|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務平臺
一種基于視頻的交通流量獲取方法
本發(fā)明公開了一種基于視頻的交通流量獲取方法，首先通過繪制虛擬線框，并獲取一個檢測區(qū)域；然后對每一幀檢測區(qū)域圖像提取運動前景并通過腐蝕和膨脹、連通區(qū)域過濾后，提取每一塊連通區(qū)域中的SURF(Speeded？up？robust？features)特征點；最后，提取每一塊連通區(qū)域的最小外接矩形，當且僅當當前幀的某一連通區(qū)域不在虛擬線框內(nèi)，且該塊通區(qū)域塊與上一幀中某個與虛擬線框相交的連通區(qū)域塊的SURF特征點匹配達到90％以上，則認為有一車輛通過虛擬線框，從而完成交通流量的獲取。
電子科技大學
2021-04-10
一種城市軌道交通區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別方法
本發(fā)明公開了一種城市軌道交通區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別方法，通過計算區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別參數(shù)??區(qū)間斷面滿載率，通過區(qū)間乘客交通流狀態(tài)參數(shù)的時間序列構(gòu)建，構(gòu)造狀態(tài)參數(shù)有序樣本序列，以最優(yōu)分割聚類法進行類別劃分，保證了樣本的時序性與狀態(tài)的連續(xù)性,將參數(shù)樣本相近的統(tǒng)計時段歸為一類，提出目標線路區(qū)間乘客交通流狀態(tài)劃分方案,并依據(jù)參數(shù)閾值進行區(qū)間乘客交通流狀態(tài)類別判定，準確判別乘客交通流狀態(tài)，有利決策者及時準確地掌握客流運行狀態(tài)及其客流變化規(guī)律，為日常調(diào)度和工作做好準備。
東南大學
2021-04-13
高速公路網(wǎng)交通流量分布的預測方法
本發(fā)明公開了一種高速公路網(wǎng)交通流量分布的預測方法，假設已經(jīng)預測了高速公路網(wǎng)在某一時間標度下各入口站的未來產(chǎn)生量和各出口站的未來吸引量，通過站點的歷史流量分布來計算現(xiàn)狀流量分布和現(xiàn)狀效用系數(shù)，之后計算預測流量分布，得到預測結(jié)果。本發(fā)明的有益效果在于：（1）對高速公路流量分布預測具有較高的預測準確率；（2）算法收斂速度快；（3）采用滑動窗口技術(shù)，能夠充分利用歷史流量數(shù)據(jù)，從而準確、有效的修正分布預測模型中的參數(shù)，提高預測的準確度；（4）具有較好的普遍適用性，不局限于某一特定高速路段。
四川大學
2017-12-28
基于代理的城市交通流分析、預測與控制系統(tǒng)
南京郵電大學
2021-04-14
基于多重路徑集的最優(yōu)交通流預測方法與擁擠收費方法
基于多重路徑集的最優(yōu)交通流預測方法與擁擠收費方法，算法具體步驟如下：步驟0.組織交通調(diào)查，確定每個OD對之間不同類別出行者的需求量及其合理路徑集合。步驟1.在零流網(wǎng)絡上，進行流量加載，得到輔助路徑流量令初始路徑流量置k＝0。步驟2.計算各路徑的廣義路徑行駛時間向量步驟3.進行流量加載，得到輔助路徑流量向量步驟4.如果滿足收斂指標要求，則停止迭代，將當前迭代點fk作為系統(tǒng)最優(yōu)路徑流量；否則轉(zhuǎn)步驟5。步驟5.沿方向利用某種線搜索方法，計算迭代步長λk。步驟6.更新路徑流量，令k＝k+1，轉(zhuǎn)步驟2。本發(fā)明嚴格證明了該方法的有效性和實用性：即使對不同類型的出行者施加同樣的收費，仍然能夠達到系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)。
東南大學
2021-04-11
模擬駕駛?cè)酥饔^感知與反應的交通流微觀仿真方法
