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自疫情發(fā)生以來，對于勞動密集型的制造業(yè)企業(yè)來說，盡可能減少工人聚集和交叉接觸成為企業(yè)復工復產的重要保障。但在生產經營活動中，必要的溝通、協(xié)同、信息互通和反饋指導不可避免，這其中涉及了離散制造的多個部門（銷售、采購、計劃、生產、倉庫、財務等）、多個生產工序以及多個工種。北大信息技術高等研究院智能工廠實驗室利用工業(yè)領域企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺的優(yōu)勢，全面整合企業(yè)生產經營環(huán)節(jié)的關鍵數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)智能對齊、行業(yè)知識圖譜等關鍵技術，實現(xiàn)面向制造業(yè)的全流程可溯源的透明管控線上生產鏈，迅速幫助企業(yè)集中獲得每一個線下關鍵生產環(huán)節(jié)的實時進度，并且能夠細化到訂單、生產設備、運行情況等細節(jié)，同時根據(jù)挖掘算法提供有效的智能輔助決策建議，在高效保障生產經營管控的同時，最大化地減少不必要的人員聚集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的指揮室作用，快速實現(xiàn)復工復產，有效提升生產效能。 擬解決的核心問題： 1、無法在生產環(huán)境外遠程下單，下單效率低； 2、工廠遠程管控困難，無法掌握訂單的詳細生產進度，并預測交期，難以面向JIT及時交貨； 3、對生產缺少全維度統(tǒng)計掌握，需要跨系統(tǒng)反復查詢； 4、在線實時分析困難，缺少必要的預測輔助參考； 5、生產環(huán)節(jié)無法自下而上進行反饋； 6、多源異構數(shù)據(jù)融合困難； 7、缺少人工智能的輔助決策。 預期實施效果： 1、移動端遠程下單，基于混合云架構，實現(xiàn)內外網數(shù)據(jù)互通； 2、移動端跟單進度，多源異構數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)生產環(huán)節(jié)全流程線上實時可見； 3、生產數(shù)據(jù)實時監(jiān)控，關鍵指標實時匯總，實現(xiàn)工作進度量化可見； 4、形成線上閉環(huán)數(shù)據(jù)看板，在線輔助指導生產經營； 5、沉淀大數(shù)據(jù)資產，形成工業(yè)領域企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺； 6、實現(xiàn)訂單生產智能逾期預警、訂單銷量智能預測、原材料動態(tài)庫存優(yōu)化。

達依據(jù)微波雷達原理，發(fā)射電磁波穿過墻體等障礙物探測目標，接收來自目標的電磁反射波，利用人體的肢體運動或呼吸、心臟跳動等對電磁波產生的頻率調制檢測人體的生命特征信號。系統(tǒng)由頻率綜合源、天線、發(fā)射機、接收機、信號處理機、顯示器和電源等組成，頻率綜合源產生系統(tǒng)所需的發(fā)射信號和參考信號，發(fā)射機將發(fā)射信號放大，經環(huán)形器、天線輻射到空間。人體電磁反射信號經天線、環(huán)形器后進入接收機，接收機將回波信號放大、混頻后經相干檢波器輸出視頻正交信號，經A／D變換后對回波信號進行數(shù)字信號處理，抑制固定雜波、檢測人體低速運動回

生命質量評價研究創(chuàng)造了諸多國內首次，產出的研究成果很多為國內首創(chuàng)，主要包括如下： 1、在國內首次對SF-36中文版及中文版的城鄉(xiāng)居民參考值進行了研制； 2、在國內首次對生命質量評價的備擇答案的等距離特性進行研究并提供了符合等距離特性的備擇答案用詞庫； 3、在國內首次對通用型生命質量評價工具應包含的內容及其權重值進行研究； 4、在國內首次研制成功針對中國大陸HIV感染者的生命質量評價量表，并首次將敵意心理趨勢維度納入到生命質量評價的量表中； 5、在國內首次對貴州少數(shù)民族的生命質量進行了評價，并對其可能的影響因素的作用大小和途徑進行了首次的分析； 6、在國內首次對不同宗教信仰人群的生命質量進行比較分析，并首次對不同宗教信仰人群的健康概念認知、健康價值觀和死亡觀的差異進行了研究； 7、在國內首次就社會支持、精神信仰、集體和個人主義等文化因素對生命質量影響的大小和途徑進行了探索研究； 8、在國內首次提出生命質量群體化評價和個體化評價的平衡這一評價思路，并對平衡點進行了探索，并在國內首次探討了各亞文化群體生命質量組成領域的權重值； 9、在國內首次提出并驗證了創(chuàng)傷后應激障礙是社會支持影響生命質量的中介因素這一假設。

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一種無約束式生命體征監(jiān)測床墊，可以實時采集臥床者的呼吸率、心率、 體動等生命體征，并將這些生命體征信息經通信網絡發(fā)送到用戶指定的服務器或 手機。 本產品適用于有老人、小孩或病人需要照顧的家庭，也可適用于養(yǎng)老機構等。 授權專利： 一種無約束式生命體征監(jiān)測床墊 20131.0106596.9

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        我國精神疾病發(fā)病率高且增長趨勢明顯，是我國推進國民大健康戰(zhàn)略所面臨的巨大挑戰(zhàn)。然而當前精神疾病臨床診斷缺乏發(fā)病機制的依據(jù)，主要以臨床表型為指標。多數(shù)精神疾病的發(fā)病原因與人體基因新發(fā)突變相關，這種不在父代而僅在子代發(fā)生的基因變異對精神疾病的臨床診療極具重要性。         研發(fā)團隊建立了從患者新發(fā)突變基因組學到轉錄組、蛋白組學的完整生物組學發(fā)病機制臨床輔助診斷系統(tǒng)，填補了精神疾病臨床診斷的組學機制評價空白，系統(tǒng)自動生成輔助診斷報告和用藥風險分析，具有顯著的臨床應用價值，符合領域發(fā)展的國際行業(yè)趨勢，具有巨大的市場推廣潛力。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業(yè)化工藝開發(fā)資金支持