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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
陳大忠
研究員，碩士研究生導(dǎo)師，黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥研究院現(xiàn)代給藥系統(tǒng)研究室主任，中華中醫(yī)藥學(xué)會中藥化學(xué)分會委員，中國高等教育學(xué)會科技服務(wù)專家指導(dǎo)委員會委員。自 1993 年畢業(yè)黑龍江中醫(yī)學(xué)院，一直從事中藥科研工作，主要工作內(nèi)容范圍包括中藥新藥研發(fā)、醫(yī)療機構(gòu)中藥的院內(nèi)制劑研究與轉(zhuǎn)化、中藥經(jīng)典名方、中藥配方顆粒、中藥炮制、中藥藥劑及中藥物質(zhì)組分等相關(guān)工作。
曾擔(dān)任黑龍江久久藥業(yè)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理，主持完成制藥企業(yè) GMP認證:曾擔(dān)任黑龍江久久藥業(yè)五味子保健品公司總經(jīng)理，主持完成保健食品生產(chǎn)企業(yè) GMP 認證、五味子保健飲品生產(chǎn)、銷售及企業(yè)管理
陳大忠
2023-02-27
楊大鵬
楊大鵬，男，山東煙臺人，教授，博導(dǎo)。上海交通大學(xué)材料學(xué)博士畢業(yè)。研究方向：生物質(zhì)資源高效轉(zhuǎn)化與利用、農(nóng)林及海洋產(chǎn)物加工與轉(zhuǎn)化。主要興趣集中在利用納米技術(shù)進行生物質(zhì)資源的改性和研究在環(huán)境、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。已在專業(yè)學(xué)術(shù)刊物發(fā)表SCI論文93篇，文章總被引用超過3200次，單篇引用過100次的文章有8篇，H-index 35。遞交申請發(fā)明專利30余項，授權(quán)6項，轉(zhuǎn)讓1項（20萬）。承擔(dān)國家自然科學(xué)基金2項，福建省教育衛(wèi)生聯(lián)合攻關(guān)項目1項，福建省科技廳引導(dǎo)性項目1項，企業(yè)橫向課題1項（總金額250.0萬）。是中國腫瘤協(xié)會納米分會委員，中國化學(xué)學(xué)會會員，中國高等教育學(xué)會科技服務(wù)專家指導(dǎo)委員會委員，廈門大學(xué)省級重點實驗室（柔性功能材料）學(xué)術(shù)委員會成員。海蠣殼的高值化研究已進入中試階段。
楊大鵬
2023-03-10
大耳針灸
產(chǎn)品詳細介紹
上海數(shù)像通多媒體通訊科技有限公司
2021-08-23
學(xué)大教育
作為個性化教育的首倡者，學(xué)大致力于幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績，激發(fā)潛能。學(xué)大教育集團已經(jīng)制定和實施一個以結(jié)果為導(dǎo)向，以學(xué)生為中心的服務(wù)匹配模式。相比傳統(tǒng)的班級式輔導(dǎo)，學(xué)大的服務(wù)模式是根據(jù)每個學(xué)生的需求和喜好量身定制個性化輔導(dǎo)方案，同時匹配全職的專業(yè)輔導(dǎo)小組進行一對一的輔導(dǎo)。
北京學(xué)大信息技術(shù)集團有限公司
2021-02-01
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新一代基座大模型GLM-4
項目負責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。
清華大學(xué)
2025-05-16
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強子結(jié)構(gòu)理論的研究進展
研究強子（比如質(zhì)子、中子）的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對理解強相互作用規(guī)律以及我們現(xiàn)實世界的物質(zhì)構(gòu)成至關(guān)重要。但是對強子結(jié)構(gòu)的理論研究極其困難，在強相互作用基本理論量子色動力學(xué)（QCD）提出約40年后的今天，人們依然未能利用QCD計算得到夸克和膠子在質(zhì)子內(nèi)部的動量分布函數(shù)（PDFs）。近些年，PDFs的第一原理計算方法上有了巨大的突破。 在2013年，季向東教授提出了時間無依賴可用格點QCD計算的 quasi-PDFs，并發(fā)現(xiàn)，當動量非常大的時候quasi-PDFs可以近似為PDFs。近期，馬滟青研究員與合作者把季向東教授的方法進行推廣，提出了最一般的方法“格點散射截面”。在該方法中，保留了時間無依賴這一要求，但是與PDFs之間的聯(lián)系是通過證明因子化定理來保證。馬滟青研究員與合作者構(gòu)造出了一系列便于格點QCD計算的“格點散射截面”，并量子場論框架下嚴格證明了它們與PDFs之間聯(lián)系的因子化定理，從而能夠利用格點QCD計算得到PDFs。結(jié)果已發(fā)表在《物理評論快報》上【Phys.Rev.Lett. 120 (2018) 022003】，馬滟青研究員是第一作者。 此外，在量子場論框架下，quasi-PDFs要想能夠用于計算PDFs，它們必須滿足紫外發(fā)散的可重整性質(zhì)。馬滟青研究員與合作者嚴格證明了這一性質(zhì)，這為quasi-PDFs的應(yīng)用奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。結(jié)果已發(fā)表在《物理評論快報》上 【Phys.Rev.Lett. 122 (2019) 062002】，物理學(xué)院理論所的李正陽博士生是第一作者、馬滟青研究員是通訊作者。 相關(guān)文章鏈接：https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.122.062002https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.120.022003
