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電機通過V帶傳動蝸桿減速器和鏈傳動帶動傳動軸轉動，傳動軸上的輥子也隨之轉動，通過其纏繞鋼絲繩拉起擺桿，從而帶動料斗升起，到頂部時碰到接斗，使料斗翻轉，實現送料，蝸桿減速器輸出軸還通過同步帶傳動和絲杠帶動螺母來回移動，使行程開關接觸或分離，實現升降限位。 TS-I型提斗上料裝置獲黑龍江省高等學校教學成果二等獎。 技術參數如下： ①電動機：功率P=180W，轉速n=1400rpm； ②電源：380V，50Hz； ③蝸桿減速器：傳動比i=50； ④V帶傳動：型號Z型，根數1，帶長La=760mm； ⑤同步帶傳動：520-5M-10； ⑥滾子鏈傳動：號06B，節距P=9.525； ⑦提升高度：H=400mm； ⑧外形尺寸：長x 寬x 高=1070㎜x 400㎜x 385㎜； ⑨重量：190kg。

該技術是用鐵泥制備納米尺度 α-Fe 2 O 3 ， 首先，對鐵泥進行改性，使之全部轉化為Fe 2 O 3 ，經酸浸后制得到FeCl 3 ·6H 2 O，然后再進入合成與晶化過程，控制參數得到納米 α-Fe 2 O 3 產品。工藝路線如下：該技術采用水熱法制備 α-Fe 2 O 3 ，可有效控制反應過程，保證成核的均勻性，產品均為納米粒子，輔加表面活性劑會合成不同形貌的納米 α-Fe 2 O 3 。用于多種高端材料的制作原料。

以非木材纖維為原料的造紙廠，其造紙堿回收苛化白泥渣中的硅含量高。在白泥渣回收再生循環利用過程中，硅不能以其它形式除去，一直存在于白泥渣中。循環次數增加，硅含量相對增加，白泥渣最終因其中硅含量超過一定數值而失去本身的利用價值。另一方面，回收過程中產生的硅酸鈉會腐蝕設備。本技術以造紙堿回收苛化白泥渣為原料，適當添加外加劑，將其初步成型，反應脫水、固化后形成具有一定強度的坯體，自然養護后進行煅燒，生產水硬性石灰。在800-1500 ℃的煅燒溫度下，白泥渣中的鈣和硅、鋁等元素結合而生成鈣質硅酸鹽，同時也生

技術簡介 智海淺海生態環境監測系統可應用于海水養殖場、海洋牧場和海洋保護區等近海區域的海洋環境與海洋生態系統的監測。監測系統由無人潛航器、無線傳感浮標和無人船搭載的各種傳感器及配套的監測軟件組成，可用于監測海水溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度、氨氮含量等環境參數，也可利用無人潛航器上搭載的攝像機、水聽器和魚探雷達監測生態系統狀況，采集水下視頻與水聲信息。 創新點及性能指標 1.智海無人潛航器專為淺海、河流和湖泊的生態與環境監測而設計，根據應用場景配備深度、溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度與氨氮含量等傳感器。搭載前后兩個低照度攝像機、照明設備、水聲通信系統與避障傳感器，嵌入了本公司設計的柔性障礙物識別算法，可根據任務設置與海圖匹配自主巡航。智海無人潛航器的最大下潛深度為100米、單次最大續航里程為9.8哩，最大潛航速度8節。 2. 海水水質自動監測浮標搭載常見的水質傳感器、通信終端和北斗定位終端，并結合了現代化的數據采集處理技術、數據通信技術、浮標設計及制造技術，是實現環境水質監測自動化、網絡化、在線監測的有效技術手段。 3. 錨纜供電浮標： （1）數據采集、存儲與傳輸：具有極強的兼容性和擴展性，內存容量大，斷電時數據不丟失，并具備數據補發功能； （2）自供電浮標：太陽能板與蓄電池聯合供電，實現陰雨天，整體系統仍能正常工作；錨纜供電浮標：由區域供電中心通過錨纜供電； （3）浮標固定：根據不同的水下情況選擇不同的錨纜和拋錨形式，錨纜能夠耐受礁石磨損和惡劣情況的牽引拉拽，防止浮標漂移丟失。

