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鋅溴電池屬于新型儲能電池。鋅溴電池的活性物質存在于電解液中而不是在極板上，這可使它具有更高的能量，而且不必擔心由于極板損壞而導致整個電池報廢。從這個角度來講，鋅溴電池的壽命幾乎是無限的。另外鋅溴電池的用料也比較便宜，電池成本低，有利于大規模推廣使用。電池的比能量現已達到150Wh/kg，是目前常用鉛酸電池的5倍，而費用卻和鉛酸電池相當，已具備深入開發和應用的可行性。傳統的鋅溴電池，溴分子在電池存放過程中，會擴散到陰極，與金屬鋅反應生成溴化鋅。這個過程就是放電過程，也即是在存放過程電池自

云之翼高性能云桌面是基于領先桌面傳輸協議開發，深度融合桌面虛擬化和服務器虛擬化技術，通過搭載vGPU(顯卡虛擬化)技術，即可實現VDI架構下3D圖形軟件等高性能應用的流暢運行，同時滿足低帶寬條件下流暢的外網訪問需求。 一、產品優勢 3D體驗佳 通過搭載vGPU即可實現VDI云桌面良好的運行各類3D大型設計類軟件。 桌面可移動化 可將高性能的虛擬主機或物理圖形工作站發布至局域網或廣域網，方便用戶隨時隨地使用。 外網流暢訪問 基于自主研發的傳輸協議，在延遲 < 300ms 外網條件下均可獲得良好的應用操作體驗。 數據安全不落地 所有數據都保存在后端服務器，前端不保存任何數據，實現數據安全不落地。 簡化管理 管理員通過管理平臺即可對所有終端桌面及應用進行卸載、安裝、升級等操作，實現集中統一管理。 高效運維 借助云預警平臺，只需一個管理員，即可在后臺管理所有虛擬機，并能快速定位查找到發生故障的云桌面，及時排除故障。 資源彈性分配 所有的計算資源均由服務器提供，管理員可以調整單臺服務器承載的桌面數量來提升或降低單個桌面的性能。 環保節能 終端采用瘦客戶機，相比傳統PC，能耗降低90%，每年的耗電量會大幅下降。 二、應用場景 3D高性能 3D實訓機房：要求高性能配置實現各類3D專業軟件的流暢使用，如藝術設計、建筑與機械設計、虛擬仿真教學等，對CPU、顯卡、內存要求相對較高的場景。 圖形工作站：設計部門或設計院等需要高性能配置實現大型專業軟件流暢使用，如視覺設計、影視制作等，對CPU、顯卡、內存要求相對較高的場景。 外網訪問 在線實訓與教學：需要滿足師生通過外網低帶寬條件下即可流暢訪問學校實訓資源，實現隨時隨地在線實訓與教學的場景。 移動及居家辦公：公司領導、市場銷售等人員需經常出差，因特殊原因導致員工需居家辦公等場景，員工需要流暢訪問公司辦公資源。 跨區域部署 教育城域網：區縣中小學眾多，傳統IT建設以學校為中心，欠缺整體規劃，硬件資源共享困難，資源利用率低，同時也不利于教育公平的實現。 分支機構辦公：一般規模不大，無專職IT，IT支持和維護難以快速響應，影響日常工作。

        技術成熟度：技術突破         研發團隊以設計制備寬光譜超材料吸收器和像元級集成紅外探測器為研究主線，在超薄寬帶高吸收原理與策略、材料/器件設計與制備方面取得了突破性進展。圍繞器件吸收率低、噪聲等效溫差（NETD）大、集成兼容性差的難題，提出了無損與損耗型介質結合、多模諧振耦合光吸收的思路，獲得超薄寬帶高吸收率材料；提出將超薄寬帶高吸收率材料與非制冷紅外探測器像元級集成新思路，獲得了寬譜、NETD小、多色探測的非制冷紅外探測器，NETD降低3倍，研究成果已在中國兵器北方夜視廣微科技應用轉化。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業化工藝開發資金支持

