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啟明AI防作弊在線考試平臺 點滴投入，輕松考試     核心功能   在線考試 360°智能監考：精準識別環境異常、照片/真人替考、虛擬攝像頭等； 本地環境監控，屏鍵鎖定、熱鍵屏蔽、遠程協助工具屏蔽； 人臉識別，身份認證，活體檢測，考中抓拍； 視頻監控，手機監控，雙機位或三機位監考； 隨機抽題，小題亂序，選項亂序，一人一卷。 高中低三擋監考策略； 考中可通話、可求助； 云端巡考，監控大屏鳥瞰實時考場； AI監考，智能預警；作弊排查，違規記錄存底可追溯。 功能穩定：集中統考、隨到隨考，隨機組卷，支撐安全穩定的10萬+并發考試。 故障防備：考中異常中斷，作答實時保存，實現斷點續考。 統計分析：統計考試的總人數、參考/缺考/及格人數、考試排名等多維度信息。   制題組卷 題庫管理：強大題庫管理，支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等），單題/批量錄入，在線/離線錄入，錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡單，試題與成績關聯，記錄試題版本和使用次數等。 智能組卷：手動組卷/自動組卷，單套/批量組卷，可按題量、分數、題型結構、知識結構、難度系數等多重模式組卷，簡單組卷、精確組卷、藍圖組卷。 高效輸出：試題試卷可預覽、可修改、可導出，可一體化輸出線下印刷，也可聯通線上網考。   網上閱卷 在線管理：閱卷進度、閱卷質量全監管，監管與閱卷線上協同，科學化管理。 高效閱卷：客觀題自動判分，主觀題在線評閱；鍵盤給分、鼠標給分、軌跡給分；智能回評、問題卷提交；可看標答；評卷軌跡可追溯，復核可定義題位；自動加分、登分、統計。 統計分析：題目得分、題類得分；平均分、最高最低分、得分率、標準差；其他統計指標。 信息查詢：查詢考生答卷信息（答題、得分、評分等）；查詢閱卷進度、分科目閱卷進度、老師閱卷情況等。   產品優勢   制題組卷 系統化：對題以資料庫的概念進行整合，能精準識別各類試題。 全題型：文件、圖片、表格、音頻等試題模型都可以得到支持。 多維度：可對試題進行多種屬性定義，如難易度、章節等；且能按需生成多套試卷。 高效率：支持批量導入、批量組卷，自動組卷，在線預覽，快速導出。 超專業：多種組卷模式，可按試卷結構/題量/章節/知識點/難度進行藍圖組卷，按試卷結構/大小題/分數/題量進行精確組卷，按照試卷總分/題型題數/抽取規則進行簡易成卷。   在線考試 最新的線上監考技術：四級監考策略靈活選擇。自研監考系統，AI智能監考，主動識別預防作弊。利用人臉識別、行為識別等最新技術，自動捕捉記錄考中的違紀情況。 監管更加精準：窗口防作弊控制，多屏實現360°無死角視頻監控，一個主機攝像頭針對一個人，同時支持手機機位視頻監控。 防泄題防作弊：支持考生端遠程環境檢測，考生端屏鍵雙鎖，隨機抽卷/小題亂序/選項亂序/逐題作答。 安全驗證全程護航：網考環境復雜多變，為保證數據安全，采用基于人工智能，融合人機區分技術，層層過濾風險，全程護航。   網上閱卷 快速高效：客觀題自動判分，幫助管理者快速完成大規模考試，主觀題智能整理，降低對人工操作的依賴，提高閱卷工作效率。 超強容錯：考試過程中發現試題或答案問題，可以及時糾正，不影響后續考生作答。 穩定安全：系統分權限進行用戶操作和系統管理；確保閱卷信息不外泄，在互聯網環境下采用高等級的安全防護措施。  

產品詳細介紹 并發處理能力強 服務器具有CPU+GPU方式并發處理能力，可同時處理和分析多路網絡視頻信號。 功能強大，集人臉/表情/人體姿態/聲紋識別分析等功能于一體 ·對教師角色可進行講授、板書、巡視、提問等教師行為分析，可分析教師教學情緒等應用； ·對學生角色可進行學生人臉考勤、學生情緒識別、學生行為（起立、聽講等）識別、學生 姿態識別等應用； ·對課堂可進行師生聲紋識別、知識點識別、內容識別等應用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一體化設計，部署和維護簡單，分析精準化，設備運行穩定可靠。

