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南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院程明明教授團(tuán)隊(duì)與北京推想科技有限公司的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，在CT影像智能診斷方面有緊密的合作基礎(chǔ)，并在前期研究中取得豐富的成果。 自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，相關(guān)技術(shù)人員深入湖北疫區(qū)合作醫(yī)院，將智能診斷技術(shù)用于新冠病毒的篩查。武漢同濟(jì)醫(yī)院過去幾周實(shí)際發(fā)生的475例疑似肺炎CT數(shù)據(jù)當(dāng)中，人工智能(AI)對(duì)于疑似肺炎CT的敏感度為98.32%，對(duì)于同時(shí)期140例有癥狀但是確認(rèn)非肺炎患者的CT特異度為82.14%。該系統(tǒng)為一線醫(yī)生篩查提供了重要幫助。  武漢同濟(jì)醫(yī)院醫(yī)生正在使用CT影像AI篩查系統(tǒng) 初步實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用結(jié)果表明，利用各級(jí)醫(yī)院普遍使用的CT影像獲取設(shè)備，以及人工智能在線篩查系統(tǒng)，有望為新冠病毒防控工作提供智能輔助的雙保險(xiǎn)，極大提升篩查效率。在與新冠病毒爭分奪秒的戰(zhàn)役中取得先機(jī)。該項(xiàng)目目前已完成具有較強(qiáng)實(shí)用性的版本，可以為防疫工作提供實(shí)質(zhì)性輔助。研究團(tuán)隊(duì)還在積極探索更高的檢測精度和更細(xì)致的量化分析技術(shù)。 新冠肺炎AI系統(tǒng)具有三大重要功能：快速篩查及預(yù)警提示、數(shù)字化精準(zhǔn)輔助診斷與病程監(jiān)控、區(qū)域疫情實(shí)時(shí)監(jiān)控。該系統(tǒng)已在國內(nèi)包括疫區(qū)在內(nèi)的40家醫(yī)院應(yīng)用部署，數(shù)據(jù)累積8.1萬份，為進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能奠定了基礎(chǔ)。

四川大學(xué)華西醫(yī)院2020年3月13日對(duì)“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進(jìn)行測試，該系統(tǒng)能迅速高效地對(duì)患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、肺癌、結(jié)核、病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術(shù)依托于“疾病流行病學(xué)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)”，在華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)研究支持，基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標(biāo)注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測試用時(shí)不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導(dǎo)致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文

影像學(xué)檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價(jià)值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，但在臨床實(shí)踐中存在一定局限，疫情爆發(fā)導(dǎo)致待閱片數(shù)量激增，醫(yī)生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發(fā)疾病，各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)特別是基層機(jī)構(gòu)缺乏閱片經(jīng)驗(yàn)，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發(fā)展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監(jiān)測病