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基于特征吸收光譜的氣體體吸熱太陽能發電裝置
本實用新型公開了一種基于特征吸收光譜的氣體體吸熱太陽能發電裝置。光能轉換器件一側吸收聚焦太陽光轉換為熱能，熱能傳遞到光能轉換器件另一側，轉換為氣體工質的特征吸收峰鄰近的輻射能，并向吸熱腔內輻射換熱。回熱器出口的氣體工質進入吸熱腔，立體吸收輻射能，溫度迅速升高。加熱后的高溫工質進入透平機膨脹做功，膨脹之后的工質流經回熱器換熱，溫度降低后依次進入冷卻器、壓縮機和回熱器，回熱器出口的工質再進入吸熱腔內立體加熱，完成一個熱功轉換循環。本實用新型采用光能轉換器件，將太陽能轉換為氣體工質的特征吸收峰鄰近的輻射能，工質直接立體吸收輻射能，大幅減少了吸熱表面積，吸熱器結構簡單，效率高，成本低。
浙江大學
2021-04-13
多模態多特征融合的腦電信號分類與定位模型
北京工業大學
2021-04-14
面向大規模圖像視覺特征的多維倒排索引與快速檢索算法
本發明公開了面向大規模圖像視覺特征的多維倒排索引與快速檢索算法，包括：利用圖像的視覺特征訓練增強型殘差量化所需的多層碼書，并利用所訓練的碼書構建多維倒排索引；根據已訓練完成的碼書，對圖像視覺特征進行量化和編碼，同時根據計算得到的編碼將其插入到倒排索引中對應的倒排列表；利用查詢圖像視覺特征對所構建的多維倒排索引進行查詢，獲得查詢候選集；利用自適應超球體過濾對查詢候選集進行優化，對過濾后的查詢結果排序，從而完成圖像視覺特征的檢索。本發明的方法通過對圖像特征進行量化和編碼，提高圖像特征的量化效率；利用所生
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構造尺度空間、在尺度空間中 并行的進行關鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構造包括：多尺 寸數據打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數據依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執行。
華中科技大學
2021-04-14
納米材料-聚合物對道路瀝青的改性特征及作用機理
該成果 2013 年獲全國商業科技進步獎二等獎。本研究采用納米 ZnO 和 SBS 為外摻劑，尋求合適的制備工藝，制備納米材料/聚合物復合改性瀝青。借鑒聚合物改性瀝青的研究方法、試驗手段及評價方法，探討納米材料/聚合物復合材料改性瀝青及混合料的路用技術性能；并通過微觀、化學分析手段，研究納米 ZnO 和 SBS 加入到基質瀝青中，與基質瀝青的相互作用機理，以期望達到較為良好的改性效果，促進納米材料/聚合物復合改性瀝青的發展與應用。
揚州大學
2021-04-14
基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法
本發明公開了一種基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法，本發明針對遙感影像數 據回歸建模過程中變量空間自相關性對模型的影響，提出采用特征函數空間濾值方法，通過將影像進行 分塊，利用搭建的并行計算集群進行分布式計算，最后將分塊計算的結果返回給主節點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數 MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數空間濾值并行方法在空間統計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學
2021-04-14
一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法
本發明公開了一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法，屬于計算機視覺、模式識別技術領域。本發明包括：分別從紋理與結構兩個方面提取模糊圖像的模糊不變特征；將所提取的特征采用 KCCA方法進行融合；利用訓練樣本提取融合特征訓練 SVM 分類器；利用訓練得到的 SVM 分類器對模糊圖像進行識別。相比于傳統的模糊圖像識·751·別方法，本發明所提供的方法可以在不去圖像模糊的情況下直接對模糊圖像進行識別，具有識別準
華中科技大學
2021-04-14
一種基于視覺感知特征的光譜降維方法及系統
本發明公開了一種基于視覺感知特征的光譜降維方法及系統，包括構造綜合人眼視覺色度特性和光 譜特性的權函數 w(λ)，利用構造的權函數 w(λ)計算任意光譜樣本集 S 的權函數 Siw(λ)，對樣本集的權函 數 Siw(λ)進行均值化處理，得到樣本集均值權函數矩陣 Wfv，構造用于均值權函數 Wfv 平滑優化模型及 約束目標函數，利用優化目標函數 ObjFunc 對平滑優化模型進行約束，確定權函數矩陣 Wfv 最佳平滑優 化函數參數 n 值，利用確
武漢大學
2021-04-14
基于特征樹和關聯度量的圖像隱寫分析研究
項目簡介： 獲取數字圖像的多特征性，需要在其特征空間上構建或獲取更多特征來發現元素間更復雜的依賴關系。
西華大學
2021-04-14
基于生物特征標記認證的區塊鏈安全交易關鍵技術
1、痛點問題
區塊鏈技術目前仍然面臨許多關鍵性問題。首先是雙重支付（Double spending）問題。一筆交易的數字憑證被廣播到所有區塊鏈網絡節點，由于網絡通信存在延遲，代表一筆交易的新區塊從生成到被大多數網絡節點認可需要一個時間段。因此，在新區塊被確認合法性之前，支付方可以任意使用手中的區塊作為數字憑證支付給多個接收方。
其次，對于數字憑證的交易者來說，系統架構中并沒有提供足夠的合法身份驗證和防止賬戶盜用的交易止損機制。一旦用戶密鑰丟失，則將永久性喪失個人的數字資產。
第三 ，缺乏合法身份認證機制的區塊鏈技術還面臨嚴重信息安全問題，急需建立一種保證個人用戶交易和數字資產安全的保障機制。
2、解決方案
（1）區塊鏈賬戶的生物特征加密集成技術。
（2）安全交易數字憑證生成技術。
（3）區塊鏈系統對區塊合法性認證技術。
3、合作需求
1）尋找實現核心算法軟件系統開發的精干團隊。
2）尋找合作開發應用場景系統平臺的投資方。特別是基于數字圖書市場應用場景的區塊鏈安全交易系統開發。
清華大學
2023-05-19