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本發明公開了一種發電機定子單相接地故障的精確定位方法。 該方法包括步驟：根據定子繞組展開圖，形成定子繞組各匝線圈歸一 到相電動勢的電勢相量分布特性；進而利用發電機機端電壓和電流測 量值，實時計算當前工況下故障前三相定子繞組各匝線圈的感應電動 勢、定子繞組任一點到中性點的電壓相量；發生定子單相接地故障時， 基于所求得的中性點到故障點電壓相量值，根據故障前的定子繞組各 匝線圈電壓相量分布特性，搜索確定接地故障點的精確位置。 

本發明涉及一種混合型磁通耦合超導故障限流器及限流方法，本發明中：耦合變壓器的一次側繞組 線圈同快速開關相聯且并入 MOA 氧化鋅電阻片，二次側繞組線圈同超導限流材料相串聯，繼而將一、 二次側繞組線圈呈反向并聯后接入電力系統主回路。在電力系統正常運行時，快速開關處于閉合狀態； 當系統發生短路故障后，控制快速開關觸發斷開，耦合變壓器的磁通鎖定特性將解除，且超導材料因其 通流大于臨界電流設定而切換到高阻態，此時限流器呈現電感-電阻混合式成分進行故障限

本發明公開了一種基于混合型 MMC 的 HVDC 直流側短路故障 穿越和恢復方法。能在不閉鎖換流器的前提下，通過換流器自身控制 完成直流側短路故障的穿越和恢復，無需機械設備動作，恢復過程不需要重啟換流器，因而故障響應與恢復速度快，對輸電線路為架空線 時經常出現的非永久性短路故障特別有效，在隔離直流側故障的同時 為交直流系統提供無功和有功支撐，并有利于提高所連接的交直流系 統的暫態穩定性。 

本發明公開了一種基于配電網物理模擬的故障指示器檢測平臺 的建模方法，該方法包括如下步驟：(1)建立雙電源模型；(2)建立線路 模型，并在每條線路的末端接入故障模擬單元和模擬負載；(3)利用經 過所述步驟(1)中的電源模型和經過所述步驟(2)中獲得的線路模型組 網搭建低壓配電網模型；(4)在所述步驟(3)中獲得的配電網模型中的模 擬電纜線路、模擬架空線路上加裝升壓器、升流器，將線路運行參數 轉化為實際配電網運行參數，由此完成故障指示器檢測平臺的建模。 按照本發明實現的基于配電網物理模擬的故障指示器檢測

隨著井下皮帶運輸系統逐步向高電壓、大運量，長距離的方向發展，這就要求煤礦皮帶機具有很高的安全性和可靠性。必須對井下皮帶進行實時監測和監控。本系統采用工業現場總線技術和隔爆兼本安型 PLC 控制技術，實現井下多級皮帶運輸設備的啟停控制、故障監測和安全預警。（1）基于現場總線控制的井下皮帶機故障監測與預警：包括速度監測、打滑監測、堆煤監測、跑偏監測、溫度監測、人員靠近監測、控制接觸器使用壽命監測等，皮帶機各種傳感器的檢測信號進入 PLC 控制器，由 PLC 輸出監測和預警信號。（2）具有皮帶機沿線的語音、聲光、文字相配合的顯示預警系統，既可以顯示設備的啟停工作狀態，故障狀態和故障報警等，還可以提供漢字顯示的安全警示用語等。（4）可監測皮帶機主接觸器的合閘次數，可根據累計次數提示更換真空接觸器。

牽引變電所故障錄波裝置按原電力部部標《220-500kv電力系統故障動態記錄技術準則》（DL/T553-94）設計。采用32位微處理器，能在lms內完成模擬量和開關量的采集，所有通道同步采樣，采樣頻率不低于原電力部部標規定的30KHZ。由便攜式上位機（或由變電所綜合自動化系統、運動系統）通過接口與本系統通信，對故障數據、波形進行分析。本系統能準確、及時地記錄故障狀態下變電所各支部電流、電壓波形，相關繼電器信號，以及開關設備的動作時序，并形成相應的波形圖和開關信號時序圖。系統能在故障后完整地再現事故發生的全過程以及繼電器信號、開關動作的全部細節，以便技術人員或專家系統對故障進行辨識。在運行中本系統處于不斷的高速巡檢和動態記錄狀態。為了不丟失短路電流起始波形，準確捕捉短路瞬間，系統具有一定的提前量（500ms）及時啟動記錄信號。 牽引變電所故障錄波裝置具有體積小、接線簡單、操作方便、應用軟件豐富等特點，牽引變電所故障錄波裝置為鐵道電氣化牽引供電系統提供了一套極好的在線監視設備，必將進一步提高牽引供電系統運行的可靠性和安全性。

本實用新型公開一種供配電故障處理裝置，包括主箱體，所述主箱體的內表面一側安裝有過載保護器，且主箱體的內表面另一側安裝有溫控開關，所述主箱體的內部上端安裝有風扇，且主箱體的下表面內側嵌入安裝有散熱網板，所述主箱體的兩側內表面之間連接有降溫隔板，且主箱體的內部底端安裝有增高支架，所述主箱體的下表面平行設置有兩組滑軌，且兩組滑軌之間設置有推拉門，貫穿所述降溫隔板的上下表面開設有安裝槽；本實用新型能夠在供配電期間有效的對供配電所產生的高溫故障進行處理，能夠有效的減小高溫故障產生的幾率，對電器進行有效的保護，

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根據滾動軸承故障部位的不同，將滾動軸承故障分為：內圈故障、外圈故障、滾動 體故障三類。一般來說，故障識別主要可以有確定故障類型，選擇診斷方法，提取特征參數， 執行故障診斷四個主要環節。其中，在故障診斷中重要的兩個環節是故障特征選擇和分類器的選擇。針對滾動軸承故障識別，盡管不同特征能夠從不同方面來識別故障，但是他們對識別故障有不同的靈敏度。一些特征對于故障是靈敏并且關聯密切的，而其他特征則不然。因此對于分類器，獲得一種約簡輸入特征維數的方法以減少分類器計算消耗,從而實現分類器的高精度的故障診斷。