情發(fā)展、評(píng)估治療效果等，單憑閱片醫(yī)生肉眼很難快速對(duì)比并識(shí)別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準(zhǔn)高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院林天歆教授組織醫(yī)院呼吸內(nèi)科、急診科、放射科、大數(shù)據(jù)與人工智能團(tuán)隊(duì)開展科研攻關(guān)，在廣州再生醫(yī)學(xué)與健康廣東省實(shí)驗(yàn)室、廣東省科技廳的支持下，聯(lián)合清華大學(xué)、澳門科技大學(xué)以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學(xué)大數(shù)據(jù)，開發(fā)了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能對(duì)新冠肺炎進(jìn)行快速診斷，判定新冠肺炎的分級(jí)和嚴(yán)重程度，協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時(shí)間。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：快速、準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎。有經(jīng)驗(yàn)的影像科醫(yī)生看完1個(gè)患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統(tǒng)可在20秒內(nèi)完成1個(gè)患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。進(jìn)行病情嚴(yán)重程度分級(jí)和重癥危重癥預(yù)測功能。該系統(tǒng)可對(duì)胸部CT圖像每一切面的小結(jié)節(jié)、磨玻璃影和實(shí)變進(jìn)行自動(dòng)分割、標(biāo)注及定量分析，可預(yù)測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預(yù)測病人發(fā)展為重癥、危重癥的概率和時(shí)間，以便醫(yī)生及時(shí)干預(yù)，降低患者死亡率。協(xié)助醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行藥物效果評(píng)估，指導(dǎo)用藥。系統(tǒng)可對(duì)同一位患者用藥前后的CT圖像進(jìn)行對(duì)比分析，通過定量計(jì)算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導(dǎo)臨床用藥。

“現(xiàn)階段醫(yī)生需要在大量影像數(shù)據(jù)中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來評(píng)估嚴(yán)重程度。”薛向陽介紹，針對(duì)臨床的現(xiàn)實(shí)需求，團(tuán)隊(duì)將設(shè)計(jì)目標(biāo)定位于“肺炎分類鑒別”和“關(guān)鍵病灶檢測”兩大功能，前者是為區(qū)別健康狀態(tài)、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區(qū)域。針對(duì)這些需求，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)診斷算法模型，讓機(jī)器利用模型進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同類型肺炎在CT影像表現(xiàn)上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學(xué)習(xí)、小目標(biāo)檢測等多個(gè)技術(shù)難題。“小樣本學(xué)習(xí)”即在較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的條件下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。在疫情發(fā)生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數(shù)據(jù)相對(duì)較少，且由于一線影像醫(yī)生任務(wù)繁重，無法獲得大量專家標(biāo)注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學(xué)成才”。