北京大學(xué)
2021-04-11
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絕緣子串電弧泄放裝置
該裝置屬專利技術(shù)，適用于電力系統(tǒng)、高壓絕緣領(lǐng)域。 電力系統(tǒng)架空輸電線路布設(shè)在戶外。雷擊線路常導(dǎo)致絕緣子串表面發(fā)生閃絡(luò)，而后持續(xù)的工頻續(xù)流電弧沿絕緣子表面燃燒，可能導(dǎo)致絕緣子瓷瓶碎裂以及其附屬的固定金具損壞從而發(fā)展成線路故障，跳閘斷電。故障后查找故障點、更換損壞的元件造成較長時間停電，降低了供電可靠性和增大了運行成本。 技術(shù)內(nèi)容： 為了克服現(xiàn)有絕緣子技術(shù)結(jié)構(gòu)在這方面不足，研制了這種絕緣子串電弧泄放裝置。 主要采用的技術(shù)是：包括并聯(lián)電弧泄放氣隙電極、絕緣子串、金具，絕緣子串兩端裝有金具，金具上固定裝有并聯(lián)電弧泄放氣隙電極。放電氣隙間距長度略小于絕緣子串的串長長度，絕緣子串兩端金具，一端和輸電線路連接；另一端和桿塔固定絕緣子的金具相接。本裝置可以在35kV、l 10KV、220kV線路上安裝。 優(yōu)點：在絕緣子串的兩端加設(shè)并聯(lián)的電弧泄放氣隙，使雷電引發(fā)的電弧在遠離絕緣子表面的電弧泄放氣隙里燃燒，從而保護了絕緣子以及附屬的固定金具。
北京交通大學(xué)
2021-04-13
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拓撲半金屬中Weyl費米子湮滅
物理學(xué)研究的前沿之一是在凝聚態(tài)體系中尋找Dirac方程所描述的一些基本粒子。Dirac方程是具有狹義相對論協(xié)變性的波動方程，最早由英國物理學(xué)家Paul M. Dirac 于1928年構(gòu)造，用于描述自旋為1/2的費米子，典型代表如電子。Dirac方程成功地預(yù)言了正電子的存在, 并于1932年被實驗證實。Dirac方程有不同的等價表示，比如Dirac、Majorana和Weyl表示等，其對應(yīng)的準粒子可以分別在不同的凝聚態(tài)體系中被實現(xiàn)，如石墨烯 (2010諾貝爾物理獎) 、拓撲絕緣體表面可以存在二維無質(zhì)量的Dirac費米子和非常規(guī)超導(dǎo)體的邊界可能存在Majorana費米子等。特別是，Dirac方程的三維無質(zhì)量極限，對應(yīng)Weyl費米子，可以在最新發(fā)現(xiàn)的拓撲半金屬中被實現(xiàn)。 通過系統(tǒng)的計算和數(shù)據(jù)分析，證明了這個反常信號與Weyl費米子在強磁場下最低朗道能帶打開能隙有關(guān)。在凝聚態(tài)物理中，能譜打開能隙和狄拉克型方程描述的準粒子獲得質(zhì)量是等價的，因而從理論上支持了Weyl費米子湮滅的結(jié)論。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
咽拭子自主采集機器人
1. 痛點問題
新冠肺炎疫情已經(jīng)在全世界范圍蔓延，現(xiàn)有病毒感染檢測手段主要通過咽拭子采集的樣本進行核酸檢查。然而咽拭子樣本采集是傳染風(fēng)險系數(shù)極高且需要一定操作技巧的過程。采樣中被采集者需張口暴露咽喉部位，采樣咽喉區(qū)域是病毒相對集中的區(qū)域，被采集者用力呼吸、咳嗽等可產(chǎn)生大量飛沫或氣溶膠，可能導(dǎo)致采樣區(qū)域內(nèi)人群的交叉感染；而采樣醫(yī)護人員近距離采集咽拭子，需進行三級防護（穿防護服、戴護目鏡、戴手套），導(dǎo)致操作不便，增加了工作強度，減少了采集動作的準確度；特別是長時間工作而引起的醫(yī)護人員疲勞，導(dǎo)致采樣的有效性降低，增加了漏檢的風(fēng)險。并且為了有效的遏制傳染風(fēng)險，采集任務(wù)通常要求短期內(nèi)迅速完成，采集時段非常集中，采集工作量極大，容易導(dǎo)致采集質(zhì)量的參差不齊，從而影響對病情的判斷。
2. 解決方案
本項目研制實現(xiàn)了全自動咽拭子采集機器人，避免醫(yī)護人員在新冠肺炎病毒樣本及其它呼吸道病毒采樣過程中感染。系統(tǒng)將人工咽拭子采集過程中的被采集者信息識別、咽拭子采集、密封、貼標等過程實現(xiàn)全自動化。該系統(tǒng)在采樣過程中能夠進行采樣力檢測反饋，咽部組織接觸力感知能力，在人的口腔內(nèi)通過深度圖像進行口腔內(nèi)部咽部采樣區(qū)域進行精細定位，能根據(jù)采樣位置變化而自行調(diào)整，并且能控制合適的采樣力度，實現(xiàn)咽拭子的精準柔順采集。
合作需求
尋求在醫(yī)療器械領(lǐng)域有相關(guān)技術(shù)開發(fā)、市場推廣經(jīng)驗，能推廣本技術(shù)落地的高科技企業(yè)，可以進行深度合作。
清華大學(xué)
2022-03-22
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SAPO-34分子篩
SAPO-34晶體結(jié)構(gòu)類似菱沸石型，屬于小孔沸石，具有特殊的吸水性能和質(zhì)子酸性，可用作吸附劑、催化劑和催化劑載體。例如，低碳烯烴的轉(zhuǎn)化、汽車尾氣凈化催化劑的載體、MTO反應(yīng)等。 該項目已申請國家發(fā)明專利，專利（申請）號：200710060297.0。
南開大學(xué)
2021-04-14