本發明涉及一種用于清除水面浮油的連續吸油器及一種用于上述吸油器的具有超疏水性能的聚丙 烯改性的聚氨酯海綿及其制備方法。本發明的連續吸油器包括吸油材料、真空泵、吸油管、輸油管和浮 油接收容器;其中，所采用的吸油材料為具有強疏水親油性的聚丙烯改性的聚氨酯海綿。該連續吸油器 的原理是:在負壓條件下使水面浮油透過高選擇性吸油材料后收集到接收器里，而水則不能通過吸油材 料。吸油過程中，只需通過更換浮油接收容器即可實現水面浮油的連續清理。該吸油器特別適用于水面 漏油事故的處理，操作簡單方便。

項目簡介： 常規聚丙烯 ( PP) 材料存在強度低、韌性差、單位體積質量難以進一步降低等缺陷。本項目基于這一現狀，利用分子

團隊具備成熟的高性能電機研發能力，具備瞬態有限元仿真技術、多物理場聯合仿真技術、場路耦合仿真技術，能夠定制開發有刷/無刷直流、感應電機、電勵磁/永磁同步等各類電機，助力多家企業實現核心電機自主化、國產化。 團隊研發了基于空間磁場的高性能電機健康狀態在線監測系統，能夠實時監測電機健康狀態，即使發現電機微小故障，有效提高電機可靠性。

“一種羥基聚丙烯酸酯水分散體的制備方法及含有羥基聚丙烯酸酯水分散體的水性涂料”是華南理大學與嘉寶莉化工集團股份有限公司共同研制開發出的技術成果，專利權雙方共有。該專利針對現有水性木器涂料固含量低至30-42%，施工成本高，涂膜耐水性、耐沾污性差和裝飾性不好等關鍵共性技術難題，創新性提出采用含羧酸鹽的羥基聚丙烯酸酯乳化和分散不含羧酸鹽的羥基聚丙烯酸酯，制備高固體含量高達70％，同時具有核殼結構的羥基聚丙烯酸酯水分散體。該分散體不含低分子乳化劑，親水羧酸鹽的濃度低，不僅固體含量高，對固化劑的乳化能力強，

目前在阻燃材料領域最常用的技術有添加型阻燃技術和反應型阻燃技術兩種。在添加型 阻燃技術中，所用的阻燃劑為含鹵、含磷、含硼、含銻及其它金屬元素，能夠有效的阻燃，但 是其危害性很大，使用中會污染環境。因此，阻燃材料不僅要求其具有高的阻燃效率，而且要 求其燃燒時無毒、低煙、對環境影響小。添加無鹵阻燃劑 (氫氧化鋁或氫氧化鎂) 的阻燃材料 可以滿足這些要求。如果采用氫氧化鋁或氫氧化鎂，為了達到UL94V-0級，其質量分數要達到 60％～70％，致使材料的拉伸強度、伸長率、沖擊強度降低。將本征阻燃聚合物如酚醛樹脂、 多乙炔苯、聚酰亞胺 (PI) 及其衍生物、聚苯并咪唑 (PBI) 等反應結合到基體樹脂上得到阻燃改 性的基體樹脂也是目前研發的方向之一。 材料的阻燃性，通常是通過氣相阻燃、凝聚相阻燃及中斷熱交換阻燃等機理來實現。凝聚 相阻燃機理是指在凝聚相中延緩或中斷阻燃材料熱分解而達到阻燃效果。阻燃材料燃燒時在其 表面生成難燃、隔熱、隔氧炭層，可阻止可燃氣進入燃燒氣相及外部熱源向材料的內部傳遞， 致使燃燒中斷。本技術依據凝聚相阻燃機理，制了備高性能的無鹵阻燃板。