為此，團(tuán)隊(duì)采用基于自遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技巧，使算法具備一定的“小樣本學(xué)習(xí)”能力，在不增加醫(yī)生標(biāo)注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區(qū)域有大有小，且往往大中小病灶區(qū)域面積懸殊，如何使算法能同時(shí)檢測大、中、小各個(gè)目標(biāo)是另一大難題。團(tuán)隊(duì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次性特點(diǎn)與病灶區(qū)域的大小進(jìn)行對(duì)應(yīng)，“網(wǎng)絡(luò)的底層關(guān)注細(xì)節(jié)，即小病灶區(qū)域，而網(wǎng)絡(luò)中層到高層所關(guān)注的病灶區(qū)域則越來越大，因此模型通過不同層次的加權(quán)和融合，最終便能達(dá)到同時(shí)檢測大小病灶區(qū)域的目標(biāo)。”薛向陽解釋道。“不過，即便有診斷‘神器’，影像科醫(yī)生也是不可替代的。”薛向陽說，人是復(fù)雜的機(jī)體，病毒在不同人體內(nèi)感染的反映也不一定相同。”他表示，當(dāng)遇到機(jī)器未曾學(xué)習(xí)過的微小病變或疑難病例時(shí)，仍需要影像醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧。以解決實(shí)際問題為目標(biāo)，該項(xiàng)目在研究過程中始終與臨床應(yīng)用緊密結(jié)合。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還是測試評(píng)估數(shù)據(jù)，都來源于臨床真實(shí)病例。在算法模型定型過程中，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確率和泛化性，團(tuán)隊(duì)也利用現(xiàn)實(shí)疑似病例進(jìn)行了測試。

2019年12月以來，由SARS-CoV-2病毒感染導(dǎo)致的新型冠狀病毒疾病（COVID-19）在全球開始蔓延。報(bào)道顯示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院時(shí)間為10天，而武漢患者在發(fā)病10天后癥狀有可能加重。因此，住院時(shí)間是COVID-19臨床預(yù)后的重要指標(biāo)之一。 目前，CT影像學(xué)已成為COVID-19肺炎的診斷和監(jiān)測工具，主要表現(xiàn)為磨玻璃影、實(shí)變及混合密度影。然而，現(xiàn)階段的影像學(xué)研究主要集中于對(duì)病灶的定性和半定量描述，缺乏對(duì)病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量監(jiān)測COVID-19肺炎病程，團(tuán)隊(duì)假設(shè)在CT病灶背后的高通量影像特征“隱藏”了患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸的“秘密”。 本研究納入了蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏5家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院，自2020年1月23日到2月8日期間住院患者的臨床資料和首次CT資料，所有患者經(jīng)RT-PCR證實(shí)SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共納入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT檢查無肺炎表現(xiàn)患者），并將10天作為住院時(shí)長的二分類閾值。基于有限的樣本量，團(tuán)隊(duì)將4個(gè)中心作為訓(xùn)練隊(duì)列，另外一個(gè)中心作為驗(yàn)證隊(duì)列。通過自動(dòng)分割肺葉和半自動(dòng)分割病灶，31名患者中累計(jì)分割出72個(gè)病灶。在對(duì)病灶圖像預(yù)處理后，提取影像組學(xué)特征并篩選。為了研究影像組學(xué)特征的穩(wěn)定性，團(tuán)隊(duì)使用了Logistics回歸模型和隨機(jī)森林模型對(duì)篩選的特征分別進(jìn)行建模和驗(yàn)證。?結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6個(gè)篩選出的二階特征在兩種不同分類器中均表現(xiàn)出良好的預(yù)測價(jià)值。在外部測試隊(duì)列中，Logistics回歸模型的AUC為0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特異性0·89；隨機(jī)森林模型的AUC為0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特異性1·0。隨后，研究又納入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像組學(xué)模型可以正確預(yù)測所有6名患者的住院時(shí)間。 

