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一種基于凹點匹配的玉米穗部粘連籽粒分割方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于凹點匹配的玉米穗部粘連籽粒分割方法及系統(tǒng)，該方法在玉米穗部的籽粒分割圖存在粘連籽粒時，獲取粘連籽粒的輪廓最小凸閉包，獲取粘連籽粒的輪廓最小凸閉包的匹配凹區(qū)以及對應的分割凹點對，以及根據(jù)分割凹點對粘連籽粒進行分割。該系統(tǒng)包括粘連籽粒的輪廓最小凸閉包獲取單元、匹配凹區(qū)及分割凹點對獲取單元及粘連籽粒分割單元。本發(fā)明能夠可以快速、準確分割玉米果穗穗部粘連籽粒，為玉米品種的考察研究提供了準確且可靠的基礎。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
新型節(jié)能高效大舉力密度叉車及其動力匹配關鍵技術研究與應用
物流業(yè)是我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)和重要的現(xiàn)代服務業(yè)，2017年全國社會物流總額為252.8萬億元，社會物流總費用與GDP的比率達14.6%。物流裝卸時間耗時巨大，如海運裝卸約占總運輸時間50%，降低物流裝卸時間對千提高物流效率具有重大意義。叉車作為物流業(yè)裝卸、堆跺搬運環(huán)節(jié)中必不可少的裝備，在物流裝卸搬運中占據(jù)核心地位，是提高物流效率、降低物流成本的重要保障，在國民經(jīng)濟發(fā)展中具有重要意義。
項目實施前，國內(nèi)高端叉車技術被國外壟斷，長期依賴進口，國產(chǎn)叉車搬運效率燃油能耗高，舉力密度低，設計制造周期長，不能滿足市場的迫切需求，嚴重制約我國物流業(yè)的快速發(fā)展。
浙江大學團隊在國家科技支撐計劃、浙江省重大科技專項的支持下，依托流體動力與機電系統(tǒng)國家重點實驗室、國家認定企業(yè)技術中心、國家認可實驗室的國家一流創(chuàng)新載體，圍繞新型節(jié)能高效叉車的設計、動力匹配、強度與振動、梊成控制方面展開技術攻關，完成了A、R、XF、X系列叉車的研制，典型產(chǎn)品節(jié)能10％以上，效率提高20%。項目成果成功實現(xiàn)了重大技術創(chuàng)新，具有自主知識產(chǎn)權，總體技術達到國際先進水平，產(chǎn)品成功應用于港口、機場、大型電商物流倉庫等重要場合，實現(xiàn)了智能化裝卸、堆跺和短距搬運，極大提高物流效率，為我國經(jīng)濟建設做出重大貢獻。
浙江大學
2023-05-10
基于核外電子概率密度分布的復雜曲面零件匹配檢測方法
本發(fā)明屬于精密加工與測量技術領域，并公開了一種基于核外 電子概率密度分布的復雜曲面零件匹配檢測方法，包括:對待測零件 進行非接觸式掃描獲得掃描點云，并將其與設計點云組成匹配比較對 象;將兩片點云轉(zhuǎn)換到同一三維坐標系內(nèi)，并將各個點看作原子的原子核，將此原子核的鄰域點看作核外電子，遍歷所有點計算得出其對 應的電子概率密度分布值;基于計算得出的電子概率密度分布值確定 兩個模型的誤差，并在當前誤差不滿足終止條件時對測量點云進行粗 匹配和精匹配，直至滿足終止條件為止。通過本發(fā)明，能夠有效解決 現(xiàn)有非接觸式匹配
華中科技大學
2021-04-14
一種閉環(huán)控制系統(tǒng)的模型與對象不匹配的檢測方法
本發(fā)明公開了一種閉環(huán)控制系統(tǒng)的模型與對象不匹配的檢測方法,在工業(yè)過程正常運行時獲取當前系統(tǒng)的閉環(huán)數(shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)獲取模型質(zhì)量指標，根據(jù)模型質(zhì)量指標的值來檢測模型與對象的匹配程度；模型質(zhì)量指標越接近于 1，模型與對象的匹配度越高；該模型質(zhì)量指標不受控制器的調(diào)節(jié)參數(shù)的改變與干擾模型變化的影響；該方法可有效地把模型與對象不匹配從其它影響控制性能的因素中分離出去，更清晰地分析出模型與對象不匹配對控制系統(tǒng)性能的影響。另外，采用
華中科技大學
2021-04-14
匹配泵環(huán)形壓水室的高效非對稱導葉體及優(yōu)化設計方法
