn)生裝置 及產(chǎn)生方法，包括泵浦激光、第一光放大器、第一分束器、光纖環(huán)、 光濾波器、合束器和光學(xué)微腔；第一放大器的輸入端連接泵浦激光， 分束器的輸入端連接至第一放大器的輸出端；光纖環(huán)的一端連接至分 束器的第二輸出端，光濾波器的輸入端連接至光纖環(huán)的另一端，合束 器的第一輸入端連接至分束器的第一輸出端，合束器的第二輸入端連 接至光濾波器的輸出端，光學(xué)微腔的輸入端連接至所述合束器
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開了一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測(cè)量方法及裝置，能夠同時(shí)快速測(cè)量微納深溝槽結(jié)構(gòu)線寬、溝槽深度、側(cè)壁角、側(cè)壁粗糙度等側(cè)壁形貌參數(shù)。步驟為：將波長(zhǎng)為從近紅外到中紅外的光束經(jīng)起偏后得到的橢圓偏振光投射到待測(cè)結(jié)構(gòu)表面；采集待測(cè)結(jié)構(gòu)表面零級(jí)衍射信號(hào)，計(jì)算得到微納深溝槽結(jié)構(gòu)測(cè)量紅外橢偏光譜；采用分波長(zhǎng)建模方法分別計(jì)算在近紅外和中紅外波段理論橢偏光譜，采用分步光譜反演方法與實(shí)驗(yàn)測(cè)量紅外橢偏光譜匹配，依次提取出溝槽結(jié)構(gòu)參數(shù)和粗糙度參數(shù)。裝置包括紅外光源、第一至第四離軸拋物鏡、邁克爾遜干涉儀、平面反射鏡、起
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種空心玻璃微珠改性環(huán)氧樹脂復(fù)合材料的制備方法
本發(fā)明公開了一種空心玻璃微珠改性環(huán)氧樹脂復(fù)合材料的制備 方法，是通過添加有機(jī)蒙脫土和變溫分段澆注固化的方法制備空心玻 璃微珠改性環(huán)氧樹脂復(fù)合材料。該方法能有效地防止低密度填料的析 出，解決復(fù)合材料的相分離問題、實(shí)現(xiàn)空心玻璃微珠在基體中的均勻 分散。該方法同時(shí)能消除環(huán)氧樹脂復(fù)合材料制備過程中產(chǎn)生的氣泡， 減少復(fù)合材料的內(nèi)部缺陷。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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西安交大科研人員在腫瘤缺氧微環(huán)境研究領(lǐng)域取得新進(jìn)展
癌細(xì)胞的快速增殖加上腫瘤血管的結(jié)構(gòu)和功能異常，導(dǎo)致實(shí)體瘤內(nèi)的區(qū)域氧氣供應(yīng)減少，形成缺氧微環(huán)境。研究證實(shí)缺氧與腫瘤高侵襲性特征、治療抵抗以及臨床預(yù)后不良密切相關(guān)。在缺氧條件下，缺氧誘導(dǎo)因子α（HIFα）的羥基化和泛素蛋白酶體降解減弱，因此HIFα穩(wěn)定并轉(zhuǎn)移到細(xì)胞核中，其與HIFβ形成異二聚體復(fù)合物，進(jìn)而結(jié)合靶基因啟動(dòng)子中的缺氧反應(yīng)元件（HREs）激活轉(zhuǎn)錄。HIFs是癌細(xì)胞適應(yīng)缺氧環(huán)境最重要的內(nèi)源性轉(zhuǎn)錄因子，可調(diào)節(jié)涉及增殖、葡萄糖代謝、血管生成、腫瘤侵襲和耐藥的多種基因。因此，HIFs可以說是腫瘤中最有吸引力的藥物靶標(biāo)之一，進(jìn)一步深入研究HIFs涉及的調(diào)控機(jī)制，有助于開發(fā)特異性靶向HIFs的腫瘤治療新策略。
西安交通大學(xué)
2021-09-03
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一種套筒類零件內(nèi)表面微凸起的電解加工方法
（專利號(hào)：ZL 201310414136.2） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明提供了一種套筒類零件內(nèi)表面微凸起電解加工方法，屬于電解加工領(lǐng)域。該方法利用微小群孔結(jié)構(gòu)的彈性絕緣薄板，其面向零件一面進(jìn)行導(dǎo)電化處理，并將其導(dǎo)電層與彈性絕緣薄板組成工具陰極，套筒類零件作為工件陽極，陰、陽極之間充滿電解液，陽、陰極分別與電源的正、負(fù)極連接，進(jìn)行電解加工，在套筒類零件內(nèi)表面制造出微凸起結(jié)構(gòu)。采用本發(fā)明的電解加工方法，能夠在套筒類零件的內(nèi)表面形成微
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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含擬除蟲菊酯殺蟲劑的固體微乳劑及其制備方法
本發(fā)明公開了一種含擬除蟲菊酯殺蟲劑的固體微乳劑，其組份及重量含量為：擬除蟲菊酯殺蟲劑原藥3-40％，表面活性劑3-20％，有機(jī)溶劑0-10％，崩解劑0-6％，粘結(jié)劑0-3％，其余為載體。本發(fā)明還同時(shí)公開了上述含擬除蟲菊酯殺蟲劑的固體微乳劑的制備方法。該種固體微乳劑既能充分發(fā)揮有效成分生物活性、提高產(chǎn)品貨架壽命，又因其不使用極性有機(jī)溶劑、不使用二甲苯等芳香烴類有機(jī)溶劑、不用其它化學(xué)溶劑或采用少量植物油酯類等綠色溶劑，從而能避免化學(xué)溶劑對(duì)環(huán)境的污染。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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微元?jiǎng)恿Αp量級(jí)全感知機(jī)器人解決方案提供商
