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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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基于時(shí)序相對變化量的廣域測量系統(tǒng)錯誤數(shù)據(jù)判別方法
本發(fā)明公開了一種基于時(shí)序相對變化量的廣域測量系統(tǒng)錯誤數(shù) 據(jù)判別方法，屬于電網(wǎng)系統(tǒng)錯誤數(shù)據(jù)判別領(lǐng)域；現(xiàn)有的相量測量單位 (PMU)對于 GPS 的高度依賴和對數(shù)據(jù)通道品質(zhì)的嚴(yán)格要求，存在 PMU 采集的數(shù)據(jù)頻頻出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)丟失等問題；本發(fā)明的方法通過 對比的時(shí)序相對變化量變化趨勢矩陣與預(yù)定義好的 WAMS 錯誤數(shù)據(jù) 時(shí)序相對變化量矩陣策略表，來判別數(shù)據(jù)錯誤與否，該方法能夠快速 判斷數(shù)據(jù)的正確性，減小基于 WAMS 的電網(wǎng)故障智能診斷與事故處理 輔助決策系統(tǒng)的誤報(bào)率，有助于提高電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種深海滑翔機(jī)的浮力調(diào)節(jié)裝置和方法
本發(fā)明公開了一種深海滑翔機(jī)的浮力調(diào)節(jié)裝置，包括內(nèi)部油箱、雙向液壓泵、第一開關(guān)閥、第二開關(guān)閥、第三開關(guān)閥、直流電機(jī)、單向閥、外部油囊、電機(jī)控制器、氣體壓力傳感器、溫度傳感器、控制器、集成閥塊、一對同步帶輪、同步帶、支架和氣囊，內(nèi)部油箱和外部油囊的軸線重合，且分別設(shè)置于支架的兩端偏下的位置，氣囊設(shè)置于內(nèi)部油箱中，第一開關(guān)閥、第二開關(guān)閥、第三開關(guān)閥和單向閥安裝在集成閥塊上，集成閥塊、直流電機(jī)和雙向液壓泵固定安裝于支架靠近外部油囊的一端，兩個同步帶輪分別安裝在直流電機(jī)的輸出軸和雙向液壓泵的驅(qū)動軸上，并通過同
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云視頻直播平臺的視頻上傳系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種云視頻直播平臺的視頻上傳方法，首先，通過本地代理接收攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)，根據(jù)本地保存的綜合視頻價(jià) 值執(zhí)行視頻質(zhì)量調(diào)整、上傳、本地?cái)?shù)據(jù)緩存任務(wù)；其次，通過云服務(wù)器接收本地代理服務(wù)器上傳的視頻數(shù)據(jù)，響應(yīng)用戶請求供用戶在線直播觀看，同時(shí)更新綜合視頻價(jià)值并返回至本地代理服務(wù)器，供下次視頻數(shù)據(jù)排序使用。相應(yīng)地本發(fā)明還公開了一種對應(yīng)的系統(tǒng)。本發(fā)明充分提高了高價(jià)值視頻數(shù)據(jù)的傳輸效率，進(jìn)一步使當(dāng)前帶寬的使用更加合理和高效；同時(shí)，本發(fā)明滿足了不同用戶的視頻直播需求，提升了用戶體驗(yàn)。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種激光-電弧-磁場復(fù)合焊接的勵磁移動平臺
本發(fā)明屬于焊接領(lǐng)域，并公開了一種激光-電弧-磁場復(fù)合焊接的 勵磁移動平臺，包括底座、伺服電機(jī)、水平導(dǎo)軌、支撐平臺、滾珠絲 杠機(jī)構(gòu)、支架、勵磁線圈和夾具，伺服電機(jī)和水平導(dǎo)軌均安裝在所述 底座上，支撐平臺安裝在所述水平導(dǎo)軌上，伺服電機(jī)通過所述滾珠絲 杠機(jī)構(gòu)驅(qū)動所述支撐平臺移動;夾具安裝在所述支撐平臺上;支架安 裝在所述底座上，并且支架上安裝勵磁線圈。本發(fā)明的夾具可以實(shí)現(xiàn) 工件的準(zhǔn)確定位及裝夾，通過勵磁線圈可以實(shí)現(xiàn)焊縫區(qū)域的磁場調(diào)節(jié); 伺服電機(jī)可以保證工件在焊接過程中的勻速移動，保證了焊接時(shí)熔池 所處區(qū)域
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于視覺的機(jī)器人噴涂軌跡校準(zhǔn)方法
本發(fā)明屬于機(jī)器人噴涂相關(guān)領(lǐng)域，其公開了一種基于視覺的機(jī) 器人噴涂軌跡校準(zhǔn)方法，包括:對真實(shí)攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)的標(biāo)定及噴涂機(jī) 器人與真實(shí)攝像機(jī)之間的手眼標(biāo)定;采用所述真實(shí)攝像機(jī)獲取標(biāo)定工 件位于理想位置時(shí)的參考圖像;采用所述真實(shí)攝像機(jī)獲取待噴涂工件 的目標(biāo)圖像;設(shè)定虛擬攝像機(jī)及獲取所述真實(shí)攝像機(jī)在所述虛擬攝像 機(jī)的坐標(biāo)系下的位置及姿態(tài)信息;對待噴涂工件的噴涂軌跡進(jìn)行校準(zhǔn)。 本發(fā)明的機(jī)器人噴涂軌跡校準(zhǔn)方法利用視覺方法對待噴涂工件進(jìn)行位 姿的標(biāo)定，進(jìn)而對噴涂軌跡進(jìn)行校準(zhǔn)，無需對待噴涂工件進(jìn)行嚴(yán)格定 位及設(shè)計(jì)特定
