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XM-310頭部、頸部局解模型
XM-310頭部、頸部局解模型
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XM-310頭部、頸部局解模型顯示人體頭部、頸部的肌肉形態(tài)，矢切面示腦、鼻腔、口腔、 咽、喉、氣管、食道、椎管等結(jié)構(gòu)，層次清楚，色彩明顯。
尺寸：自然大，23×18×33cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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考慮機(jī)床結(jié)構(gòu)誤差的多軸數(shù)控加工后置處理方法
一種考慮機(jī)床幾何結(jié)構(gòu)誤差的多軸數(shù)控加工后置處理方法，根據(jù)機(jī)床結(jié)構(gòu)分別建立不含結(jié)構(gòu)誤差的機(jī)床運(yùn)動(dòng)變換鏈和含有結(jié)構(gòu)誤差的機(jī)床運(yùn)動(dòng)變換鏈，采用不含結(jié)構(gòu)誤差的機(jī)床運(yùn)動(dòng)變換鏈求解刀具運(yùn)動(dòng)的各運(yùn)動(dòng)軸理想運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)，該理想運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)中不考慮機(jī)床結(jié)構(gòu)誤差。之后采用含有結(jié)構(gòu)誤差的機(jī)床運(yùn)動(dòng)變換鏈計(jì)算運(yùn)動(dòng)計(jì)算上述理想運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)的補(bǔ)償量，通過補(bǔ)償該理想運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)，使得機(jī)床的實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡與設(shè)定運(yùn)動(dòng)軌跡之間的偏差在允許范圍之內(nèi)，保證刀具實(shí)際軌跡與設(shè)定軌跡的一致性。本發(fā)明彌補(bǔ)了傳統(tǒng)后置處理方法的不足，可以實(shí)現(xiàn)包含機(jī)床幾何結(jié)構(gòu)誤差的多軸后置處理，有助于提高機(jī)床加工過程中的運(yùn)動(dòng)精度，提高零件加工質(zhì)量。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種用于確定葉片加工彎曲度誤差的方法
本發(fā)明公開了一種用于確定葉片加工過程中的彎曲度誤差的方法，包括：為待測(cè)量的葉片獲取其多個(gè)截面的形心，并將位于第一和最后的截面的形心相連以獲得直線 L<sub>c</sub>；對(duì)葉片設(shè)計(jì)模型同樣獲取其多個(gè)截面的形心，并將位于第一和最后的截面的形心相連以獲得直線 L<sub>s</sub>；對(duì)葉片測(cè)量模型、葉片設(shè)計(jì)模型的多個(gè)截面分別計(jì)算其形心與直線 L<sub>c</sub>、L<sub>s</sub>之間的距離d<sub>ci</sub>、d<sub>si</sub>；相應(yīng)計(jì)算得出待測(cè)量葉片的各個(gè)截面的彎曲度誤差 d<sub>i</sub>＝d<sub>ci</sub>-d<sub>si</sub>。本發(fā)明還公開了相應(yīng)地用于準(zhǔn)確獲取截面形心的改進(jìn)方式。按照本發(fā)明，可以快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定地測(cè)量葉片在加工過程中所產(chǎn)生的彎曲度誤差，并能將所測(cè)得的型面扭曲度誤差結(jié)果作為評(píng)價(jià)葉片加工質(zhì)量的指標(biāo)，相應(yīng)改善葉片加工質(zhì)量。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種機(jī)械加工能量效率的切削參數(shù)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種機(jī)械加工能量效率的切削參數(shù)優(yōu)化方法，包括以下步驟：根據(jù)數(shù)控機(jī)床切削過程建立數(shù)控機(jī)床的切削參數(shù)優(yōu)化模 型，根據(jù)數(shù)控機(jī)床的性能和加工要求建立切削參數(shù)優(yōu)化模型的約束條 件，利用改進(jìn)的多目標(biāo)教與學(xué)優(yōu)化算法分別求解上述步驟建立的切削 參數(shù)優(yōu)化模型和切削參數(shù)優(yōu)化模型的約束條件，得到優(yōu)化后的切削參 數(shù)，其中算法中的科目成績(jī)?yōu)閿?shù)控機(jī)床的切削速度 v、進(jìn)給速度為 f、 切削深度為 ap，學(xué)員 X 為擁有這三個(gè)科目成績(jī)(v,f,ap)的個(gè)體，即 X＝ (v,f,ap)，班級(jí)為學(xué)員數(shù)量為 NP 的群體，其
華中科技大學(xué)
2021-01-12
一種螺旋槳加工變形測(cè)量裝置和方法