AI心理情緒識(shí)別系統(tǒng)1.多模態(tài)信號(hào)采集：人臉動(dòng)態(tài)圖像、腦電信號(hào)采集、語音情感檢測。2.功能模塊包含：情緒檢測、情緒檔案、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、用戶管理、系統(tǒng)設(shè)置功能模塊。3.系統(tǒng)基于情緒心理學(xué)相關(guān)理論，結(jié)合面部表情的二維情感空間分析技術(shù)、腦電信號(hào)的狀態(tài)分析、語音的三維情感空間分析三種模態(tài)相互融合疊加技術(shù)，檢測人心理情緒狀態(tài)，提高其檢測準(zhǔn)確度。3.    基于攝像頭面部情緒識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析人體面部所包含的情緒狀態(tài)。通過非接觸式的實(shí)時(shí)視采用 AI 人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合心理學(xué)，通過對(duì)被測試人員 60秒的測試，能夠獲取相關(guān)心理/心理指標(biāo)。幫助被測試人員了解自己的心理健康狀況，并且引起人們重視心理健康，從而在工作、學(xué)習(xí)、生活當(dāng)中提高身心健康。并且通過定期測試，能夠獲取個(gè)體、準(zhǔn)確的進(jìn)行心理危機(jī)預(yù)警，顯示被測人員心理危機(jī)測試報(bào)告，提醒心理醫(yī)生重點(diǎn)關(guān)注。用戶在進(jìn)行注冊(cè)登錄后，根據(jù)語音提示可直接進(jìn)入測試界面進(jìn)行情緒識(shí)別。點(diǎn)擊測試按鈕，調(diào)整好站立位置，臉部朝向屏幕，人臉錄入即可完成測試，測試完成即可生成測試報(bào)告并能打印報(bào)告。4    基于腦電生物傳感器狀態(tài)檢測、實(shí)時(shí)展示人體腦波原始狀態(tài)指標(biāo)以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8個(gè)EEG參數(shù)。5.    采用任務(wù)態(tài)模式進(jìn)行語音情感分析，測試者按照系統(tǒng)設(shè)定的特定語境信息進(jìn)行朗讀來進(jìn)行情感分析。6.    檢測結(jié)束后可實(shí)時(shí)出具“心理生理狀態(tài)分析結(jié)果報(bào)告”，其中包括被測試人員信息、檢測時(shí)間、12維度心理生理情緒數(shù)據(jù)，包含正面情緒（平衡、自信心、活力、調(diào)節(jié)水平），負(fù)面情緒（攻擊性、壓力、緊張、可疑），生理參數(shù)（抑制、神經(jīng)質(zhì)、消沉、幸福指數(shù)），以及綜合狀態(tài)指標(biāo)：專注度、放松度、疲勞指數(shù)、焦慮指數(shù)、壓力指數(shù)、抑郁指數(shù)等。7.    統(tǒng)計(jì)分析：系統(tǒng)自帶數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)計(jì)功能，可以按單位進(jìn)行所有檢測人員的壓力分布圖及重點(diǎn)關(guān)注人員的信息顯示。8.    檢測完成后系統(tǒng)自動(dòng)生成檢測報(bào)告，檢測報(bào)告需包含每項(xiàng)參數(shù)的檢測數(shù)據(jù)大小、參考范圍、異常數(shù)據(jù)等，以及用情緒參數(shù)雷達(dá)圖、餅狀圖、直方圖、曲線視圖等多種表示方法。9.    信息查詢功能：管理員可通過多條件查詢功能，只需通過任意一項(xiàng)查詢條件即可快速查詢出與之對(duì)應(yīng)和匹配的測試者信息，以及該測試者的歷史測試記錄，并可對(duì)該測試者的測試記錄進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ龋C合分析該名測試者的心理健康狀況。9.用戶管理端：以管理員身份登錄該系統(tǒng)可對(duì)用戶進(jìn)行管理。可進(jìn)行添加用戶、刪除用戶、查詢用戶、用戶信息修改、密碼修改、級(jí)別權(quán)限設(shè)置、單位框架搭建、查看用戶報(bào)告，以及導(dǎo)出、打印用戶報(bào)告。10.系統(tǒng)具有特定場合模態(tài)設(shè)置功能，可關(guān)閉和開啟語音檢測功能。11.視頻檢測時(shí)面部框具有信號(hào)質(zhì)量檢測功能，通過不能的顏色在面部框進(jìn)行彩色狀態(tài)提示，同時(shí)具有人臉檢測判別功能，比如面部不全、距離較遠(yuǎn)等識(shí)別功能

