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項目成果/簡介:膿毒癥是病原微生物感染（病毒、細菌等）引起的宿主抗感染免疫失控導致的系統性炎癥反應綜合征，也是重型和危重型新冠肺炎（COVID-19）患者的主要臨床癥狀之一和導致患者死亡的主要原因。膿毒癥相關性腦病是膿毒癥最常見的并發癥之一，屬于危急重癥，治療極其困難，死亡率高，可誘發神經炎癥而嚴重損傷患者的遠期認知功能，但目前仍無特效治療藥物。本項目從已知有效的化學結構和新藥理活性關系出發，通過理性設計、定向合成，開發出一系列毒性低、成藥性高、體內外抗神經炎癥活性好、靶向 COX-2的多功能抗膿毒癥相關性腦病的藥物。目前，本項目已完成了對化合物系統的體外和體內藥效學評價、初步的藥代動力學研究和急性毒性研究，發現：化合物 3 和 16 能夠顯著抑制細菌內毒素誘導的神經炎癥中小膠質細胞和星形膠質細胞的活化，降低炎癥因子水平和氧化應激損傷，有效降低細菌內毒素所致的動物神經炎癥，有效改善認知功能。該類化合物有望在膿毒癥相關性腦病治療中發揮重要作用，成為該類疾病治療的特效藥物。因此，本研究成果面向醫療負擔重、治療困難并且對藥品需求迫切的膿毒癥相關性腦病和阿爾茨海默癥等重大疾病，不僅對重大疾病的臨床治療、疫情防控和國防軍事具有重要意義，還為企業創新藥物研發提供基礎保障，以期更好地為社會醫藥行業服務。知識產權類型:發明專利知識產權編號:CN201911145064.X.技術先進程度:達到國內先進水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:國家級獲得經費:300.00萬元

膿毒癥是病原微生物感染（病毒、細菌等）引起的宿主抗感染免疫失控導致的系統性炎癥反應綜合征，也是重型和危重型新冠肺炎（COVID-19）患者的主要臨床癥狀之一和導致患者死亡的主要原因。膿毒癥相關性腦病是膿毒癥最常見的并發癥之一，屬于危急重癥，治療極其困難，死亡率高，可誘發神經炎癥而嚴重損傷患者的遠期認知功能，但目前仍無特效治療藥物。本項目從已知有效的化學結構和新藥理活性關系出發，通過理性設計、定向合成，開發出一系列毒性低、成藥性高、體內外抗神經炎癥活性好、靶向 COX-2的多功能抗膿毒癥相關性腦病的藥物。目前，本項目已完成了對化合物系統的體外和體內藥效學評價、初步的藥代動力學研究和急性毒性研究，發現：化合物 3 和 16 能夠顯著抑制細菌內毒素誘導的神經炎癥中小膠質細胞和星形膠質細胞的活化，降低炎癥因子水平和氧化應激損傷，有效降低細菌內毒素所致的動物神經炎癥，有效改善認知功能。該類化合物有望在膿毒癥相關性腦病治療中發揮重要作用，成為該類疾病治療的特效藥物。因此，本研究成果面向醫療負擔重、治療困難并且對藥品需求迫切的膿毒癥相關性腦病和阿爾茨海默癥等重大疾病，不僅對重大疾病的臨床治療、疫情防控和國防軍事具有重要意義，還為企業創新藥物研發提供基礎保障，以期更好地為社會醫藥行業服務。

本發明公開了一種高速無位置傳感器開關磁阻電機的控制方法及其系統，針對勵磁相相電流的峰值時刻會與轉子到達該勵磁相定轉子齒交疊點位置時刻之間存在偏移量的實際情況，對傳統的相電流梯度法中將勵磁相相電流峰值時刻直接作為該勵磁相定轉子齒交疊點位置時刻的方法加以修正，以得到該勵磁相正確的定轉子齒交疊點位置,從而更加準確地估算出開關磁阻電機勵磁相的關斷時刻和下一勵磁相的開通時刻，實現更為精準地高速無位置傳感器開關磁阻電機控制。

成果描述：本發明公開了一種高速公路隧道群照明系統控制系統和控制方法，該系統包括設置在各個基本控制單元里相鄰下游隧道進口端和相鄰上游隧道出口端的照明燈具、車輛檢測計、洞外亮度檢測儀和模糊邏輯控制模塊，將交通流參數Q?V作為模糊邏輯控制模塊的第一個輸入參數，將洞外亮度L作為模糊邏輯控制模塊的第二個輸入參數，模糊邏輯控制模塊內預設相鄰隧道間距D作為第三個輸入參數，經過模糊邏輯控制模塊內預設的邏輯進行推理后輸出照明強度等級R，通過該照明強度等級R控制相鄰上游隧道出口照明和相鄰下游隧道入口照明；本發明的照明控制系統和方法充分考慮了隧道群相鄰隧道間距對照明控制的影響，既節省了隧道照明的電力消耗，又獲得了更佳的照明效果。市場前景分析：道路交通基礎設施建設領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。