充分應用人工智能技術，一體化設計構建藍鴿AI -智慧教室，是未來智慧校園的標準教室。 大量AI識別技術的應用 例如智能化精品課堂錄播、課堂板書提取、智能化課堂考勤、教室設備遠程控制、教室設備智能故障診斷等。 物聯網技術的應用 通過智能化精品課堂錄播、實現遠程同步課堂，課后點播學習，構建校本化的網上課堂。 一體化設計 將系統的軟件、硬件、及信息數據進行一體化設計，產品集成度高、體積小、可靠性高、造價低，同時有利于大數據管理。 一室多用的教學功能 例如多媒體智慧教室、遠程教學教室、遠程同步課堂、遠程會議室、智能化精品課堂錄播教室等。

利用AI技術制作英語考試復習資料 系統通過學習歷年的考試真題卷，得出考試所涉及各類知識點的考試概率、考試常用題型和考分比重，利用AI技術制作成套的復習試卷，消除了傳統復習資料中試題重復、容易知識點重復訓練、以及復習知識點范圍與考試范圍匹配度差等問題。復習資料的精煉度比傳統資料提高3倍以上，為考生的復習提高效率30%以上。 同時，該系統還能根據考生的答題情況，動態調整復習資料，對于考生掌握較差的知識點重復出題，大大提高了復習資料的針對性。 配套一體化教學、自學平臺 A.實現了以教師計劃為中心的教學系統與以學生需求為中心的自學輔導系統的一體化設計。 B.每份復習資料都可以在線上（支持手機、平板）學習和線下（按標準試卷的格式）學習，實現了線上線下、教與學的一體化設計。 C.在特殊時期，所有的教學計劃可以在線上完成；在正常時期，主要的教學計劃可以在線下完成。這樣就實現了特殊時期與正常時期教學計劃的連續性和一體化設計。 應用價值

多架構建模軟件基于多架構統一建模語言KARMA開發。KARMA語言是一種可讀文本式語言，多架構建模指在軟件中采用一種建模語言及技術實現多種架構描述及表達的方法。基于KARMA語言，可以實現基于模型系統工程相關語言建模，架構驅動，代碼生成，系統行為動態描述，指標分析及驗證，數值分析，支持數據顯示化（表格，甘特圖）、二維固定語法展示及三維固定可視化建模，與工業本體的互轉化。 本項目可解決航空、航天、防務、船舶等領域復雜裝備研制過程中存在的子系統多、不同部門人員專業語言不通、開發溝通過程困難等問題。用戶在基于模型的軟件工具環境中，高效的建立各種專業模型，進而實現復雜裝備產品開發過程中的自動化開發。 使用本項目不僅可以在系統開發的早期階段形式化其需求、功能、邏輯、架構等視點，還可以在系統方案初步確認前的概念設計階段檢查系統設計是否滿足需求規范，從而極大地降低產品開發的成本與風險。 本項目相較目前市場上現有產品，支持更多建模功能，并可兼容十余種建模語言，具有良好的可擴展性。

本項目主要研究基于 UPDM 的裝備體系結構建模特征，研究與開發裝備需求分析與體系結構建模工具，支持體系結構建模框架設計和體系結構建模方法，為裝備需求分析和體系結構論證提供技術支持。 項目關鍵技術：流程動態配置、UPDM 框架實現、元模型及數據模板