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種新能源混合系統(tǒng)控制參數(shù)的優(yōu)選方法
本發(fā)明公開了一種新能源混合系統(tǒng)控制參數(shù)的優(yōu)選方法，用于在新能源混合系統(tǒng)中對 PID 控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選。根據(jù)新能源混合系統(tǒng)建立模型，然后依據(jù)該仿真系統(tǒng)建立以 PID 控制器輸入和輸出參數(shù)為狀態(tài)量的目標(biāo)函數(shù)，運(yùn)用本發(fā)明設(shè)計(jì)的優(yōu)選方法求解目標(biāo)函數(shù)得到最優(yōu) PID 控制參數(shù)。本發(fā)明設(shè)計(jì)的新能源混合系統(tǒng)控制參數(shù)的優(yōu)選方法，采用一種新型啟發(fā)式優(yōu)化算法優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，能搜索到更優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)值，得到的解代表更優(yōu)的 PID 控制參數(shù)。更優(yōu)的 PID 控制參數(shù)能使新能源混合系統(tǒng)頻率偏差更小，調(diào)節(jié)速度更快，系統(tǒng)響應(yīng)曲線更加
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種糖基硫醇及金諾芬的合成方法
本發(fā)明公開了一種糖基硫醇及金諾芬的合成方法。所述糖基硫醇的合成方法，包括以下步驟：(1)將硫乙酰基保護(hù)的糖、硫醇以及弱堿溶于有機(jī)溶劑中，獲得原料混合液；(2)將原料混合液室溫下反應(yīng) 1小時(shí)至 24 小時(shí)，將反應(yīng)產(chǎn)物萃取純化即獲得糖基硫醇。所述金諾芬的合成方法，包括以下步驟：A、將 2,3,4,6-四-O-乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖基硫醇和三乙基磷氯化金溶解于有機(jī)溶劑中，冰浴加入堿金屬弱酸鹽的水溶液，持續(xù)攪拌獲得反應(yīng)液；B、反應(yīng)液在室溫下發(fā)生親核取代反應(yīng)，得到反應(yīng)粗產(chǎn)物，萃取純化后得到金諾芬純品。本發(fā)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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高濃度氮氧化物（NOx）的資源化治理新技術(shù)
高濃度氮氧化物（５％以上）的治理是一個技術(shù)難度較高的課題。目前，對它的治理主要有SCR法，SNCR法、堿吸收等方法，前兩者一般需要價(jià)格昂貴的催化劑或高溫還原，運(yùn)行成本較高，后者堿吸收后產(chǎn)生新的固廢和廢水，易造成二次污染。 本團(tuán)隊(duì)研發(fā)一種專門針對高濃度氮氧化物資源化的MAOPTS工藝，它在治理過程中僅向系統(tǒng)中加入水和空氣，不需添加其它任何人造催化劑或化學(xué)
南京大學(xué)
2021-04-14
一種結(jié)合語義特征的 ERVQ 圖片索引與檢索方法
本發(fā)明公開了一種結(jié)合語義特征的 ERVQ 索引，包括以下步驟：準(zhǔn)備訓(xùn)練索引的圖片集 P1 和待索引圖片集 P2，對 P1 提取低層特征(SIFT、SURF 等)，使用殘差量化索引(RVQ)訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到一個 L層的 RVQ 碼書 Codebook1，使用 ERVQ 優(yōu)化方法調(diào)整 Codebook1 生成碼書 Codebook2，將碼書 Codebook2 多層質(zhì)心一一組合構(gòu)建索引字典，將索引字典每個索引項(xiàng)上根據(jù)語義劃分成多個倒排鏈表結(jié)構(gòu)，對 P2 提取低層特征和語義特征，根據(jù)低層特征找到索引項(xiàng)，根
華中科技大學(xué)
2021-04-14
面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法
本發(fā)明公開了一種面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法。包括：提出同義詞標(biāo)簽豐富、評論標(biāo)簽豐富和視頻相似度標(biāo)簽豐富三種視頻標(biāo)簽自豐富方法生成能詳細(xì)描述海量電視節(jié)目內(nèi)容的標(biāo)簽描述文件；設(shè)計(jì)接口完整收集電視節(jié)目觀眾的顯式和隱式行為信息，并分別提出了顯式和隱式偏好權(quán)重計(jì)算方法構(gòu)建基于標(biāo)簽的用戶偏好模型，同時(shí)考慮了用戶偏好隨時(shí)間的變化；提出基于標(biāo)簽滿足關(guān)系的相似度計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)三網(wǎng)融合環(huán)境下海量電視節(jié)目內(nèi)容的個性化搜索與主動推薦服務(wù)。本方法解決了三網(wǎng)融合環(huán)境下海量電視節(jié)目內(nèi)容詳細(xì)描述的需求，同時(shí)為用戶提供
華中科技大學(xué)
2021-04-14