中試階段/n該成果公開了團頭魴生長性狀相關的微衛星分子標記及應用，本發明采用分群分離法，實現分子標記與性狀的關聯分析，最終篩選出兩個與生長性狀顯著相關的分子標記，

本實用新型公開一種高海情救援供氧網，包括網格狀編織網，所述網格狀編織網的兩端各連接有繩結，所述網格狀編織網的網面上連接若干環形氣囊，所述環形氣囊包括氣囊、呼吸器以及固定環，固定環固定連接在氣囊上，固定環與網格狀編織網相連，呼吸器安裝在氣囊上，呼吸器包括按壓鈕、吸管、單向閥門和殼體，殼體安裝在氣囊上，單向閥門安裝在殼體內，單向閥門的進氣口與氣囊相通，吸管安裝在殼體上，吸管的進氣口與單向閥門的出氣口相通，按壓鈕滑動設置在殼體內，按壓鈕抵住單向閥門中的球體。本實用新型的環形氣囊保證氧氣補給，且氧氣閥門為按壓式單向閥，以免造成氧氣不必要的流失，為在水中掙扎的遇難人員提供浮力支持和氧氣供給。

上海大學通信學院蔣皆恢研究團隊聯合復旦大學附屬華山醫院、瑞士伯爾尼大學合作團隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫學領域最具影響力的頂級學術期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區為一區Top，2019年其影響因子達7.182。上海大學為第一單位，上海大學通信學院博士生王敏為第一作者，上海大學蔣皆恢副教授和華山醫院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進通信與數據科學研究院、上海大學通信學院特種光纖與光接入網重點實驗室、特種光纖和先進通信國際聯合實驗室進行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫療年花費占國內生產總值的1.47%。由于AD疾病進程不可逆轉，一旦確診絕大多數已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細胞都已經凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預已成為臨床共識。輕微認知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數據對AD轉化進行預測，具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術，可在體揭示認知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數值分布的量化分析，而忽視了各神經元之間的代謝相關性，這些代謝相關性可能揭示一些常規指標難以發現的微弱病理生理學變化。因此，蔣皆恢研究團隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學方法，并用于對MCI向AD轉化預測。基于公共數據庫ADNI數據的研究結果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩定性和特異性。使用該方法構建的腦代謝連接組學預測指標，在510例MCI患者中達到了比傳統方法更高的預測效果。本研究為揭示腦內代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x

本發明公開了一種對海目標紅外成像識別裝置，包括：主處理板和顯示板，所述主處理板包括圖像收發模塊（101）、總線控制模塊、數字信號處理器模塊、圖像數據存儲模塊、通信接口模塊、非均勻性校正片上系統（SoC）、多級濾波專用集成電路（ASIC）、標記專用集成電路（ASIC），完成圖像的預處理和目標的識別與跟蹤，所述顯示板包括圖像收發模塊（102）、圖像實時顯示控制模塊、顯示數據存儲模塊。本發明有效地保證了動平臺上對海目標自動

研制的新型水下飛行式智能探測巡檢機器人通過長艏翼設計，可搭載雙三軸正交電磁探測設備，以突破水下聲、光設備探測盲區，克服海纜（尤其是海底光纜）直徑細小、海床掩埋等探測挑戰，實現近海底飛行式探測與巡檢，為海纜智能運維提供關鍵技術支撐。該水下機器人為國內首款面向海纜智能運維的無人無纜自主探測巡檢裝備，可通過日常巡檢評價海纜安全風險，制定海纜系統運維計劃。該裝備還可對海纜進行故障點快速定位，輔助完成海纜快速打撈和故障修復。 圖 1飛行式長艏翼水下機器人近底探測巡檢海纜場景 圖2 自主研發的海纜智能探測巡檢水下機器人 圖3 水下機器人模擬海纜探測湖上試驗 水下機器人深度等級300米（可根據場景需求進行升級）；有效探測磁場強度≥10nT；巡航速度3節、探測巡航速度1-2節。

中試階段/n該成果公開了團頭魴生長性狀相關的微衛星分子標記及應用，本發明采用分群分離法，實現分子標記與性狀的關聯分析，最終篩選出兩個與生長性狀顯著相關的分子標記，