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團隊利用單點超精密五軸金剛石車床(Nanotech 350FG)開展相關研究，解 決了高精度大尺寸光學元件的加工問題，提出了刀具補償技術、大口徑鏡片去應 力技術和高精度自由曲面加工技術。基于這三項技術，團隊開發的自由曲面反射 鏡和魚眼透鏡，已經為深圳與宜興的光學公司制備短焦投影儀用核心元器件，面 型精度均優于 0.5 微米以下，粗糙度優于 8 納米。自由曲面反射鏡和魚眼透鏡的 配合，在保證圖像質量的同時，實現了短焦距和高投射比。團隊研發的自由曲面 反射鏡，雙自由曲面反射鏡，窄邊平面反射鏡及凸面反射鏡

魚骨是淡水魚加工中的主要廢棄物。本技術利用魚骨加工成魚骨泥，采用現代食品技術大幅度增加魚骨泥在香腸配料中的添加量，制備出高鈣、高蛋白的營養、健康的新型魚骨泥香腸。 創新要點 本技術主要包括魚骨泥的加工技術和骨泥香腸的制備技術。本產品的骨泥添加量可達到 80%，在保證口感良好的條件下充分提高鈣含量。 

本成果提出了基于零件批量加工數據分析的加工工藝與流程優化，主要包括零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法、基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測、基于機器學習的零件加工工藝優化與決策、基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應內容： 1）零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法：在數據挖掘與機器學習算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數據實時采集硬件平臺，實現對加工力、加工振動、主軸電流等工況數據的實時在線獲取。 2）基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測：在航空薄壁件加工精度預測方面，對復雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預測混合驅動模型，實現了加工精度的高效高精預測。 3）基于機器學習的零件加工工藝優化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結合軸類零件加工過程開展了優化工作；提出了加工參數自適應調控聯合決策方法。 4）基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證：構建加工數據庫1套，包含機床設備、加工刀具、加工參數、檢測數據等四種類型數據。開發全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發南方公司柔軸車間），實現航軸全流程質量數據感知與工藝優化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現了端到端的零件加工質量智能推理，可以用于工藝設計與現場預先感知，加工過程工藝數據挖掘模塊實現基于批量數據的多工序誤差流分析，實現后續工序加工誤差推理，加工過程工藝優化與智能決策模塊實現了零件多工序加工質量數據推理與給定期望指標下的加工參數優化。 圖1 本成果對應功能結構示意圖 【技術優勢】 圍繞航空領域制造的加工質量問題，開展基于制造過程數據的工藝全流程智能決策技術與系統的研發，初步實現工藝與制造過程的智能控制。在數據挖掘與機器學習算法、航空薄壁件加工精度預測、軸類零件全流程加工工藝優化與決策、零件全流程加工質量智能推理與優化、智能加工產線智能決策技術應用與推廣等多個方面實現了突破，具有顯著的理論價值與應用價值。 規范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產生的深層機理，構建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產生的影響規律，提出了零件加工工藝與流程優化策略，形成制定面向航空發動機大長徑比軸類零件的決策規范，規定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數四個方面的具體要求。通過中國航發南方工業有限公司企業標準體系管理系統制定、修改、審批，形成《航空發動機軸類零件加工工藝優化與決策技術規范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發方面，將上述理論成果進行高度集成，開發了零件全流程加工智能推理優化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數據庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數據挖掘、加工工藝優化與智能決策。相關知識與優化規則形成權。全流程加工智能推理優化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構具備MA與CNAS認證資質，最終形成《零件全流程加工智能推理優化軟件第三方測試報告》、《智能加工產線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應用驗證方面，結合航空發動機制造具體需求，將相關成果應用到某型號航空發動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產中。將零件全流程加工智能推理優化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產品的加工設備上部署了數據采集裝置，實時采集加工過程數據，集成企業工藝資源數據庫和產品數字化檢測系統，獲取機床、夾具、刀具、產品質量等信息，構建了加工工藝數據庫，開展了航軸加工工藝分析、現場加工質量預先感知、加工工藝與流程優化、現場實際加工驗證等工作。通過南方公司現場應用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優化后，次品率為3.81%）。相關應用驗證通過了中國航發南方公司的效果認定，并形成用戶報告。 【技術指標】 1）采用機理模型/有限元仿真技術獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數據集，構建代理模型實現了切削過程的毫秒級預測，切削過程關鍵物理量的預測時間優于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數據混合驅動的預測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準方法，實現了加工誤差快速（毫秒級）精準（偏差小于5微米）預測。 3）提出了航軸加工質量狀態估計方法，建立了現場多源數據信息串聯模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現工序間感知平均誤差控制在9.21%內。 4）建立了加工次品率與加工參數約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯合決策方法框架，聯合決策優化框架保證次品率降低優于50%。

從簡單的二氫硅烷和烯烴出發，首次實現了銠催化的串聯不對稱碳氫硅化/烯烴硅氫化反應，“一鍋法”流水線般實現了四取代硅中心手性苯并噻咯類衍生物的高效高對映選擇性構建（Streamlined Construction of Silicon-Stereogenic Silanes by Tandem Enantios

