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一種非圓滾道滾動軸承
本實用新型公開了一種非圓滾道滾動軸承。軸承外圈內表面和軸承內圈外表面的滾道為非圓滾道，滾動體被保持架均勻間隔隔開，在軸承外圈和軸承內圈之間的非圓滾道中滾動；軸承外圈和軸承內圈非圓滾道的截面形狀是正態(tài)曲線、拋物線、懸鏈線、蚌線、橢圓弧、箕舌線其中的一種或者是上述不同曲線的組合；軸承外圈滾道中間處的曲率半徑比軸承內圈滾道中間處的曲率半徑大。本實用新型能減小滾道的曲率半徑，減小軸承的軸向游隙，減少軸承的振動；并且能增大滾道與滾子的綜合曲率半徑，使得內外圈滾道與滾動體接觸應力變小，軸承承載能力增大，軸承的接觸疲勞壽命變長。
浙江大學
2021-04-13
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非接觸式高效換氣熱回收機組
基于公共建筑節(jié)能和空調系統余熱回收，研制出具有自主知識產權的以小溫差常溫熱虹吸管為核心元件的高效非接觸式換氣熱回收機組，有效化解了熱回收效率與氣流交叉污染間的矛盾。主要特點是：(1) 高效節(jié)能，熱回收效率可達 66%； (2) 廢氣與新鮮空氣不接觸，杜絕交叉污染；(3) 智能控制，與環(huán)境溫度最佳匹配，變工況下仍保證高效運行；(4) 無運動部件，熱回收過程不消耗能量，成本低，可靠性高；(5) 安裝位置靈活，不需要附屬設施，通電即可使用。若按全新風工況計算可使整個空調系統節(jié)能30% 以上。
北京工業(yè)大學
2021-04-13
非齢式陣列磁控強化換熱
在日常生活和工業(yè)生產中，尋求熱物理性能優(yōu)良的冷卻介質并發(fā) 展新型的強化換熱和流動控制技術成為提高能源利用效率與節(jié)能減排 的重要途徑和有效手段。而液態(tài)金屬流體（如傢、傢錫、鐐錮錫和鋰 鉛等）由于其對流換熱系數高、液相溫區(qū)寬、耐極限熱流密度能力強、 特定工況下材料相容性好及易于進行電磁控制等諸多優(yōu)點備受關注。 如電磁冶金、芯片散熱、熔融3D金屬流體打印、鐐基合金焊接等。與 常規(guī)流體相比，液態(tài)金屬流體與電磁場相互作用可產生洛侖茲力，進 而實現對不同流動區(qū)域
南京工程學院
2021-01-12
重構非均勻介質中缺陷形狀的方法
本發(fā)明涉及無損檢測領域，具體涉及一種重構非均勻介質中的缺陷形狀的方法，具 體包括以下步驟：首先利用超聲波檢測系統檢測非均勻介質，獲得非均勻介質中的缺陷回波 幅值，在計算機中利用工程計算軟件進行程序編寫，然后輸入相應的缺陷回波的幅值即可實 現非均勻介質的缺陷形狀的重構；所以本發(fā)明的重構非均勻介質中缺陷形狀的方法簡單方 便，能快速、準確、低成本的重構出非均勻介質中三維缺陷的形狀。
安徽理工大學
2021-04-13
非接觸式高效換氣熱回收機組
北京工業(yè)大學
2021-04-14
非接觸式快速AIAI識別+體溫檢測系統
北京工業(yè)大學
2021-04-14
非制冷紅外焦平面探測器技術
為滿足武器裝備領域精確制導、夜視槍瞄及單兵頭盔系統等國防重點工程對非制冷紅外焦平面陣列器件的急需，以打破國外壟斷和封鎖為目標，提出了以納米氧化釩多層復合薄膜為敏感材料的單片集成微光腔低應力焦平面結構；突破了在高TCR下氧化釩薄膜的工藝兼容性、片內均勻性和片間重復性技術難題與低熱導、小尺寸的微橋結構產生形變的瓶頸；實現了低噪聲運算放大器，有效降低了器件的NETD和提高器件占空比的讀出電路設計技術。實現了我國UIRFPA探測器的"從無到有、從設計制造到應用"兩大跨越式發(fā)展。該成果主要技術指標達到國際先
電子科技大學
2021-04-14
非糧油脂高效清潔生產生物柴油
新型生物柴油管式反應系統，以新型ZrO2多晶泡沫陶瓷作為催化劑，具有反應時間短、轉化效率高、原料來源廣泛，催化劑可重復利用，反應過程中不需要水洗、中和操作，減少原料預處理且沒有工業(yè)三廢產生等特點。十分適合催化加氫、酯交換、脫羧、裂化以及異構化等反應。 該系統以廢棄油脂為原料對其工藝特性等指標進行了驗證，成功實現了廢棄油脂向生物柴油的轉化。目前，已經連續(xù)運行1年，各項指標均達到了設計要求。高技術申請專利14項。
南京大學
2021-04-14
高速列車非侵入式智能感知技術
本技術采用大數據智能分析算法，處理高速列車運行過程中產生的大量數據，智能辨識高速列車運行狀態(tài)。以高速列車外部受流裝備為對象，從受電弓狀態(tài)實時感知與能耗分項統計兩個角度，展示非侵入式智能感知技術在高速列車的最新應用。
1.受電弓狀態(tài)實時感知
獲取受電弓的原始信號并進行預處理，獲取多個原始數據向量；對原始數據向量進行多尺度分解，從每個子頻帶提取特征量并構建時序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標記作為特征映射數據，訓練故障識別預判機制；以原始數據向量和故障類型分別作為輸入輸出數據，訓練故障識別模型。對受電弓的實時電流信號進行處理，得到原始數據向量和特征向量，故障識別預判模型根據特征向量對受電弓進行故障預判，若有故障，故障識別模型根據原始數據向量對受電弓的故障類型進行識別。實現列車運行狀態(tài)下，對受電弓進行實時在線監(jiān)測與故障類型識別，且無需在列車外部及路網沿線另外加裝硬件設備。
2.列車能耗分項統計
通過大數據智能分析方法，結合位于電路關鍵位置部分傳感器提供的實時數據，可對動力系統、空調系統、照明系統、廚衛(wèi)系統、用戶交互系統等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項統計。統計結果能為鐵路管理部門提供參考，優(yōu)化列車運行管理模式，改進各系統的運行機制，降低高速列車運行能耗。
圖1 高速列車受電裝置
圖2 受流裝置故障特征映射及辨識方法
圖3 不同功能模塊設備的提取特征
圖4 不同設備的分項能耗統計
中南大學
2023-03-08
一種雙模非局部均值濾波方法
本發(fā)明公開了一種雙模非局部均值濾波方法，該方法首先利用目標先驗知識確定濾波模型參數，根據圖像中待處理像素，定位相似窗以及下一幀圖像中的干涉區(qū)域，然后遍歷干涉區(qū)域像素，定位匹配窗，對于每一個匹配窗，首先提取相似窗向量和匹配窗向量，分別計算相似窗和匹配窗的目標模型相似度以及背景模型相似度，然后利用·752·目標模型相似度和背景模型相似度計算高斯模型和復合指數模型權值，根據干涉區(qū)域內所有雙模權值得到相似窗中心
華中科技大學
2021-04-14