本發(fā)明公開了一種模擬駕駛?cè)酥饔^感知與反應的交通流微觀仿真方法，該方法包括以下步驟：(1)確定元胞的總數(shù)和仿真車輛的個數(shù)，初始化仿真系統(tǒng)；(2)仿真系統(tǒng)按照如下步驟進行演化：根據(jù)駕駛?cè)说淖畲笃谕俣龋瑢囕v進行加速操作；根據(jù)交通狀況對車輛進行速度調(diào)整操作；根據(jù)交通狀況，對車輛進行隨機慢化操作；更新車輛在下一仿真時刻的位置；(3)計算交通流的密度、速度和流量關(guān)鍵交通參數(shù)。本發(fā)明在速度調(diào)整操作和隨機慢化操作等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)更加真實地考量了駕駛?cè)说闹饔^感知與反應特征，使得模型能夠更好地分析駕駛?cè)说闹饔^因素對交通流運行的影響，為道路交通系統(tǒng)的規(guī)劃、設計與管理提供支持。
東南大學
2021-04-11
基于交叉口群協(xié)調(diào)的混合交通流動態(tài)優(yōu)化控制系統(tǒng)
交通堵塞已為我國城市所面臨的嚴峻問題，有效的交通信號控制系統(tǒng)可以經(jīng)濟高效 地提高交叉口及其網(wǎng)絡容量。本系統(tǒng)基于國家重點基礎(chǔ)研究規(guī)劃（973）項目、國家高 新技術(shù)發(fā)展（863）計劃項目和國家自然科學基金課題，針對中國交通流的實際情況， 提出了基于交叉口群協(xié)調(diào)的交通流動態(tài)協(xié)調(diào)控制技術(shù)與系統(tǒng)，根據(jù)實際交通問題動態(tài)地 將強關(guān)聯(lián)交叉口加以組合進行協(xié)調(diào)優(yōu)化，利用網(wǎng)絡資源解決節(jié)點交通問題，提高了協(xié)調(diào) 控制的針對性和實效性。該技術(shù)還將行人過街協(xié)調(diào)控制、公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制，以及快速 路進出口匝道控制等技術(shù)有機整合，為城市信號優(yōu)化提供整體的解決方案與系統(tǒng)。其成 果已分別在杭州城區(qū)、丁橋區(qū)以及常州、張家港、太倉等地交警部門推廣應用。
同濟大學
2021-04-13
強通流復合接地體及制作方法
本發(fā)明公開了一種強通流復合接地體及制作方法，該復合接地體從內(nèi)向外依次為由內(nèi)芯、均流層、 編織層，其中：內(nèi)芯為單根復合石墨線或多根復合石墨線構(gòu)成的復合石墨線束；均流層包覆內(nèi)芯，由兩 層金屬片和縱向緊密排列于兩層金屬片間的金屬絲構(gòu)成；編織層為復合石墨線繞均流層外側(cè)編織獲得； 復合石墨線由復合石墨帶捻合獲得，復合石墨帶包括兩層蠕蟲石墨層和鋪設于兩層蠕蟲石墨層間的骨架 纖維，骨架纖維包覆有粘合劑層。本發(fā)明復合接地體具有通流能力強、導體溫升小、趨膚效應小
武漢大學
2021-04-14
基于步進電機的自適應調(diào)節(jié)式盲人行道探測裝置及方法
本發(fā)明公開了一種盲人行道探測裝置，通過傳感器每隔一定時間抽樣得到載具的角度，對相鄰時間抽樣的角度進行微分，得到這段時間內(nèi)的載具角度變化量，然后將角度差負反饋與角度變化量、上一循環(huán)的補償量求和得出這次的調(diào)整量，在控制步進電機調(diào)整之前判斷載具角度變化量的值，并自適應地改變抽樣速率；還判斷這次的調(diào)整量過小時作為補償量參與下一次的循環(huán)。本發(fā)明能夠使用步進電機實時地調(diào)整探測器使其保持需要的探測方向，探測結(jié)果更精確；還可以自適應的改變調(diào)節(jié)的速率，使得探測器的調(diào)整幅度盡可能地縮小，達到更加穩(wěn)定的探測方向，抗干擾能力強；并能防止步進電機因為調(diào)整量太小，脈沖數(shù)過少而造成的電機丟步現(xiàn)象，達到精確控制的效果。
東南大學
2021-04-11
一種人行橫道線自動檢測分析方法及系統(tǒng)
一種人行橫道線自動檢測分析方法及系統(tǒng)，包括輸入街景的影像，將影像分為訓練組和測試組，利 用訓練組訓練用于檢測人行橫道線的分類器；例如分類器對測試組影像進行人行橫道線的檢測識別，通 過后期處理排除錯誤檢測；利用分類器對訓練組影像進行人行橫道線的檢測識別，并通過后期處理排除 錯誤檢測；根據(jù)步驟 4 所得各測試組影像的識別結(jié)果和步驟 5 所得各訓練組影像的識別結(jié)果分別統(tǒng)計檢 測結(jié)果，包括對任一張測試組影像或訓練組影像，依照橫坐標值的不同，對每一個識別
武漢大學
2021-04-14