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“智教”學(xué)生工作一體化服務(wù)平臺(tái)通過其高效協(xié)同的后臺(tái)分類處置能力，把高校學(xué)工事項(xiàng)進(jìn)行整合和業(yè)務(wù)流程的約簡(jiǎn)化處理，包括迎新、學(xué)工管理、宿舍服務(wù)、報(bào)修服務(wù)、獎(jiǎng)學(xué)金管理、勤工助學(xué)、學(xué)生返校、請(qǐng)銷假等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)打通“最后一公里”，將線下的業(yè)務(wù)操作剝離開實(shí)體大廳轉(zhuǎn)化為線上業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生管理工作的無紙化辦公，讓學(xué)生真正實(shí)現(xiàn)“最多跑一次”。 整合學(xué)生信息管理、獎(jiǎng)助學(xué)金評(píng)定、日常事務(wù)審批（如請(qǐng)假、社團(tuán)活動(dòng)申請(qǐng)）等多項(xiàng)工作流程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流轉(zhuǎn)。以往獎(jiǎng)助學(xué)金評(píng)定需人工收集資料、多部門線下傳遞審核，周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)月。借助平臺(tái)，學(xué)生在線提交申請(qǐng)，系統(tǒng)自動(dòng)抓取學(xué)業(yè)成績(jī)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況等數(shù)據(jù)，各部門線上協(xié)同審核，評(píng)定周期縮短至，大幅提升工作效率。同時(shí)，流程節(jié)點(diǎn)清晰可查，每個(gè)環(huán)節(jié)的處理時(shí)間、負(fù)責(zé)人明確，方便監(jiān)督與管理。 為學(xué)生打造一站式服務(wù)平臺(tái)，學(xué)生無需在多個(gè)系統(tǒng)或部門間切換奔波。無論是查詢考試成績(jī)、辦理學(xué)籍證明，還是申請(qǐng)校園活動(dòng)場(chǎng)地，均可在平臺(tái)上一站式完成。 將分散在學(xué)校各部門（教務(wù)處、學(xué)工處、財(cái)務(wù)處等）的學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚至平臺(tái)，建立學(xué)生綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。通過數(shù)據(jù)清洗、整合與標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性。學(xué)校管理人員可在平臺(tái)上快速查詢、分析學(xué)生各類數(shù)據(jù)，如通過分析學(xué)生成績(jī)波動(dòng)與考勤數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)困難學(xué)生，為制定針對(duì)性幫扶措施提供數(shù)據(jù)支撐，使數(shù)據(jù)利用效率提升數(shù)倍，消除數(shù)據(jù)孤島。

高校“一站式”學(xué)生社區(qū)不僅是學(xué)生學(xué)習(xí)、休息的生活場(chǎng)域，也是高校加強(qiáng)基層黨建的重要載體、構(gòu)建“三全育人”格局、推進(jìn)“五育并舉”的內(nèi)在要求，是創(chuàng)新育人途徑的有益嘗試和踐行“一線規(guī)則”的有力抓手，構(gòu)建高質(zhì)量“一站式”學(xué)生社區(qū)教育管理服務(wù)體系。 立足新時(shí)代新形勢(shì)新任務(wù)新要求，聚焦教育發(fā)展規(guī)律、思想政治工作規(guī)律和學(xué)生成長(zhǎng)成才規(guī)律，將推進(jìn)體制機(jī)制改革作為突破口，將提高大學(xué)生思想政治教育實(shí)效性、推進(jìn)學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展作為著力點(diǎn)，“秉持尊重差異、包容多樣的態(tài)度，在多元中立主導(dǎo)，在多樣中謀共識(shí)，在多變中定方向”，以看齊思維凝聚黨建引領(lǐng)思想共識(shí)、以平臺(tái)思維構(gòu)建教育管理特色模式、以系統(tǒng)思維發(fā)揮“五育并舉”綜合效能、以共治思維打造團(tuán)結(jié)有力育人隊(duì)伍、以服務(wù)思維優(yōu)化線上線下集成設(shè)施，以協(xié)同思維釋放校內(nèi)校外育人動(dòng)能，從而依托“一站式”學(xué)生社區(qū)綜合服務(wù)平臺(tái)形成共創(chuàng)共建、共享共融、共進(jìn)共贏的新型師生成長(zhǎng)共同體，加速推動(dòng)形成全員全過程全方位育人格局。 智教一站式學(xué)生社區(qū)綜合服務(wù)平臺(tái)包含一站式辦理學(xué)籍證明、接訴即辦、宿舍相關(guān)事務(wù)、軍訓(xùn)活動(dòng)、活動(dòng)室預(yù)約等，減少奔波于不同部門的時(shí)間與精力消耗，在線提交申請(qǐng)、上傳材料，并實(shí)時(shí)查詢辦理進(jìn)度。

為服務(wù)社會(huì)大眾了解疫情走勢(shì)，并為相關(guān)部門提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評(píng)估與預(yù)警報(bào)告、區(qū)域物資保障評(píng)估專項(xiàng)報(bào)告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺(tái)，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評(píng)估與預(yù)測(cè)報(bào)告并開發(fā)疫情實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)。中心對(duì)疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為公眾提供及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢(shì)分析、走勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情動(dòng)態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期疫情拐點(diǎn)與結(jié)束日期預(yù)測(cè)、疫情緩解系數(shù)評(píng)估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開數(shù)據(jù)，利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，從已公開全國(guó)各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時(shí)間、地點(diǎn)、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時(shí)開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級(jí)碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國(guó)內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國(guó)的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源分配。在開發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話位移數(shù)據(jù)，對(duì)在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國(guó)31個(gè)省的296個(gè)地級(jí)市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到全國(guó)新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢(shì)和一個(gè)指數(shù)，可以用來評(píng)估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來預(yù)測(cè)疫情的地域分布和傳播趨勢(shì)。對(duì)于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測(cè)了全國(guó)范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測(cè)出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國(guó)家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國(guó)耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國(guó)有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）?！痹擁?xiàng)研究發(fā)布后，國(guó)際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國(guó)際電視CGTN、中國(guó)日?qǐng)?bào)、中國(guó)科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對(duì)于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國(guó)的疫情研究是國(guó)際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國(guó)際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國(guó)抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過論文可以看出，我國(guó)武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國(guó)際上的某些謠言和誹謗。