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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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高速高剛度大功率電主軸
在主軸結(jié)構(gòu)設(shè)計與制造、內(nèi)裝電機(jī)設(shè)計與制造、潤 滑理論與軸承技術(shù)、軸承轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)、動平衡 理論與應(yīng)用、主軸熱穩(wěn)定性分析與溫升抑制、主軸 精密裝配與檢測等方面，擁有雄厚的技術(shù)積累和強(qiáng) 大的創(chuàng)新研發(fā)能力，可以按照客戶個性化要求，實 現(xiàn)電主軸的定制化設(shè)計與制造，高速、高效、最大 限度地滿足客戶需求。服務(wù)項目 機(jī)械主軸、高速磨削電主軸、銑削電主軸、車銑復(fù)合電主軸等設(shè)計與制造。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
普通及高速沖床隔聲降噪技術(shù)
沖床是板料加工工業(yè)的最關(guān)鍵的必備設(shè)備。沖床在工作時會產(chǎn)生機(jī)械傳動噪聲。鍛沖噪聲和空氣動力性噪聲、該噪聲最高值可達(dá)125dB（A）大大超過國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的85dB（A）及其以下的噪聲指標(biāo)要求，因而對操作工人及周圍環(huán)境（如辦公室、居民住宅區(qū)、會議室等）造成極其嚴(yán)重的傷害和污染。有效地治理該噪聲已成為急待解決的問題。特別是我國的第一部《噪聲法》的實施，環(huán)保產(chǎn)業(yè)化的
西安交通大學(xué)
2021-01-12
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高速鐵路凈空安全在線監(jiān)測裝置
侵入高速鐵路線路的異物會對高速列車運行安全構(gòu)成極大威脅，為此北京交通大學(xué)研制開發(fā)了基于激光掃描與立體機(jī)器視覺的高速鐵路凈空安全在線監(jiān)測裝置。該裝置能夠全天候?qū)崿F(xiàn)線路凈空的非接觸式安全在線監(jiān)測，目前已申請國家發(fā)明專利并在京滬高速鐵路現(xiàn)場成功應(yīng)用。 該系統(tǒng)可采用多個二維激光器任意組合實現(xiàn)立體空間的監(jiān)測，并通過立體視覺對激光器檢測的異物進(jìn)行三維識別與確認(rèn)，設(shè)備間通過Zigbee局域網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)，并通過GPRS實現(xiàn)遠(yuǎn)程在線監(jiān)測。本產(chǎn)品系統(tǒng)特點如下： 1.單個激光器可監(jiān)測半徑80米的半圓平面； 2.安裝方便，多個設(shè)備可根據(jù)需要任意組合； 3.雙目立體視覺對侵限物體進(jìn)行三維識別與確認(rèn)，提高系統(tǒng)適應(yīng)性； 4.非接觸式測量，10米內(nèi)可檢測半徑10mm的鋼筋，80米內(nèi)能識別20cm以上物體。
北京交通大學(xué)
2021-04-13
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高速高精軋制工藝和控制技術(shù)
由北京科技大學(xué)機(jī)械和信息兩學(xué)院與東北輕合金加工廠聯(lián)合開發(fā)的高速高精軋制工藝和控制技術(shù)已經(jīng)在東北輕合金加工廠1350mm粗中和中精兩臺鋁箔機(jī)組上成功應(yīng)用多年。比國內(nèi)同類型軋機(jī)(無板形儀)的軋制速度普遍水平高50％左右，達(dá)到1，2道次為600～700m/min；3，4道次為750～900m/min；5道次達(dá)800－1100m/min；6道次達(dá)450～600m/min。成卷鋁箔厚差85％以上在±3％以內(nèi)，90％以上在±5％以內(nèi)。成品率可達(dá)80％以上、鋁箔表面沒有振痕，在線板形良好。經(jīng)有色金屬總公司鑒定，達(dá)同類產(chǎn)品國際先進(jìn)水平，獲兩個部級二等獎。該技術(shù)特點如下： 鋁箔軋制采用張力AGC模糊控制； 成功研制和應(yīng)用全密封張力傳感器（獲國家專利），實現(xiàn)張力直接閉環(huán)。張力傳感器價格為進(jìn)口的1/10； 采用電渦流傳感技術(shù)測定鋁箔前后滑； 研制并應(yīng)用了“基于專家經(jīng)驗的工藝參數(shù)預(yù)設(shè)定和二次優(yōu)化設(shè)定”； 采用基于消除二助浪及強(qiáng)適應(yīng)板形控制的支撐輥輥型； 進(jìn)行軋機(jī)整機(jī)動態(tài)振動分析，用“變形區(qū)摩擦技術(shù)控制鋁箔振痕”； 研制出能滿足鋁箔高速軋制，能降低軋制力，生產(chǎn)雙零六鋁箔的軋制油添加劑； 進(jìn)行上下位機(jī)綜合改造，具有全液壓AGC，張力AGC和速度AGC綜合控制能力。 應(yīng)用范圍：可以單項或多項技術(shù)形式在鋁帶箔軋機(jī)或其他金屬材料的帶箔軋機(jī)上應(yīng)用。
北京科技大學(xué)
2021-04-13
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超高速流式成像分析儀
