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產(chǎn)品詳細介紹 并發(fā)處理能力強 服務(wù)器具有CPU+GPU方式并發(fā)處理能力，可同時處理和分析多路網(wǎng)絡(luò)視頻信號。 功能強大，集人臉/表情/人體姿態(tài)/聲紋識別分析等功能于一體 ·對教師角色可進行講授、板書、巡視、提問等教師行為分析，可分析教師教學(xué)情緒等應(yīng)用； ·對學(xué)生角色可進行學(xué)生人臉考勤、學(xué)生情緒識別、學(xué)生行為（起立、聽講等）識別、學(xué)生 姿態(tài)識別等應(yīng)用； ·對課堂可進行師生聲紋識別、知識點識別、內(nèi)容識別等應(yīng)用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一體化設(shè)計，部署和維護簡單，分析精準(zhǔn)化，設(shè)備運行穩(wěn)定可靠。

研究方向：微操作機器人系統(tǒng)、微納設(shè)計與加工、生物模式形成與組 織發(fā)育建模。 項目簡介： 在國家自然科學(xué)基金國家重大科研儀器設(shè)備研制專項（項目編號 61327802）等資助下，本項目研究團隊自主研發(fā)了面向生命科學(xué)的原 位顯微分析與操作儀。研究團隊利用該儀器實現(xiàn)了機器人化的體細胞 核移植，進而將該技術(shù)應(yīng)用于豬克隆流程，成功獲得了克隆豬仔。這 是國際上首次利用機器人技術(shù)獲得的克隆豬。 作為一種常用的外源物導(dǎo)入細胞的方式，細胞顯微操作技術(shù)廣泛 應(yīng)用于生物工程領(lǐng)域。為了減輕實驗操作者的工作負(fù)擔(dān)，研究者開發(fā) 出自動化微操作系統(tǒng)，實現(xiàn)了自動化胚胎注射、機器人化單精注射、 機器人化貼壁細胞注射等多類微操作。然而，目前自動化微操作的操 作過程與手工操作類似，這些操作在保證操作本身高效、高成功率的 同時，并沒有考慮到微操作對后續(xù)生物過程（如后續(xù)細胞培養(yǎng)）的影 響，因此無法獲得顯著優(yōu)于手工操作的生物結(jié)果。 研究團隊面向生命科學(xué)發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微 創(chuàng)化、定點化、定量化功能的，集檢測分析與操作于一體的原位顯微 分析與操作儀，利用該儀器實現(xiàn)了機器人化的細胞核移植流程，并通 過分析微操作工具與細胞接觸過程中的細胞受力情況，實現(xiàn)了基于最 小力的細胞撥動與細胞抽核，保證了細胞核移植操作過程中細胞受力 最小。實驗結(jié)果表明，基于最小力的細胞撥動與細胞抽核方法，顯著 減少了細胞撥動過程對細胞的傷害；后續(xù)細胞培養(yǎng)實驗表明，與人工 操作相比，細胞后續(xù)發(fā)育率顯著提高,標(biāo)志克隆成功的體外囊胚率從 10%提高到 21%。2017 年 1 月初，研究團隊分四批完成了 510 例核 移植操作,并將這 510 枚克隆胚胎移植到 6 頭母豬體內(nèi)，兩頭母豬順利受孕；4 月底，兩頭受孕母豬產(chǎn)下成活克隆豬 17 頭。 上述研究第一次用后續(xù)細胞培養(yǎng)成功率作為評測依據(jù)，建立了操 作過程細胞受力情況與后續(xù)細胞發(fā)育的聯(lián)系,得出了操作過程細胞受 力越小，則傷害越小，最終細胞發(fā)育成功率越高的結(jié)論。該研究對其 它機器人化生物操作有借鑒意義。