該車削中心采取了新穎的雙主軸方案，由一套正置立車加工單元和一套倒置立車加工單元組成；兩個加工單元的電氣控制采用了具有極強網絡功能的高檔雙通道數控系統；倒置主軸采用大功率水冷內裝電機(電主軸)，最大輸出功率40.6KW；工件在兩個單元之間的傳送，設計有隨行定心夾緊機械手、每個單元配有12刀位的轉塔動力刀架，機床還配置了自動上卸料機構、自動排屑裝置，可實行全自動加工。

威布三維是中國領先的3D打印綜合方案供應商，始終專注于制造、教育、科研、文創、食品等領域，迄今為止已為約600所著名高校、近1000所中小學、約10000個企業機構提供專業的3D打印設備、服務及平臺化數字智造應用方案。 產品 威布三維集FDM、SLA、LCD、食品等3D打印機與白光、藍光、激光等3D掃描設備的研發、制造、銷售、培訓等為一體，堅持“讓制造更簡單”的企業使命，致力于以高科技產品提高企業及科研單位的研發與生產效率，幫助企業快速降低成本提升制造水平，真正實現工業4.0時代的敏捷制造與柔性生產，推動傳統工業經濟轉型升級 服務 威布三維集多年的設備研發生產優勢，充分了解智能制造的方方面面，對于精益制造更有著深刻的洞察，通過3D掃描、逆向工程、正向設計、3D打印各類材質的樣件等，為急需快速原型制造的企業提供多樣、高效、經濟的智能制造方案。為需要培養智造人才的院校、機構、企業提供系統、詳實、專業的智造與STEAM培訓方案。 平臺 威布三維開發的分布式數字智造平臺將數百萬的全球用戶、數十萬的3D模型連接在一起，從原型設計到3D打印，原來需要幾十天的工作現在只需要幾天就可完成，這些跨越國家、地域、工種的協同合作每天都在發生，每天都在重新定義制造的含義。

產品詳細介紹功能特點： ■ 解剖結構精確，與真人一般大小，有明顯的體表標志，包括：胸骨上切跡、胸鎖乳突肌、鎖骨、右側肋骨。■ 逼真的血管結構，主要包括：頸內靜脈及鎖骨下靜脈等。■ 中心靜脈穿刺插管：鎖骨下靜脈穿刺，頸內靜脈穿刺。■ 可進行心臟漂浮(Swan-Ganz)導管的插管練習。■ 皮膚和靜脈可更換，進針有明顯的落空感。 

雙方簽署全面深化戰略合作協議，共同為西安交大—海爾聯合創新中心、西安交大—海爾綠色雙碳研究院揭牌。 6月17日上午，西安交大—海爾集團簽約座談會在中國西部科技創新港舉行。海爾集團黨委書記、董事局主席、首席執行官周云杰，西咸新區灃西新城管委會主任陳默，西安交大黨委書記盧建軍、校長王樹國，中國科學院院士、西安交大教授何雅玲，黨委常委、校長助理洪軍等出席會議。副校長別朝紅主持會議。 盧建軍指出，西安交大與海爾集團聯合共建校企深度融合的研發平臺，是貫徹落實習近平總書記重要講話精神的具體舉措，對于加快推動產學研深度融合、以創新驅動高質量發展具有重要意義。他表示，希望雙方以簽約為新起點，持續匯聚創新資源，圍繞產業現實需求，在家電領域、制造業、物聯網等領域深化合作，謀劃部署“科學家+工程師”創新團隊，持續提升人才培養質量，努力破解產學研深度融合瓶頸問題，助力建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的現代產業體系，共同為推動新時代西部大開發形成新格局、實現中華民族偉大復興的中國夢貢獻力量。 王樹國表示，在21世紀第四次工業革命背景下，大學與企業各有分工，也有交叉合作點，二者的深度融合應成為時代的象征。海爾集團作為我國民族企業，為國家經濟發展作出了重要貢獻。西安交大堅持“四個面向”，積極主動融入社會發展，加速推進創新港建設，打造全國重要的科研和文教中心、國家重要戰略性平臺，探索中國特色世界一流大學新形態。希望雙方在人才培養、產學研深度融合等方面聯手，構建優勢互補的合作機制，打造交大海爾創新模式，引領社會發展，服務國家高水平科技自立自強。 周云杰表示，繼產品經濟、平臺經濟之后，未來將是生態經濟，企業和大學都要拆掉圍墻，跨界融合成為創新的生態，才能更好地發展。海爾集團希望通過與西安交大共建創新中心、研究院，打通創新鏈和產業鏈，加強原創性、引領性科技攻關，在智慧住居、產業互聯網、大健康等領域解決“卡脖子”技術難題，推動產業孵化，積極踐行科技強國戰略。 洪軍介紹了西安交大基本情況以及創新港建設內涵，圍繞科教融合、產教融合、校地融合等方面提出了雙方未來合作方向和發展規劃。 陳默表示，西咸新區灃西新城作為秦創原科技成果轉化加速器示范區，一定會為雙方的合作提供最完善的保障、最優質的服務。 會前，周云杰一行參觀了創新港數字展廳、高電壓交直流實驗大廳，在涵英樓屋頂花園俯瞰創新港全貌。 海爾集團戰略發展部、科學與技術委員會、海創匯等，西安交大黨、校辦，科研院、人力資源部、未來技術學院、醫學部、能動學院、教育基金會、技術成果轉移中心等相關負責人參加活動。