一種高速鐵路運營期碳減排的環境效益計算方法，屬于環境保護領域。根據國家統計局相關文件、中國交通運輸統計年鑒、中國鐵道年鑒和鐵道年統計公報，建立基礎數據庫；基于層次分析法的數學分析，根據數據庫，確定碳減排要素在高鐵運營期的權重值；基于高鐵耗電與標準煤量的換算，根據數據庫，確定高鐵碳排放指標；基于影子價格理論，根據數據庫，采用超越對數法，計算二氧化碳影子價格。

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本發明公開了一種基于多核式處理器的高速數碼印花處理系統，包括千兆以太網接口、I2C接口、StreamIO接口和多核處理器；多核處理器包括命令接收單元、命令處理單元、命令輸出單元、數據接收單元、壓縮數據緩存單元、數據解壓單元、解壓數據緩存單元和數據輸出單元；同時本發明還公開了一種基于多核式處理器的高速數碼印花處理方法。本發明以高性能多核處理器為核心，通過千兆以太網和StreamIO接口來完成打印數據從PC機到打印噴頭的高速傳輸，通過千兆以太網和I2C接口實現打印命令的處理和轉發，同時完成打印圖像數據的解壓縮和圖像旋轉等處理工作，大大提高了數碼印花系統的工作效率。

  該項目是國家部委項目，現處于實驗室研究階段。      項目在高速鐵路、無砟軌道、無縫線路和無縫道岔等方面的研究基礎之上，結合京滬高速鐵路對應工點，以長大橋梁無砟軌道無縫線路、高架站無砟軌道無縫道岔為重點研究對象，就高速鐵路橋上無砟軌道無縫線路設計理論、檢算和評價方法、室內及現場試驗、監測和檢測技術等展開深入研究。針對高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路存在的問題，分以下四個方面內容進行研究： 1）高速鐵路長大橋梁無砟軌道無縫線路設計理論及綜合試驗研究。 2）高速鐵路高架站無砟軌道無縫道岔設計理論及綜合試驗研究。 3）高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路檢測、監測技術研究。 4）京滬高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路檢算及評估方法的研究。    該項目技術創新點如下：   （1）建立較為完善的靜、動力學分析模型，并采用靜、動力結合的方式，研究滿足高速鐵路橋上無砟軌道無縫線路、無縫道岔需求的分析方法。   （2）創新性地提出橋上無縫線路、無縫道岔各種設計參數的取值依據及主要因素的影響規律。   （3）建立完善的高速鐵路長大橋梁無砟軌道無縫線路、高架站無縫道岔的檢算和評估體系。   （4）提出高速鐵路長大橋梁無砟軌道無縫線路、高架站無砟軌道無縫道岔靜、動態測試及長期監測的內容與方法。   （5）掌握高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路檢算和評估方法，為京滬高速鐵路列車的安全、舒適、平穩運行提供保障。 通過本項目的研究，形成一整套適用于我國高速鐵路的橋上無砟軌道跨區間無縫線路技術體系。成果在應用于京滬高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路的同時，也為其它高速鐵路無砟軌道無縫線路的設計、施工及養護維修、檢測及監測等提供依據。項目總體研究成果達到國際先進水平，部分成果達到國際領先水平。 本項目所研究和解決的關鍵技術： （1）無縫線路、無縫道岔、無砟軌道結構與橋梁的靜、動力相互作用機理及空間耦合理論模型的建立； （2）橋上無砟軌道無縫線路、無縫道岔力學特性的主要影響因素、影響規律及相關參數的研究； （3）高速鐵路長大橋梁無砟軌道無縫線路、高架站無砟軌道無縫道岔的檢算、評估指標和方法研究； （4）長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路靜、動態試驗及長期監測試驗測試內容、測點布置及測試方法的研究。    應用范圍： 部分成果可編入高速鐵路長大橋梁及高架車站無砟軌道無縫線路施工及養護維修技術條件中，并可以推廣應用到其它高速鐵路建設中，具有顯著的技術經濟效益和推廣價值。    預期效果：    1）確定合理的設計參數，建立完善的靜、動力學分析模型，能有效指導高速鐵路無縫線路、無縫道岔的設計；    2）制定的室內、現場靜、動態試驗方案，能有效地測定結構部件的設計參數、長大橋梁無砟軌道無縫線路、高架車站無縫道岔受力與變形規律；    3）橋上無砟軌道無縫線路技術先進、經濟合理，達到國際先進水平，滿足我國京滬高速鐵路建設的需要；    4）提出符合高速鐵路設計、運營要求的橋上無砟軌道無縫線路設計方法，使無縫線路具有良好動力性能，滿足相應的技術指標；    5）提出的高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路檢測和監測技術能夠快速、高效地監控無縫線路狀態，為列車的安全、平穩運行提供保障。 對京滬高速鐵路長大橋梁、高架站無砟軌道無縫線路進行檢算及評估，相關檢算及評估方法可作為高速鐵路優化無縫線路布置、道岔布置、無砟軌道結構、橋梁結構的依據。