本項目研究團隊自主研發(fā)了面向生命科學(xué)的原位顯微分析與操作儀。研究團隊利用該儀器實現(xiàn)了機器人化的體細胞核移植，進而將該技術(shù)應(yīng)用于豬克隆流程，成功獲得了克隆豬仔。這是國際上首次利用機器人技術(shù)獲得的克隆動物。 研究團隊面向生命科學(xué)發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微創(chuàng)化、定點化、定量化功能的，集檢測分析與操作于一體的原位顯微分析與操作儀，利用該儀器實現(xiàn)了機器人化的細胞核移植流程，并通 過分析微操作工具與細胞接觸過程中的細胞受力情況，實現(xiàn)了基于最小力的細胞撥動與細胞抽核，保證了細胞核移植操作過程中細胞受力最小。實驗結(jié)果表明，基于最小力的細胞撥動與細胞抽核方法，顯著減少了細胞撥動過程對細胞的傷害；后續(xù)細胞培養(yǎng)實驗表明，與人工操作相比，細胞后續(xù)發(fā)育率顯著提高,標(biāo)志克隆成功的體外囊胚率從10%提高到 21%。2017 年 1 月初，研究團隊分四批完成了 510 例核移植操作,并將這 510 枚克隆胚胎移植到 6 頭母豬體內(nèi)，兩頭母豬順利受孕；4 月底，兩頭受孕母豬產(chǎn)下成活克隆豬 17 頭。 上述研究第一次用后續(xù)細胞培養(yǎng)成功率作為評測依據(jù)，建立了操作過程細胞受力情況與后續(xù)細胞發(fā)育的聯(lián)系,得出了操作過程細胞受力越小，則傷害越小，最終細胞發(fā)育成功率越高的結(jié)論。該研究對其它機器人化生物操作有借鑒意義。在深度信息提取、顯微視野拓展、超聲振動細胞穿入等方面擁有多項專利。

本發(fā)明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)通訊模塊、圖像處理模塊、記分統(tǒng)計模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進行賦值運算，每一個選項賦值為2的n?1次冪，n代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術(shù)和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現(xiàn)重復(fù)值，得出該答題信息的成績。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動終端設(shè)備，具有操作簡單、便于攜帶、硬件成本低、耗材廉價、無專業(yè)印刷技術(shù)要求等特點。本發(fā)明不僅可用于教學(xué)、培訓(xùn)、心理測量還可用于調(diào)查統(tǒng)計分析領(lǐng)域具有明顯的經(jīng)濟效益和應(yīng)用價值。

已有樣品/n我國慢病患者群體超過2.6 億，慢病的早期預(yù)防、診斷、篩查變得尤為重要。該系統(tǒng)包含體檢業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)、家庭健康監(jiān)測管理服務(wù)系統(tǒng)、第三方家庭健康服務(wù)支撐平臺三類產(chǎn)品：客戶群體是健康大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、分析、服務(wù)的基礎(chǔ)。本項目通過三類服務(wù)凝聚客戶：1）以三甲醫(yī)院體檢中心為基地，通過智能體檢服務(wù)、基于三甲醫(yī)院權(quán)威的體檢診療、康復(fù)方法指導(dǎo)，建立穩(wěn)定的體檢群體。2）通過移動互聯(lián)網(wǎng)將服務(wù)群體拓展到慢病/老年病群體。基于體檢

、（專利號：ZL 201310363705.5） 簡介：本發(fā)明公開了一種基于微型動物種群密度分析的活性污泥狀態(tài)分析預(yù)測方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。針對目前活性污泥法中污泥狀態(tài)分析指標(biāo)的間接性、滯后性，建立了一個集活性污泥微型動物的密度統(tǒng)計分析、微型動物密度函數(shù)計算與污泥狀態(tài)檢索表使用為一體的整套方法，對活性污泥狀態(tài)進行簡單、快速、準(zhǔn)確的分析與預(yù)測。該方法對于提高活性污泥法污水處理過程的運行管理效率，具有非常重要的現(xiàn)實意義，并在污水生物處理

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對海量微博數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對文本內(nèi)容進行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計部分對情感分析的結(jié)果進行統(tǒng)計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進行實時分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點話題。本發(fā)明在對網(wǎng)上言論進行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時提到的關(guān)鍵詞，并實現(xiàn)話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關(guān)注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內(nèi)的情感變化趨勢，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機構(gòu)或企業(yè)。

機械裝備構(gòu)件的輕量化和可靠性分析是機械裝備設(shè)計和制造永恒的主題之一，對于汽車行業(yè)來說，輕量化意味著節(jié)能環(huán)保，高可靠性意味著更高的安全性能；而對航空航天和國防軍事裝備構(gòu)件來說，解決輕量化和高可靠性的問題更是迫在眉睫。機械裝備構(gòu)件的輕量化不僅對節(jié)約成本、節(jié)能減排等方面有重要作用，而且對機械裝備構(gòu)件設(shè)計和制造技術(shù)進步有著重要的意義。本項目針對機械裝備在加工過程中，主軸端出現(xiàn)較大變形以及機床在快速移動過程中立柱出現(xiàn)較大振動的現(xiàn)象進行分析研究，并對機床的結(jié)構(gòu)和進給系統(tǒng)進行優(yōu)化分析，使得機床主軸末端在加工過程中的變形量不超過0.01mm；將機床的一階共振頻率提高約30%，同時使得機床的重量下降約10%。

本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特