產品詳細介紹請登錄 中國科學軟件網 了解更多WMS軟件信息和報價。完整一體化流域解決方案 GIS工具 基于網絡的數據采集工具 地形數據輸入和編輯工具 自動描繪集水區&水文建模 支持大多數行業標準的水文模型入門水文建模向導 水工建模&泛濫平原填圖 雨水道建模 2D（分布式）水文學 綜合FHWA水力計算軟件 將WMS動畫導出到Google Earth自動描繪集水區&水文建模 使用數字地形數據自動描繪分水嶺和子流域。 自動計算幾何盆地數據，比如面積、斜坡、平均海拔和最大流動距離等等。 用少量的輸入，計算水文流域數據，如集流時間、曲線數和入滲參數。 行業標準方程用來計算子流域滯后時間和集流時間，這些都包括在WMS中。 添加任意數量的內部出口點并且讓WMS自動將流域細分。 操縱流網絡來代表人為特征或流域中提議的變化。 覆蓋派生盆地邊界來匹配您的流域知識。 支持大多數行業標準的水文模型  WMS水文學許可證包括以下行業標準的水文模型接口：  HEC-1   HEC-HMS   TR-20   TR-55   推理計算法  MODRAT   OC (Orange County, California) Rational  OC水道測量  HSPF  國家河流統計  為一個模型和WMS中支持的任何其他模型的轉變和比較流域發展結果  讀取和比較觀察到的水位標高與計算出來的水位標高     水力建模&泛濫平原填圖  定義一個流中心線和海岸站  定義橫截面位置  自動切割橫截面并從海拔和地面材料數據得到Manning粗糙度值  導出橫截面到HEC-RAS或者簡化的潰壩水力模型中  運行水文模型并回到WMS中讀取水位標高  從水利模型中讀取水表面標高數據或手動輸入已知的水位標高  用數值地形數據和水表面標高數據點來創建洪水泛濫程度和深度圖  從任何WMS支持的水文模型到HEC-RAS水文模型中鏈接峰值水流或完整的水位圖     雨水排水建模  繪制一個雨水排水管網絡或者從GIS中導入一個網絡  從潛在的標高數據來計算水位高度、長度和管道傾斜度  讓雨水排水管網絡跟水文模型數據鏈接  導出水文模型數據和雨水排水管網絡到EPA-SWMM 或者XP-SWMM  導入現有的EPA-SWMM 或 XP-SWMM文件到WMS中     二維（分布式）水文學  WMS支持的二維模型有：  美國陸軍工程兵（USACE）GSSHA模型  HMS版本的準分布式MODClark 方法  洪水預報（在整個2D域的深度和速度）  雷暴雨（局部降雨）洪水分析  地表積水和滲透分析  濕地建模  土地利用變化的影響建模  地下水/地表水作用建模  沉積物和污染物建模     導入您所需的  USGS DEMs: 從USGS下載和使用任何格式的DEM  USGS NED數據——無縫的海拔數據能夠被下載和讀取到WMS中。  ArcGIS光柵（ASCII格式）—以網格形式從ArcGIS中讀取海拔數據或者屬性資料數據  ESRI形文件—讀取所有的框架和屬性到WMS中  DXF和DWG CAD文件—WMS現在支持最新版本的DXF和DWG  TIFF,JPEG圖像檔案—圖像與地球參考信息能夠通過WMS讀取  ArcGIS 支持的任何數據能夠被讀取到WMS中（需要ArcGIS許可證，與ArcGIS10.0兼容）  

產品簡介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實訓系統，融合邊緣計算，人臉識別，機器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多 AI 技術，同時引入物聯網傳感器，無線網絡知識點，是一套 AI 人工智能+物聯網綜合型實驗系統。 該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機，高清晰畫質視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯網基礎部件組成，完整布署在實驗箱里，配套實驗教程和實訓所需的輔件。 該款實驗箱是針對新工科“人工智能”專業研發的，具備創新，先進，實踐性強等特點，適用于人工智能，計算機，電子，信息工程，自動化等相關專業。 產品特點： 該系統引入科大訊飛語音技術，百度 AI OCR 技術，可運行在邊緣計算機上實現通用文字識別，證件/票據識別，語音識別等 AI 應用，比如身份證識別，戶照，銀行卡，營業執照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。 AI 人工智能+ 物聯網“雙核”組合 提供物聯網傳感器，無線網絡模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計算機，AI 人工智能部件，構成 AI人工智能和物聯網的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進行 AI 人工智能物聯網的應用擴展開發。 基于安卓系統的 AI 人臉識別技術 提供人臉識別的開源安卓工程包，實現靜態，動態下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。 AI 人工智能+ 物聯網“雙核”組合 基于 ARM 架構 Cotex-A72 六核處理器，內建強大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數據處理，流暢運行 AI 應用軟件。 硬件一體化設計，高度集成，易于設備的維護實驗所用到的硬件，均布署在實驗主板上，一對 N 供電模式，各單元相互獨立，模塊化設計。

Al協同創新實驗云是Al教學實驗實訓協同工具，涵蓋真實行業項目的教學課程、授課教案、實驗教學資源、硬件、平臺等，可滿足人工智能專業的學生了解行業真實案例中從起始階段、細化階段、構建階段、業務環境、需求分析、技術架構選型等等各方面的項目細節，在線完成分類、建模、分析、可視化、結果輸出等任務，并支持私有化部署和云端協同，幫助院校開展人工智能應用研發。