項目成果/簡介:高速細(xì)胞檢測一直是生物、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域非常有挑戰(zhàn)性的工作，而流式細(xì)胞檢測以其較大的 檢測通量成為高速細(xì)胞檢測的首選方案。本成果超高速流式成像分析儀靈活運用了高速光纖通信、微波光子技術(shù)及光信號處理技術(shù)，結(jié)合高速數(shù)據(jù)處理和生物醫(yī)學(xué)技術(shù)，實現(xiàn)了對傳統(tǒng) 細(xì)胞成像速度的巨大突破。與此同時，在獲取了海量的細(xì)胞圖像之后，根據(jù)具體應(yīng)用的需求 進(jìn)行快速數(shù)據(jù)壓縮、人工智能圖像分類處理、細(xì)胞特征提取等操作。通過細(xì)胞
清華大學(xué)
2021-01-12
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深孔高速槍鏜、槍鉸刀具
? 成果簡介：在機(jī)械加工總工作量中，約三分之一為孔加工，而深孔加工過程由于排屑困難、切削溫度高、軸線定向性差是孔加工工藝中的難點。生產(chǎn)實際中深孔加工的效率往往很低，加工精度也難以保證。本項目主要解決在中、大批量生產(chǎn)條件下，深孔加工刀具的設(shè)計與制造問題以及相應(yīng)的切削技術(shù)。采用先進(jìn)的刀具材料、合理的切削幾何結(jié)構(gòu)、有效的排屑及冷卻潤滑方式，可大大提高孔加工刀具的耐用度和加工精度，生產(chǎn)效率增長一倍以上。替代國外同類刀具，刀具壽命提高兩倍以上，刀具轉(zhuǎn)速可達(dá)3000rpm以上。各種發(fā)動機(jī)中
北京理工大學(xué)
2021-01-12
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高速實時聯(lián)動控制電路及芯片
本實用新型實現(xiàn)了一種高速實時運動控制電路/芯片，包括CPU讀寫控制模塊、FIFO(First In First Out)模塊、FIFO讀取控制模塊、初始化模塊、輔助控制模塊、插補(bǔ)控制模塊和輸出控制模塊；CPU讀寫控制模塊的數(shù)據(jù)輸入端接收外部控制數(shù)據(jù)，它的數(shù)據(jù)輸出端連接FIFO模塊的輸入端；FIFO模塊的輸出端連接FIFO讀取控制模塊，F(xiàn)IFO讀取控制模塊的輸出端連接初始化模塊輸入端，初始化模塊輸出端分別連接輔助控制模塊和插補(bǔ)控制模塊的輸入端；輔助控制模塊和插補(bǔ)控制模塊的輸出端分別連接輸出控制模塊的輸入端，輸出控制模塊的輸出端即為本電路/芯片的輸出端；FIFO模塊內(nèi)還包括監(jiān)測FIFO空/滿狀態(tài)的檢測模塊。
南京工程學(xué)院
2021-04-13
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直線電機(jī)驅(qū)動高速小型龍門加工中心
機(jī)床外形示意圖 高精高速小型龍門加工中心（雙稱“數(shù)控雕刻機(jī)”），對于寬薄的以及加工精度要求較高的工件非常適用。本項目X/Y進(jìn)給采用直線電機(jī)驅(qū)動，不僅減少了定位誤差，而且傳動的速度大大加快，縮短了工序輔助時間，提高生產(chǎn)效率。特別是直線電機(jī)傳動，動子與定子不直接接觸--沒有磨損，大大提高了機(jī)床使用壽命，可進(jìn)一步減少今后的維修費用；并且直線電機(jī)的初級繞組利用率高，降低整個系統(tǒng)的耗電量，易于調(diào)節(jié)和控制。
上海理工大學(xué)
2021-04-13
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納米纖維超高速生產(chǎn)技術(shù)
項目自主創(chuàng)新的“錐形體超高速電紡絲”和“壓縮氣體噴絲”兩項高產(chǎn)率納米纖維制備技術(shù)，實驗測得兩種方法制備效率均在10克/分鐘以上，效率較傳統(tǒng)靜電紡絲提升500～1000倍。經(jīng)改進(jìn)的制備技術(shù)，制備工藝及成本更為經(jīng)濟(jì)、高效，將大規(guī)模生產(chǎn)納米纖維變?yōu)楝F(xiàn)實。產(chǎn)品物理和力學(xué)性質(zhì)完全達(dá)到同類產(chǎn)品國際水平，因此兩項成本更為經(jīng)濟(jì)的納米纖維規(guī)?；苽浼夹g(shù)不僅能為企業(yè)創(chuàng)造可觀的利潤，也對提升行業(yè)的技術(shù)水平，躋身國際前沿有著重要的現(xiàn)實意義。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
高速移動狀態(tài)下視覺感知技術(shù)
研究意義1. 視覺感知是高鐵、自動駕駛車輛、無人航行器等自動化設(shè)備實現(xiàn)環(huán)境感知的重要手段。2. 對運動狀態(tài)下產(chǎn)生的圖像模糊進(jìn)行復(fù)原是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。3. 運動模糊對于基于視覺的目標(biāo)檢測算法的檢測能力具有顯著影響。
研究目標(biāo) 本研究相機(jī)在直線運動狀態(tài)下前進(jìn)速度與目標(biāo)檢測算法在產(chǎn) 生的模糊圖像上檢測能力的關(guān)系。通過實驗進(jìn)行具體關(guān)系的 研究與分析。對模糊圖像應(yīng)用合適的去模糊算法，觀察并分 析去模糊后目標(biāo)檢測能力的變化。
北京交通大學(xué)
2023-05-08