本公司主要產(chǎn)品-多模態(tài)宮頸癌智能輔助篩查系統(tǒng)，利用人工智能和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)宮頸液基細(xì)胞全切片智能解析和細(xì)胞DNA定量分析，應(yīng)用自然語言處理技術(shù)對(duì)細(xì)胞學(xué)TBS報(bào)告、細(xì)胞DNA定量分析報(bào)告以及電子病歷報(bào)告進(jìn)行知識(shí)挖掘。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 祝新宇 軟件工程 2019.9 / 2023.6 楊志鵬 軟件工程 2019.9 / 2023.6 孫宇 軟件工程 2019.9 / 2023.6 呂焓 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易 2019.9 / 2023.6 朱瑩婧 會(huì)計(jì)學(xué) 2019.9 / 2023.6 唐昆銘 軟件工程 2018.9 / 2022.6 劉波 軟件工程 2018.9 / 2022.6 賀雨欣 軟件工程 2018.9 / 2022.6 束童 軟件工程 2018.9 / 2022.6 孫東東 軟件工程 2018.9 / 2022.6 黃薇 軟件工程 2018.9 / 2022.6 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 史駿 軟件學(xué)院 副教授 機(jī)器學(xué)習(xí)與智慧醫(yī)療 四、項(xiàng)目簡介 本公司主要產(chǎn)品-多模態(tài)宮頸癌智能輔助篩查系統(tǒng)，利用人工智能和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)宮頸液基細(xì)胞全切片智能解析和細(xì)胞DNA定量分析，應(yīng)用自然語言處理技術(shù)對(duì)細(xì)胞學(xué)TBS報(bào)告、細(xì)胞DNA定量分析報(bào)告以及電子病歷報(bào)告進(jìn)行知識(shí)挖掘，形成宮頸癌細(xì)胞學(xué)知識(shí)圖譜輔助醫(yī)生決策和病理科室質(zhì)控，建立多模態(tài)宮頸癌智能輔助篩查系統(tǒng)及其輔助診斷模型，構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的宮頸癌篩查全流程應(yīng)用生態(tài)，力爭減輕篩查過程中病理醫(yī)生的工作強(qiáng)度，最大限度地提高宮頸癌篩查的質(zhì)量和效率。 本公司主要出售兩種產(chǎn)品：（1）宮頸癌數(shù)字病理云平臺(tái)：用戶批量上傳宮頸液基細(xì)胞全切片圖像至遠(yuǎn)程，云端將自動(dòng)進(jìn)行智能分析，本系統(tǒng)算法軟件已在遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行部署搭建，適應(yīng)了減輕病理醫(yī)生閱片篩查工作強(qiáng)度的需求。（2）智能顯微鏡及其AI組件：系統(tǒng)實(shí)時(shí)讀取顯微鏡下視野，實(shí)時(shí)出具分析結(jié)果，團(tuán)隊(duì)研發(fā)的算法已通過嵌入式開發(fā)實(shí)現(xiàn)了軟硬件一體化服務(wù)，能夠適配多種品牌的顯微鏡。由于宮頸癌數(shù)字病理云平臺(tái)需要經(jīng)過價(jià)格昂貴的掃描儀制作數(shù)字化全切片的繁瑣制作過程，成本較高，該產(chǎn)品形式避免了過程繁瑣的數(shù)字化全切片制作過程，同時(shí)成本較低，主要針對(duì)社區(qū)、鄉(xiāng)村等基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，有利于提高宮頸癌早篩的覆蓋率。