水性涂料是由水性樹脂、顏填料和助劑共同配制而成，由于以水作為分散介質，水性涂料具有施工安全、低 VOC 等優點。研究和開發水性涂料具有很高的經濟效益和社會效益。2013~2016 年水性涂料的市場份額保持增速，隨著環保政策的出臺，預計到 2020 年市場水性涂料占比將達到 54%。在水性涂料中，水性丙烯酸樹脂涂料使用量最大，占所有水性涂料 70%以上，其主要應用領域包括建筑裝修和工業涂料等方面。

隨著科技的發展和網絡技術的應用，網絡在帶給人便利的同時，其安全性問題也日趨嚴重。各種新的應用和未知協議導致網絡越來越復雜、多樣化和難以管理。例如:P2P、視頻 流等應用，占用了大量帶寬，造成網絡帶寬耗盡;各種網絡惡意攻擊(僵尸網、蠕蟲、病毒 等)更是嚴重地危害到網絡服務和信息安全。網絡安全問題不僅使普通網絡用戶的個人信息 和隱私受到威脅，還使得企業機密變得不再安全，網絡服務提供商和管理者對網絡的管理也 變得更加困難。更為嚴重的是，不法分子在網上肆意進行盜版、黃色和反動內容傳播等不法 行為，如果不將這些惡意流量從骨干網的背景流量中識別并分類出來，就會對網絡的凈化、 社會的和諧、國家的穩定造成不良影響。網絡流分類技術的提出和發展解決了網路流量的實 時分類和識別問題，是解決上述問題的必由之路，是網絡安全技術的基礎研究之一。網絡流分類技術是網絡安全領域中迫切需要解決的核心技術和熱點問題。只有對流量進 行實時的有效識別和分類，才能對網絡進行有效的管理和控制，從而凈化網絡環境，確保網 絡和信息安全。本系統基于采樣的、基于交互控制命令信息和基于載荷的網絡流分類技術，提出了融合 三種分類技術的層次化網絡流分類方法，建立和完善一整套適用于網絡流分類問題，由基本 模型、分類算法、硬件平臺和體系結構組成的實用系統，系統具有在真實環境下的網絡中對 網絡流進行快速、準確和實時分類的能力。應用說明? 政府管理部門 通過精確的網絡流分類系統，可以對一些涉及盜版、黃色內容、網絡攻擊、非法反動思想的傳播工具所使用的協議作出有效識別。同時對一些 P2P 視頻網站、國外熱門論壇等內 容進行流分類，只有將這些惡意不法流量或者敏感流量準確并實時地識別和分類，才可以從 技術上提供有效的后續管理和控制。? 企業隨著計算機技術和網絡技術的發展，大部分企業都實現了電子辦公和互聯網辦公，因此 網絡安全對于企業尤為重要。首先，企業的網絡管理十分嚴格，如果沒有流分類技術將無法 進行流量識別，那么如 P2P 等流量必將會對企業的正常工作帶來影響。其次，企業的機密 可能會因為網絡安全問題被泄露，使得企業的利益受到損失。因此準確有效的流分類技術對 于各大企業來說是非常重要的。? 網絡服務提供商(Internet Service Provider，ISP)網絡服務提供商非常關心如何保證其服務能夠正常運行并使用戶滿意，對于網絡流分類 技術的需求也很迫切。準確有效的流分類技術能夠提供當前流量的組成部分，可以幫助網絡 服務提供商制定有效的管理策略和合理的收費政策，保證網絡服務的質量，提升網絡服務的 經濟效益。? 網絡管理者網絡管理者需要利用網絡流分類技術來更有效地管理帶寬，避免出現帶寬被 P2P 等流 量耗盡而使得正常業務流量不暢的問題，同時避免網絡攻擊等危害。這就需要流分類技術實 時有效地將這些流量識別分類出來。? 研究者5 合作方式 商議。6 所屬行業領域 電子信息領域。對于現有協議的分析可以促進新的更完善的協議出現，通過對流量的分類，也可以判斷 當前網絡流量的組成和發展趨勢，有助于整體網絡模型的研究。