項目簡介 為了提高泵內(nèi)導葉體的效率及穩(wěn)定性，本成果基于流體動力學理論，打破傳統(tǒng)的葉 片沿圓周方向均勻布置方式，提出了一種葉片沿圓周方向非對稱布置的導葉體及設計方 法。屬國內(nèi)首創(chuàng)項目。該成果經(jīng)計算流體動力學計算驗證，并申請了專利，專利號： 201320001584.5。 性能指標 根據(jù)導葉體出口過流斷面上流體沿水泵旋轉(zhuǎn)方向流量增加這一特性，通過逐漸增加 葉片之間的角度，重構每一流道的過流能力，
江蘇大學
2021-04-14
一種跨比例尺矢量地圖水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標匹配方法
本發(fā)明涉及一種跨比例尺矢量地圖水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標匹配方法：1.導入具有相同投影坐標系的兩份 同區(qū)域不同比例尺版本的待匹配水網(wǎng)數(shù)據(jù)，將小比例尺數(shù)據(jù)設置為匹配層，大比例尺數(shù)據(jù)設置為參考層； 2.分別對匹配層和參考層水網(wǎng)數(shù)據(jù)進行幾何維度一致化處理，使之統(tǒng)一表達為結(jié)點—弧段的線狀水網(wǎng)結(jié) 構；3.引入概率松弛模型依據(jù)距離關系指標進行結(jié)點匹配，4.基于結(jié)點匹配關系以及距離、長度指標進 行弧段匹配；5.由線狀水網(wǎng)結(jié)構間的弧段及結(jié)點匹配關系，導出原始匹配層水網(wǎng)數(shù)據(jù)與參考層水網(wǎng)數(shù)據(jù) 間的同名目標匹配關系。本發(fā)明克服了不同比例尺版本水網(wǎng)數(shù)據(jù)目標表達存在維度差異的難點，能夠準 確高效地建立不同比例尺版本水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標匹配關系。
武漢大學
2021-04-13
一種用于光學散射測量的基于擬合誤差插值的庫匹配方法
本發(fā)明公開了一種用于光學散射測量的基于擬合誤差插值的庫匹配方法，包括：確定樣品待測結(jié)構參數(shù)的變化范圍并對其執(zhí)行離散化處理，將所獲得的離散網(wǎng)格點及其對應理論光譜值儲存到光譜庫中；獲得待測樣品的測量光譜并計算出離散網(wǎng)格點對應的測量光譜值與理論光譜值之間的擬合誤差，然后將其同樣儲存到光譜庫中；為擬合誤差設定閾值并執(zhí)行粗搜索，利用搜索出的擬合誤差所對應的離散網(wǎng)格點來構建候選參數(shù)集，并對擬合誤差執(zhí)行多維插值處理獲得相應的擬合誤差插值函數(shù)；基于擬合誤差插值函數(shù)細搜索找出全局最優(yōu)點，其所對應的參數(shù)值即為最終確定的
華中科技大學
2021-04-14
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標區(qū)域中設置 N 個信號源，并將目標區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構劃分成 K 個子區(qū)域，終端設備接收到指紋后將其上傳到服務器構成指紋集，當服務器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達到設定閾值后，則將當前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對應信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域為最終定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術中人工采集指紋信號以構建指紋數(shù)據(jù)庫帶來的工作量大和異質(zhì)設備定位精度差的問題。
華中科技大學
2021-04-11
肽基核苷類雜合抗生素 Nikkoxin E 和 Nikkoxin F 及其制備方法
本發(fā)明涉及肽基核苷類雜合抗生素 Nikkoxin?E 和?Nikkoxin?F 及其制備方法，屬于生物醫(yī)藥領域。 本發(fā)明通過將尼可霉素的生物合成基因簇進行突變后導入到多氧霉素工業(yè)菌株中進行異源表達。經(jīng)過質(zhì) 譜和核磁共振檢測，確定產(chǎn)生了兩種氧霉素與尼可霉素雜合的核苷類抗生素。這兩種雜合抗生素對人類 或植物病原真菌具有更加顯著的抗菌活性。
武漢大學
2021-04-14
OM-886F頭戴式耳機拉伸（擴張）壽命試驗機（熱賣）
產(chǎn)品詳細介紹
歐美奧蘭儀器有限公司
2021-08-23