簡單介紹： CT仿真虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用主流的CT設(shè)備和操作系統(tǒng)界面可完成理論知識(shí)、模擬視頻、模擬仿真操作、人機(jī)考試模擬仿真整個(gè)CT系統(tǒng)的工作流程，對(duì)學(xué)生的規(guī)范化實(shí)訓(xùn)與教學(xué)工作。CT仿真虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)模擬CT教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備按照醫(yī)院CT室布局標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。 詳情介紹： CT硬件 一、應(yīng)用主流的CT設(shè)備和操作系統(tǒng)界面可完成理論知識(shí)、模擬視頻、模擬仿真操作、人機(jī)考試模擬仿真整個(gè)CT系統(tǒng)的工作流程，對(duì)學(xué)生的規(guī)范化實(shí)訓(xùn)與教學(xué)工作。模擬CT教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備按照醫(yī)院CT室布局標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。 二、設(shè)備主要組成 1． 掃描床 2． 掃描機(jī)架 3．主機(jī)控制軟件工作站 4 .遙控控制臺(tái) 三、CT硬件主要技術(shù)參數(shù) 1. 掃描床 1.1 床面尺寸≥400mmx1900mm 1.2水平運(yùn)動(dòng)范圍≥1200mm 1.3 垂直運(yùn)動(dòng)范圍≥300mm 1.4床面*高距離地面：≥850mm 1.5 床面*低可降至離地面距離：≤550mm 1.6 掃描床承載重量≥120kg 1.7按照軟件掃描模式可以步進(jìn)及連續(xù)進(jìn)出床 1.8提供頭托、床墊等掃描附件 2 .掃描機(jī)架 2.1機(jī)架尺寸：≥1700x1700x800mm 2.2 旋轉(zhuǎn)方式：定位/螺旋(掃描指示燈) 2.3 機(jī)架孔徑≥700mm 2.4 機(jī)架傾斜角度≥ +/- 24度 2.5 驅(qū)動(dòng)方式：三相異步電動(dòng)機(jī) 2.6 機(jī)架激光定位系統(tǒng)：X/Y/Z方式 2.7機(jī)架兩側(cè)分別各帶一塊控制面板，具備控制床面升降、前后運(yùn)動(dòng)、機(jī)架傾斜運(yùn)動(dòng)，控制激光定位系統(tǒng)、“急停”等按鈕，機(jī)架頂側(cè)具有液晶顯示屏，可顯示各項(xiàng)機(jī)械運(yùn)動(dòng)參數(shù) 2.8掃描機(jī)架配備模擬燈光系統(tǒng)，在軟件的相關(guān)體位掃描模式下同步自動(dòng)觸發(fā)，模擬掃描機(jī)架的內(nèi)部旋轉(zhuǎn)與燈光顯示。 2.9 機(jī)架外形款式要與目前CT機(jī)外形一致。  3.主機(jī)控制軟件工作站 一、應(yīng)用主流的CT設(shè)備和操作系統(tǒng)界面可完成理論知識(shí)、模擬視頻、仿真操作、圖像后處理動(dòng)態(tài)顯示、人機(jī)考試整個(gè)CT系統(tǒng)的工作流程，同時(shí)，可以拓展AI、VR、MR的接口。診斷報(bào)告模板系統(tǒng)、圖像后處理、PACS、可以配合硬件操作指導(dǎo)下接端口達(dá)60個(gè)以上操作臺(tái)對(duì)學(xué)生的規(guī)范化實(shí)訓(xùn)與教學(xué)工作。CT模擬仿真系統(tǒng)具有**系統(tǒng)操作手冊(cè)。 二、主要技術(shù)參數(shù) *1.控制軟件包含理論知識(shí)、包括技師職業(yè)素質(zhì)，CT設(shè)備結(jié)構(gòu)與組成，CT設(shè)備原理，CT檢查技術(shù)工作流程、臨床應(yīng)用，CT圖像質(zhì)量控制等。規(guī)范化操作流程視頻、包括開關(guān)CT設(shè)備，燈絲預(yù)熱，空氣校正，接待被檢查者，各部位掃描，控制臺(tái)操作，送被檢查者。仿真系統(tǒng)、包括從頭部到足部平掃描與增強(qiáng)掃描、圖像處理，圖像排版與攝影。圖像后處理動(dòng)態(tài)顯示、3D、CTA、冠狀動(dòng)脈掃描等。人機(jī)考試、可以進(jìn)行對(duì)錯(cuò)分析，分?jǐn)?shù)，時(shí)間顯示。報(bào)告診斷模板、圖像處理與圖像后處理系統(tǒng)。主界面功能選擇區(qū)，其中： 欄為功能切換按鈕，從左往右依次為：“主界面操作區(qū)”、“顯示瀏覽區(qū)”、“圖像處理區(qū)”、“操作向?qū)^(qū)”、“關(guān)機(jī)”。（掃描（SCAN）、顯示瀏覽（DISPLAY）、圖像處理（IMAGEWORKS））人機(jī)考試等項(xiàng)目，都具有英文顯示界面。可以進(jìn)行技能操作比賽，可以顯示比賽選手參賽號(hào)、分?jǐn)?shù)、名次等。人機(jī)考試可以自動(dòng)打分、排名、對(duì)錯(cuò)、升級(jí)、增加考試卷等。 