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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于盾構(gòu)隧道施工的十二邊形管片，十二邊形管片的橫向兩端的邊緣為兩個(gè)共同呈“八”字形的長(zhǎng)斜邊，十二邊形管片的縱向兩側(cè)邊緣中橫向長(zhǎng)度較長(zhǎng)的邊緣的一端向另一端依次形成長(zhǎng)橫邊、短斜邊、內(nèi)凹橫邊、短斜邊、長(zhǎng)橫邊，十二邊形管片的縱向兩側(cè)邊緣中橫向長(zhǎng)度較短的邊緣的一端向另一端依次形成短橫邊、短斜邊、內(nèi)凹橫邊、短斜邊、短橫邊。本發(fā)明還公開(kāi)了一種采用十二邊形管片組裝的管片襯砌結(jié)構(gòu)，相鄰的十二邊形管片之間相互嵌入限位。本發(fā)明采用特定形狀的十二邊形管片，其自身形狀具有安裝導(dǎo)向的功能，管片的定位很容易；本發(fā)明采用十二邊形管片襯砌結(jié)構(gòu)，能進(jìn)行連續(xù)掘進(jìn)和拼裝，顯著提高了施工效率和襯砌整體剛度。

本新技術(shù)成果來(lái)自省部級(jí)科技計(jì)劃，獲得省部（學(xué)會(huì)）三等以上科技獎(jiǎng)勵(lì)，并獲得國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)。該成果成功解決了大斷面淺埋隧道下穿高速公路的施工技術(shù)難題，研究成果處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。該成果已在國(guó)內(nèi)下穿高速公路隧道施工當(dāng)中推廣應(yīng)用。

"本發(fā)明公開(kāi)了一種盾構(gòu)法多孔隧道近接施工附加荷載的輔助支撐方法，在先掘進(jìn)隧道的管片內(nèi)壁構(gòu)造可自行走的輔助支撐結(jié)構(gòu)：即沿隧道的縱向間隔設(shè)置環(huán)形工字鋼，再用縱向工字鋼與所述環(huán)形工字鋼聯(lián)結(jié)成整體，環(huán)向千斤頂通過(guò)設(shè)置在其上的膠輪支撐在縱向工字鋼上，各環(huán)形工字鋼之間設(shè)置有縱向千斤頂，在倒數(shù)第二個(gè)環(huán)形工字鋼上設(shè)置卷?yè)P(yáng)機(jī)，倒數(shù)第一個(gè)環(huán)形工字鋼設(shè)置有相應(yīng)的掛置卷?yè)P(yáng)機(jī)鋼索的掛鉤。本發(fā)明方法在有效減緩盾構(gòu)法多孔隧道近接施工引起的縱向效應(yīng)的同時(shí)可以多盾構(gòu)同時(shí)掘進(jìn)，不影響先行盾構(gòu)隧道的正常出渣，不需要在先行隧道施工完畢后再施工后行隧道。 "

成果簡(jiǎn)介： 針對(duì)已修建和即將修建的淺埋城市公路隧道，模擬與實(shí)測(cè)不同通風(fēng)運(yùn)營(yíng)模式（自然、橫向、縱向，半橫向）下，隧道內(nèi)空間三維的汽車尾氣（行車工況）與火災(zāi)煙氣（火災(zāi)工況）的分布特征，結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂驐l件、地形條件、交通量狀況，開(kāi)展多因素敏感性分析，給出既滿足尾氣排放又滿足煙氣安全的通風(fēng)優(yōu)化策略；針對(duì)不同制式地鐵車站及區(qū)間隧道，采用SES地鐵環(huán)控軟件、fluen