北京微元?jiǎng)恿C(jī)器人科技有限責(zé)任公司位于中關(guān)村國防科技園1號(hào)樓1008 ，由頂尖雙一流工科院校以及綜合性院校科研技術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立，本著“探索創(chuàng)造無限可能”理念，致力于用技術(shù)與創(chuàng)新為世界帶來機(jī)器人的新奇體驗(yàn)。公司在“AI算法與軟件技術(shù)、智能硬件技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)”方面有著多項(xiàng)核心技術(shù)并具有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。目前針對(duì)AI+機(jī)器人基礎(chǔ)教育、AI+機(jī)器人職業(yè)教育、大學(xué)科研實(shí)踐、青少年教育推出了多款產(chǎn)品，并成為首屆“全球青少年圖靈計(jì)劃”合作單位，2020年疫情期間公司自主研制的室內(nèi)巡檢測(cè)溫機(jī)器人在重慶兩江新區(qū)投入運(yùn)行。領(lǐng)先技術(shù)，致力教育，憑借核心技術(shù)及課程體系，與世界500強(qiáng)企業(yè)物流行業(yè)巨頭京東、中國500強(qiáng)外企培訓(xùn)集團(tuán)FESCO、多家雙一流高校等深度合作。共同推進(jìn)人工智能與機(jī)器人教育走進(jìn)社會(huì)，同時(shí)提供更優(yōu)的輕量級(jí)全感知機(jī)器人解決方案，助力中國創(chuàng)新能力提升。
北京理工大學(xué)
2021-02-26
吉星微課助手T428M高拍儀帶數(shù)字麥克風(fēng)
廣州市吉星信息科技有限公司
2021-08-23
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一種基于柔順機(jī)構(gòu)的 3 維微力傳感器的敏感元件
主要技術(shù)要點(diǎn)（創(chuàng)新點(diǎn)） ：? 采用空間 3-UPU 柔順并聯(lián)機(jī)構(gòu)作為結(jié)構(gòu)類型，與傳統(tǒng)微力傳感器的敏感元件相比，具有高精度、高強(qiáng)度、無累積誤差等優(yōu)點(diǎn)；? 3 個(gè)支鏈相互垂直放置，并且每 1 條支鏈能感受某一方向的力，同時(shí)不會(huì)影響其他支鏈的懸臂梁的應(yīng)變，具有 3 維解耦力傳感特點(diǎn)；? 采用 3-UPU 柔順并聯(lián)結(jié)構(gòu)具有高固有頻率，具有頻寬范圍大的特點(diǎn)；? 采用 2 對(duì)對(duì)稱的懸臂梁的應(yīng)變形成全橋式電路作為輸出，具有溫度不敏感的特點(diǎn)。項(xiàng)目背景：隨著精密工程技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)及微/納米技術(shù)等的研究，微傳感器技術(shù)得到極大發(fā)展，特別是微力傳感器，在各種微操作過程中執(zhí)行對(duì)微接觸力的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)力-位移或力-視覺等混合控制，對(duì)提高微操作系統(tǒng)的精度起到了重要作用。該成果來源于胡俊峰副教授主持的國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于柔順機(jī)構(gòu)的智能微操作機(jī)器人動(dòng)力學(xué)與控制研究》。
江西理工大學(xué)
2021-05-04
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基于仿生復(fù)眼微透鏡技術(shù)的3-3-2 維目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種基于仿生復(fù)眼微透鏡技術(shù)的3-2-3維目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng),采用基于仿生復(fù)眼結(jié)構(gòu)微透鏡系統(tǒng)的低分辨率數(shù)據(jù)獲取模式對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行捕捉成像,根據(jù)兩個(gè)微透鏡器件拍攝的微透鏡陣列影像采用線性加權(quán)平均法構(gòu)建低分辨率影像采用前方交會(huì)測(cè)量方法重構(gòu)目標(biāo)的三維輪廓若低分辨率影像中有效捕獲目標(biāo)后,則以微透鏡陣列影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用正則化的方法重構(gòu)目標(biāo)區(qū)域的高分辨率影像獲取目標(biāo)區(qū)域的高分辨率二維影像后,采用基于紋理梯度的GAC模型對(duì)目標(biāo)進(jìn)行精確識(shí)別。
北京大學(xué)
2021-02-01