2．掃描（SCAN）模塊必須具備新建病人信息功能：包含Exam Number(檢查號(hào))、Accessions Number(附加號(hào))、Patient ID(病人識(shí)別號(hào))、Patient Name(病人姓名)、Birthdate(出生年月)、Sex（性別）、Age(年齡)、Weight(體重)、Exam Description(檢查部位描述)等信息 *3.掃描（SCAN）模塊必須包含頭顱、胸部、腹部、膝關(guān)節(jié)等至少13個(gè)以上掃描部位選取功能，具有中英文對(duì)照顯示，每一個(gè)掃描部位中 至少包含 普通平掃、螺旋掃描、增強(qiáng)掃描 、增加或者減少掃描序列。每一個(gè)掃描過程操作、顯示增強(qiáng)劑量、速度、時(shí)間、輻射劑量顯示、能肝臟分期掃描、腎臟分期掃描、腰椎椎體與椎間盤分別掃描有CTA、3D、冠狀動(dòng)脈成像過程動(dòng)態(tài)顯示方案。 *4.可設(shè)置病人體位的選擇：頭先進(jìn)、腳先進(jìn)、側(cè)位等,可以進(jìn)行各種定位線名稱選擇調(diào)整等。 5.具備CT球管預(yù)熱和探測器校準(zhǔn)模塊、開、關(guān)設(shè)備、快、慢掃描床進(jìn)入操作、錯(cuò)誤提醒系統(tǒng)。 6．定位線設(shè)定，自動(dòng)顯示定位區(qū)域框，可調(diào)節(jié)定位區(qū)域大小，左右、傾斜角度調(diào)整，顯示定位線向基準(zhǔn)線的選擇、可以改變定位線名稱，增加或者減少序列 7．*執(zhí)行掃描，可選擇掃描類型4種、起始點(diǎn)數(shù)值顯示與改變，層數(shù)顯示與改變，螺距顯示與改變，用探測器排數(shù)顯示與改變，掃描速度顯示與改變，層厚度顯示與改變，機(jī)架角度顯示與改變，改變KV、MA、S、FOV等參數(shù)調(diào)整，系統(tǒng)會(huì)象真實(shí)CT 機(jī)器一樣在圖像顯示區(qū)實(shí)現(xiàn)掃描圖像一幅緊接一幅動(dòng)態(tài)顯現(xiàn)的整個(gè)過程，同時(shí)掃描模擬進(jìn)度條一直前行直到圖像掃描完成，掃描出的圖像必須與掃描方案一致。增強(qiáng)掃描 必須顯示增強(qiáng)CT圖像。排版各種方案、單、多幅、圖像定位線顯示、快捷攝影，拍片、窗寬、窗位、骨窗、腦窗、縱膈窗、圖像處理、發(fā)送、肺窗、可增加老師指導(dǎo)綜合性圖像處理（DR、CT、MR）教學(xué)、訓(xùn)練、練習(xí)工作站軟件。 9.可進(jìn)行病人信息數(shù)據(jù)管理。人機(jī)考試系統(tǒng)可以打出分?jǐn)?shù)、回顧性對(duì)錯(cuò)。系統(tǒng)技能比賽打出分?jǐn)?shù)、編號(hào)、對(duì)錯(cuò)分析等。具有指向性考題與增加考試卷和升級(jí)功能。 10.圖像處理功能：包含多幅顯示、局部放大、任意旋轉(zhuǎn)、正負(fù)像、顯示定位像中的掃描線等。 11.圖像測量功能：包含長度、曲線、間隙、面積和CT值測量等方式。 12.三維重建功能：包含體積重建（VR）、曲面重建（CPR）、多平面重建                     （MPR）等處理功能。 13.標(biāo)準(zhǔn)診斷報(bào)告系統(tǒng)模塊：私人報(bào)告模板與公共報(bào)告模板，滿足圖文報(bào)告的需求。可以連接PACS遠(yuǎn)程診斷。 14.膠片打印模塊，多種膠片窗分格，單、多幅或者一鍵成像等與激光膠片打印機(jī)相連后可打印膠片

繪畫作品的藝術(shù)風(fēng)格包含畫像的色彩、紋理、筆觸等等，往往很難準(zhǔn)確定義。基于深度學(xué)習(xí)的畫像風(fēng)格遷移讓機(jī)器自行學(xué)習(xí)藝術(shù)家的作品，使得最終輸出的合成圖像呈現(xiàn)出與藝術(shù)家作品一致的風(fēng)格。本演示可以把藝術(shù)家的風(fēng)格遷移到攝像頭捕捉的圖像中，讓平淡的圖像呈現(xiàn)出不一樣的藝術(shù)氣息。（The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.）

繪畫作品的藝術(shù)風(fēng)格包含畫像的色彩、紋理、筆觸等等，往往很難準(zhǔn)確定義。基于深度學(xué)習(xí)的畫像風(fēng)格遷移讓機(jī)器自行學(xué)習(xí)藝術(shù)家的作品，使得最終輸出的合成圖像呈現(xiàn)出與藝術(shù)家作品一致的風(fēng)格。本演示可以把藝術(shù)家的風(fēng)格遷移到攝像頭捕捉的圖像中，讓平淡的圖像呈現(xiàn)出不一樣的藝術(shù)氣息。 （The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.）