隨著電子政務(wù)、電子商務(wù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到政府日常運(yùn)作的每個(gè)環(huán)節(jié)，“無(wú)紙化”辦公已成為發(fā)展趨勢(shì)。信息技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了工作效率，但也帶來(lái)安全上的巨大風(fēng)險(xiǎn)。每年都有大量因網(wǎng)絡(luò)攻擊、存儲(chǔ)介質(zhì)的保管不善或在網(wǎng)絡(luò)中傳輸過(guò)程數(shù)據(jù)被截獲或篡改等造成的失泄密事件，不僅直接威脅到國(guó)家的安全。妥善解決文件數(shù)據(jù)的安全成為政府和社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)和亟待解決的問(wèn)題。 在網(wǎng)絡(luò)條件下實(shí)現(xiàn)電子文件的安全共享是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，也是國(guó)際性難題。為此，本項(xiàng)目將以我國(guó)自主發(fā)明的CPK標(biāo)識(shí)認(rèn)證系統(tǒng)為基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)完成基于CPK技術(shù)的安全文件服務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)將文件的使用控制管理及對(duì)文件的數(shù)據(jù)加密兩種手段緊密結(jié)合，構(gòu)建起一個(gè)從服務(wù)器到客戶端，涵蓋存儲(chǔ)、傳遞到使用各個(gè)環(huán)節(jié)，集文件加密、訪問(wèn)控制、授權(quán)管理、動(dòng)態(tài)密鑰交換、過(guò)程審計(jì)、動(dòng)態(tài)跟蹤為一體的保密文件數(shù)據(jù)管理體系，不僅能夠能保證文件在存儲(chǔ)狀態(tài)下和網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中的安全，還可以通過(guò)數(shù)字簽名保證文件和數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和不可抵賴性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、文件密碼級(jí)的安全存儲(chǔ)、傳遞和共享。 基于CPK技術(shù)的安全文件服務(wù)系統(tǒng)可應(yīng)用于政府，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部機(jī)密文件的安全存儲(chǔ)和共享，有效地解決當(dāng)前各單位最擔(dān)心的機(jī)密文件和數(shù)據(jù)的丟失問(wèn)題。同時(shí)，該項(xiàng)技術(shù)也可以擴(kuò)展應(yīng)用到數(shù)字版權(quán)管理、視頻點(diǎn)播、虛擬資產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域，對(duì)發(fā)展教育娛樂(lè)等產(chǎn)業(yè)，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)具有重要意義，是一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值都非常大的技術(shù)項(xiàng)目。具體操作方式是全密化、私密化，防竊取、防擴(kuò)散，密鑰交換過(guò)程不需要服務(wù)器內(nèi)對(duì)文件數(shù)據(jù)進(jìn)行加、脫密操作，保證了系統(tǒng)的高效運(yùn)行；采用認(rèn)證登錄防止非法接入，通過(guò)對(duì)登錄用戶，文件閱讀、批閱等進(jìn)行詳細(xì)記錄和安全審計(jì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和制止非法操作，一旦出現(xiàn)問(wèn)題可進(jìn)行責(zé)任追溯；提供用戶端的文件保密（利用自身的標(biāo)識(shí)對(duì)文件加密）和用戶間的安全信息交互功能（利用對(duì)方的標(biāo)識(shí)加密）。

人樣安全激光測(cè)距技術(shù)主要應(yīng)用于大氣層內(nèi)的長(zhǎng)距離高精度激光測(cè)距，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括火控系統(tǒng)，激光雷達(dá)，目標(biāo)跟蹤，測(cè)高儀。

