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云上高博會寄語—江蘇經貿職業技術學院校長薛茂云
江蘇經貿職業技術學院校長薛茂云寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-22
一種跨比例尺矢量地圖水網數據同名目標匹配方法
本發明涉及一種跨比例尺矢量地圖水網數據同名目標匹配方法：1.導入具有相同投影坐標系的兩份 同區域不同比例尺版本的待匹配水網數據，將小比例尺數據設置為匹配層，大比例尺數據設置為參考層； 2.分別對匹配層和參考層水網數據進行幾何維度一致化處理，使之統一表達為結點—弧段的線狀水網結 構；3.引入概率松弛模型依據距離關系指標進行結點匹配，4.基于結點匹配關系以及距離、長度指標進 行弧段匹配；5.由線狀水網結構間的弧段及結點匹配關系，導出原始匹配層水網數據與參考層水網數據 間的同名目標匹配關系。本發明克服了不同比例尺版本水網數據目標表達存在維度差異的難點，能夠準 確高效地建立不同比例尺版本水網數據同名目標匹配關系。
武漢大學
2021-04-13
一種用于光學散射測量的基于擬合誤差插值的庫匹配方法
本發明公開了一種用于光學散射測量的基于擬合誤差插值的庫匹配方法，包括：確定樣品待測結構參數的變化范圍并對其執行離散化處理，將所獲得的離散網格點及其對應理論光譜值儲存到光譜庫中；獲得待測樣品的測量光譜并計算出離散網格點對應的測量光譜值與理論光譜值之間的擬合誤差，然后將其同樣儲存到光譜庫中；為擬合誤差設定閾值并執行粗搜索，利用搜索出的擬合誤差所對應的離散網格點來構建候選參數集，并對擬合誤差執行多維插值處理獲得相應的擬合誤差插值函數；基于擬合誤差插值函數細搜索找出全局最優點，其所對應的參數值即為最終確定的
華中科技大學
2021-04-14
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內子區域定位方法
本發明公開了一種室內子區域定位方法，包括：在給定目標區域中設置 N 個信號源，并將目標區域依據物理結構劃分成 K 個子區域，終端設備接收到指紋后將其上傳到服務器構成指紋集，當服務器接收到的指紋集中指紋的數目達到設定閾值后，則將當前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應子區域的區域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區域指紋中所有對應信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區域為最終定位結果。本發明能夠解決現有指紋定位技術中人工采集指紋信號以構建指紋數據庫帶來的工作量大和異質設備定位精度差的問題。
華中科技大學
2021-04-11
大規模代數系統新型快速算法及與信息科學的交叉研究
成果描述：旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數學學科的數值代數領域，是數學基礎理論研究。本項目著眼于科學與工程問題當中的難于解決的數學問題的快速算法及其理論研究，在國民經濟和國防安全的若干大數據領域具有重要的學術和應用價值。因此，本成果不涉及經濟效益，亦不涉及直接應用。與同類成果相比的優勢分析：主要成果發表在國際權威期刊上，構建的新方法新理論得到了權威專家的高度評價，相關工作引起了國內外同行的廣泛關注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學等國際知名研究機構用于解決科學計算中的大規模代數方程組求解難題。
電子科技大學
2021-04-10
基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車的設計
產品服務:項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。市場概況:本項目希望將來與各電商平臺合作，APP與電商、外賣軟件結合，將網上購物徹底融為一體；同時與互聯網公司合作，提升小車的智能化以及無人駕駛的精確度，真正做到在小區內取代快遞員完成最后的運輸任務，并能提升效率、安全性，以及節省財力、人力，并初步形成小區內智能化的高精度物聯網。 商業模式:本項目希望采用先試點后普及、先免費后收費的盈利模式。在四星及五星級小區先行免費試點，收集用戶反饋評價，統計滿意度。改進后逐步開啟按時效每戶收費，并最終普及三星級小區及更多居民居住區。
同濟大學
2021-04-10
一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法
本發明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法，根據具體的互動需求、配電網用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數據通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網的峰谷差，減小新能源發電出力波動的影響從而實現配電網中電源、負荷的協調運行，達到配電網整體消納新能源以及可靠經濟運行的目標。
東南大學
2021-04-11
一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法
本發明公開了一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區分感興趣區域和背景區域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發明通過區分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法
本發明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法。該發明方法是基于以下麻醉深度監測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數據處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數字腦電信號數據上傳到數據處理模塊進行預處理；預處理后的數據輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發明方法省去傳統檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。
浙江大學
2021-04-13
基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車的設計
項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。
同濟大學
2021-02-24