該項目是863計劃項目，現處于實驗室研究階段。項目成果受專利保護。 1、項目概述 本項目針對高速公路進出城路段交通擁堵嚴重、事故頻發，以及高速公路監控系統和城市快速路監控系統各自為政、協同性差的普遍現象，構建了基于互聯網的分布式交通特征信息共享平臺，實現了不同監控系統的信息共享；借助信息共享平臺，系統分析了結合部的動態交通特征，提出了適應不同交通條件的短時交通特征預測技術；采用分層遞階控制和神經網絡控制的方法，研發了多匝道的協同控制系統軟件，并實現了結合部道路交通系統的微觀仿真。 2、技術創新點 在監控系統的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺，其中對異構監控系統之間交通特征級信息共享的內容和模式進行了系統分析，對異構信息進行了融合處理，實現了特征級信息的發布。 在短時交通特征預測研究方面，已對京津塘高速公路及北京市快速環路監控系統的海量交通流實測數據進行了特征與關聯分析，完成了短時交通特征的預測，并實現了交通擁擠的預判。 在結合部的協同控制方面，利用模糊神經網絡的建模和學習方法，對高速公路多匝道控制系統算法進行設計，并進行了控制效果仿真。   3、能為產業解決的關鍵技術 （1）基于服務水平的特征級交通動態信息融合技術 針對目前高速公路和城市快速路監控系統所采集的交通流基礎數據格式和像素級融合技術都有所不同，控制目標參數不統一的現實情況，項目提出的交通特征信息共享平臺首先要處理現有高速公路和城市快速路服務水平判定標準不統一的問題，其次需要解決區域交通監控系統的特征級數據融合問題，尋求基于服務水平的動態信息融合技術和方法。 （2）交通特征信息共享平臺的設計技術 針對集中式信息共享平臺投資大、實施困難的缺點，提出采用成熟的互聯網技術，以及分布式技術建立交通信息共享平臺，為異構監控系統的信息共享模式提供了一種新的建設思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現有的管理體制來說，也容易實現。 （3）基于關聯分析和智能控制技術的短時交通特征預測模型 將時間序列理論與關聯理論引入交通狀態分析，并根據不同交通條件建立的短時交通預測模型，在很大程度上提高了預測方法的實時性、準確性和可靠性，有利于預測技術的應用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結合部實現協同控制的關鍵技術 基于區域道路交通網絡動態信息采集系統數據資源的綜合利用與共享，在交通服務水平判定技術的支持下，運用系統論、控制論的思想以及智能交通系統工程的理論方法，實現高速公路和城市快速路結合部的協同控制。 4、相關的行業發展水平，以及同類技術產品或成果比較 目前，我國已建設的交通信息系統中，各子系統基本上是作為一個個分支存在的，不僅子系統自身的數據尚未實現充分融合，集成度很低，而且系統之間存在行政分割問題，異構情況嚴重；在信息共享平臺設計上，大都采用集中式為主，需要新建一個監控總中心，投資大，操作困難。 與本項目所提出的預測思路及預測方法相比，現有預測方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國高速公路和城市快速路交通控制所采取的區域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術產品。 應用范圍： 本課題針對的主要對象是高速公路與城市快速路的結合部，課題研究成果不僅充分利用了現有的道路監控系統硬件資源，節省了建設成本，而且可以滿足結合部的交通控制與管理需要，具有較強的應用和推廣價值。在實際的應用和推廣中，還需進一步擴充和細化協同控制目標，優化大范圍內的多匝道協同控制模型及其算法，并對具體的控制策略和控制設施進行詳細設計，以提升協同控制的實際效果。 預期效果： 運用系統論和其他相關領域研究的最新成果，探索建立區域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺的新思路和新方法，并在系統平臺的基礎上研究協同控制的策略和方法，并形成整套協同控制系統算法和軟件。在實踐中，研究成果能夠得到較好的應用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結合部的交通問題。

本發明公開了一種高速公路隧道群照明系統控制系統和控制方法，該系統包括設置在各個基本控制單元里相鄰下游隧道進口端和相鄰上游隧道出口端的照明燈具、車輛檢測計、洞外亮度檢測儀和模糊邏輯控制模塊，將交通流參數Q?V作為模糊邏輯控制模塊的第一個輸入參數，將洞外亮度L作為模糊邏輯控制模塊的第二個輸入參數，模糊邏輯控制模塊內預設相鄰隧道間距D作為第三個輸入參數，經過模糊邏輯控制模塊內預設的邏輯進行推理后輸出照明強度等級R，通過該照明強度等級R控制相鄰上游隧道出口照明和相鄰下游隧道入口照明；本發明的照明控制系統和方法充分考慮了隧道群相鄰隧道間距對照明控制的影響，既節省了隧道照明的電力消耗，又獲得了更佳的照明效果。