·場(chǎng)景應(yīng)用 煙感：教學(xué)樓挑高普遍很高，設(shè)計(jì)按照每個(gè)煙感保護(hù)面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內(nèi)并遠(yuǎn)離墻壁及空調(diào)出風(fēng)口部位，有條件的升級(jí)為無(wú)線煙感，可直接接入云平臺(tái)。 電氣火災(zāi)：智慧用電設(shè)備安裝于每層強(qiáng)電井內(nèi)及配電箱內(nèi)，可安裝有開(kāi)口式剩余電流探測(cè)器及溫度傳感器。 火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)： 教學(xué)樓普遍已安裝，可采用傳輸設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立系統(tǒng)的集中云平臺(tái)管理， 消防水及噴淋水系統(tǒng)： 建議采用安裝無(wú)線壓力傳感器及無(wú)線液位傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個(gè)壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來(lái)達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報(bào)告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對(duì)這類建筑往往光電感煙探測(cè)器就起不到探測(cè)的作用了，所以在設(shè)計(jì)時(shí)候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災(zāi)設(shè)備。而這些大空間設(shè)備都是獨(dú)立系統(tǒng)，沒(méi)有接入火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。此種情況下，本方案采用取其開(kāi)關(guān)量信號(hào)接入用戶信息傳輸設(shè)備，并安裝智慧用電系統(tǒng)和水系統(tǒng)的方法。 校園安全精細(xì)化管理平臺(tái)由智能終端和系統(tǒng)模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備， 系統(tǒng)模塊為疫情防控-人臉識(shí)別測(cè)溫管理系統(tǒng)和疫情防控-大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。 智能人臉測(cè)溫一體機(jī)落地部署，與速通門進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)校園出入口人員體溫身份驗(yàn)證管控。支持多重身份核驗(yàn)（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務(wù)優(yōu)勢(shì) 無(wú)感測(cè)溫 人臉識(shí)別同時(shí)采集人體溫度，并數(shù)據(jù)上傳到管理系統(tǒng)及智能分析平臺(tái)。 精準(zhǔn)測(cè)溫 實(shí)名精準(zhǔn)測(cè)溫：有效測(cè)溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預(yù)警體溫值(37.3℃);與人臉識(shí)別身份綁定，實(shí)名測(cè)溫。 人臉識(shí)別 基于最新人臉識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)戴口罩也能精準(zhǔn)識(shí)別。內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)完成抓取得人臉歸類、比對(duì)及結(jié)果上傳到后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。 實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng) 當(dāng)體溫高于預(yù)警值(37.3℃)，可通過(guò)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)預(yù)警。 統(tǒng)一管理 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回溯、大數(shù)據(jù)分析、可視化決策。 團(tuán)隊(duì)能力強(qiáng) 團(tuán)隊(duì)有近20年的先進(jìn)智能軟硬件及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、平臺(tái)&大數(shù)據(jù)服務(wù)能力和經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)的工程勘察、施工、維護(hù)能力;可為客戶提供從產(chǎn)品定制化，模塊化以及一站式服務(wù); 產(chǎn)品實(shí)用性強(qiáng) 擁有多項(xiàng)產(chǎn)品發(fā)明，實(shí)用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產(chǎn)品均模塊化設(shè)計(jì)，高集成，高品質(zhì)， 高性能;有持續(xù)產(chǎn)品，平臺(tái)優(yōu)化及行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)能力 客戶認(rèn)知，模式成熟 方案已經(jīng)成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業(yè)，“智慧消防項(xiàng)目” 曾獲南京政府創(chuàng)新一等獎(jiǎng) 資質(zhì)服務(wù) 公司是上海消防協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)資質(zhì)會(huì)員;作為上海，南京等多地消防部門認(rèn)可的資質(zhì)服務(wù)商，積極參與了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)的智慧消防建設(shè)，并得到了消防部門和客戶的認(rèn)可 ·平臺(tái)功能 GIS地圖子系統(tǒng)提供各系統(tǒng)所需地圖的數(shù)據(jù)源及展示功能。可以在全區(qū)地圖上展示學(xué)校信息、學(xué)校安全設(shè)備     及各類傳感器的分布和狀態(tài)。 結(jié)合GIS地圖展現(xiàn)，可對(duì)區(qū)下轄學(xué)校重點(diǎn)區(qū)域（門口、食堂、實(shí)驗(yàn)室、圖書館、校園周邊）實(shí)時(shí)監(jiān)控，支持     身份識(shí)別、傳感報(bào)警。