本發(fā)明公開了一種螺旋槳加工變形測(cè)量裝置，包括支座、位移 傳遞組件、位移傳感器和控制器，位移傳遞組件包括套管、調(diào)節(jié)螺桿、 頂桿、壓縮彈簧和限位銷，套管上設(shè)置有外螺紋段且其通過該外螺紋 段螺紋連接在支座上;調(diào)節(jié)螺桿的右端螺紋連接在套管的左端并且其 伸入所述套管內(nèi);頂桿的左端伸入套管內(nèi)且可沿套管的軸向移動(dòng);壓縮彈簧的一端抵靠在所述調(diào)節(jié)螺桿上，另一端抵靠在頂桿上;位移傳 感器用于檢測(cè)頂桿沿套管軸向的位移并將檢測(cè)信號(hào)傳送給控制器，以 獲得所述頂桿沿套管軸向的位移量。本發(fā)明在加工機(jī)床上直接對(duì)螺旋 槳變形進(jìn)行精確
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種機(jī)械加工能量效率的切削參數(shù)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種機(jī)械加工能量效率的切削參數(shù)優(yōu)化方法，包括以下步驟：根據(jù)數(shù)控機(jī)床切削過程建立數(shù)控機(jī)床的切削參數(shù)優(yōu)化模型，根據(jù)數(shù)控機(jī)床的性能和加工要求建立切削參數(shù)優(yōu)化模型的約束條件，利用改進(jìn)的多目標(biāo)教與學(xué)優(yōu)化算法分別求解上述步驟建立的切削參數(shù)優(yōu)化模型和切削參數(shù)優(yōu)化模型的約束條件，得到優(yōu)化后的切削參數(shù)，其中算法中的科目成績(jī)?yōu)閿?shù)控機(jī)床的切削速度 v、進(jìn)給速度為 f、切 削 深 度 為 a<sub>p</sub> ， 學(xué) 員 X 為 擁 有 這 三 個(gè) 科 目 成 績(jī)(v,f,a<
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種激光在線測(cè)量加工檢測(cè)方法及其裝置
本發(fā)明公開了一種激光在線測(cè)量加工檢測(cè)方法及裝置，將激光 測(cè)量、加工和檢測(cè)集于一體，可實(shí)現(xiàn)激光加工前在線測(cè)量待加工工件 的平面或曲面幾何尺寸形貌，獲得真實(shí)平面或空間結(jié)構(gòu)尺寸和特征， 消除待加工工件因在前期加工處理流程中產(chǎn)生的變形或時(shí)效變形所引 起與理論數(shù)模之間的誤差，提高了激光加工精度和質(zhì)量。裝置包括依 次位于同一光路上的加工激光器、光路系統(tǒng)和激光加工頭；還包括激 光測(cè)距系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，移動(dòng)組件和工作臺(tái)；激光測(cè)距
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種鋼材熱加工中的補(bǔ)碳方法
（專利號(hào)：ZL 201310401256.9） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開一種鋼材熱加工中的補(bǔ)碳方法，屬于金屬塑性加工成型技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要內(nèi)容是：鋼坯在加熱爐內(nèi)加熱到900-1250℃后進(jìn)行熱加工，在包括熱加工最后一個(gè)道次及若干熱加工道次中噴灑含碳材料，在最后熱加工道次完成后，鋼材進(jìn)入充滿保護(hù)氣體的空氣中進(jìn)行冷卻。本發(fā)明方法利用高溫和變形加工的共同作用，對(duì)鋼材進(jìn)行快速補(bǔ)碳，以彌補(bǔ)在加熱和熱加工過程中的脫碳，同時(shí)在保護(hù)氣氛條件下進(jìn)行冷卻。本發(fā)明方
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
用于防治藍(lán)莓毛色二胞枝枯病的解淀粉芽孢桿菌、菌劑及其制備方法
本發(fā)明涉及一株解淀粉芽孢桿菌Bacillus?amyloliquefaciensHMQAU140045，2015年12月1日保藏于中國(guó)科學(xué)院微生物所內(nèi)中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏地址：北京市朝陽區(qū)北辰西路1號(hào)院3號(hào)，保藏編號(hào)：CGMCC?No.11768。本發(fā)明為藍(lán)莓毛色二胞枝枯病提供了一個(gè)高效的微生物，開辟了一個(gè)新的途徑；本發(fā)明解淀粉芽孢桿菌菌株HMQAU140045對(duì)藍(lán)莓毛
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種耦合熱溶萃取和熱解制備高品質(zhì)生物油和氣體的方法
本發(fā)明公開了一種耦合熱溶萃取和熱解制備高品質(zhì)生物油和氣體的方法，首先采用熱溶萃取法對(duì)生物質(zhì)進(jìn)行脫氧提質(zhì)萃取，得到無水無灰、高碳含量、低氧含量和含有大量芳香碳結(jié)構(gòu)的低分子量萃取物；然后將所述的低分子量萃取物進(jìn)行熱解，收集氣體產(chǎn)物、液體產(chǎn)物(生物油)和固體產(chǎn)物(焦)。本發(fā)明通過耦合熱溶萃取和熱解技術(shù)所得到的生物油碳含量高、氧含量低、熱值高，并且生物油腐蝕性低、高附加值的芳香烴類化合物含量高，可以大大減少生物油的后處理工藝。另外，所得到的氣體產(chǎn)物的熱值增大。本發(fā)明工藝簡(jiǎn)單，無需催化劑和氫氣，生產(chǎn)成本低，產(chǎn)物附加值高，具有較高的經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和廣闊的應(yīng)用前景。
華中科技大學(xué)
2021-04-13