業(yè)界首個(gè)針對(duì)AI在極端和對(duì)抗環(huán)境下的算法安全性檢測(cè)與加固的工具平臺(tái)“對(duì)抗樣本”成新型病毒，算法安全問(wèn)題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場(chǎng)景正逐漸替代或協(xié)作著人類的各種勞動(dòng)，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機(jī)器視覺(jué)作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點(diǎn)。然而在機(jī)器視覺(jué)諸多主流應(yīng)用場(chǎng)景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風(fēng)險(xiǎn)。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)法覆蓋到的極端場(chǎng)景中，自動(dòng)駕駛汽車的識(shí)別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過(guò)類似致人死亡的嚴(yán)重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動(dòng)“對(duì)抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機(jī)構(gòu)就曾經(jīng)通過(guò)3D技術(shù)打印出能讓自動(dòng)駕駛“無(wú)視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風(fēng)險(xiǎn)。而以上攻擊之所以能成功，主要是機(jī)器視覺(jué)和人類視覺(jué)有著很大的差異。因此可以通過(guò)在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動(dòng)改變(即上述故意干擾的“對(duì)抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，AI算法模型將運(yùn)用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場(chǎng)景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來(lái)。近年來(lái)，包括清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負(fù)責(zé)任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點(diǎn)方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開(kāi)源社區(qū)、工具包的加持下，對(duì)抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對(duì)抗樣本等算法漏洞檢測(cè)存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動(dòng)化檢測(cè)工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專業(yè)技能來(lái)妥善應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的惡意攻擊。從安全測(cè)評(píng)到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)RealSafe平臺(tái)打造出人工智能時(shí)代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺(tái)主要支持兩大功能模塊：模型安全測(cè)評(píng)、防御解決方案。其中，模型安全評(píng)測(cè)主要為用戶提供AI模型安全性評(píng)測(cè)服務(wù)。用戶只需接入所需測(cè)評(píng)模型的SDK或API接口，選擇平臺(tái)內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)將基于多種算法生成對(duì)抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動(dòng)量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評(píng)分及詳細(xì)的測(cè)評(píng)報(bào)告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級(jí)服務(wù)，目前RealSafe平臺(tái)支持五種去除對(duì)抗噪聲的通用防御方法，可實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的自動(dòng)去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對(duì)抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評(píng)測(cè)結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實(shí)測(cè)來(lái)看，部分第三方的人臉比對(duì)API通過(guò)使用RealSafe平臺(tái)的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴(kuò)張的情況下，RealSafe平臺(tái)還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實(shí)時(shí)且自動(dòng)化的漏洞檢測(cè)和修復(fù)能力。準(zhǔn)確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對(duì)算法威脅 考慮到公眾對(duì)于對(duì)抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺(tái)特意選取了公眾最為熟知的人臉比對(duì)場(chǎng)景(人臉比對(duì)被廣泛用于金融遠(yuǎn)程開(kāi)戶、刷臉支付、酒店入住登記等場(chǎng)景的身份認(rèn)證環(huán)節(jié))提供在線體驗(yàn)。并且，為了深入研究“對(duì)抗樣本”對(duì)人臉比對(duì)系統(tǒng)識(shí)別效果的影響，RealAI 團(tuán)隊(duì)基于此功能在國(guó)內(nèi)外主流 AI 平臺(tái)的演示服務(wù)中進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)測(cè)證明，“對(duì)抗樣本”可以極大的干擾人臉比對(duì)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果，而測(cè)試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺(tái)開(kāi)放的人臉比對(duì)API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識(shí)別應(yīng)用時(shí)的選擇，如果他們的人臉比對(duì)技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對(duì)算法威脅，RealSafe平臺(tái)具備以下兩大優(yōu)勢(shì)：·  組件化、零編碼的在線測(cè)評(píng)：相較于ART、Foolbox等開(kāi)源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺(tái)采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時(shí)間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評(píng)估，學(xué)習(xí)成本低，無(wú)需擁有專業(yè)算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評(píng)測(cè)結(jié)果：為了幫助用戶提高對(duì)模型安全性的概念，RealSafe平臺(tái)采用可量化的形式對(duì)安全評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行展示，根據(jù)模型在對(duì)抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺(tái)提供安全性變化展示，經(jīng)過(guò)防御處理后的安全評(píng)分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷的升級(jí)演化，“對(duì)抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對(duì)抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車拐進(jìn)逆行車道、胸前張貼一張對(duì)抗樣本貼紙?jiān)诒O(jiān)控設(shè)備下實(shí)現(xiàn)隱身……因此，除了針對(duì)數(shù)字世界的算法模型推出安全評(píng)測(cè)平臺(tái)，RealAI團(tuán)隊(duì)也聯(lián)合清華大學(xué)AI研究院圍繞多年來(lái)積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場(chǎng)景保駕護(hù)航。比如通過(guò)佩戴帶有對(duì)抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機(jī)的面部解鎖，通過(guò)在胸前張貼特制花紋實(shí)現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過(guò)在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對(duì)車輛的檢測(cè)。發(fā)現(xiàn)類似新型漏洞的同時(shí)，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對(duì)主流AI算法中的安全漏洞進(jìn)行檢測(cè)，并提供AI安全防火墻對(duì)攻擊AI模型的行為進(jìn)行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來(lái)，隨之而來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)也將越來(lái)越多樣化，尤其近年來(lái)因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風(fēng)險(xiǎn)也頻頻發(fā)生，可以說(shuō)，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團(tuán)隊(duì)早已開(kāi)始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開(kāi)始以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺(tái)是RealAI的一小步嘗試，但對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內(nèi)進(jìn)行橋梁檢測(cè)和安全隱患排查整治工作，我校承擔(dān)了蘇州地區(qū)國(guó)、省干道公路橋梁、蘇州城區(qū)部分中小橋梁及各轄區(qū)、市5000多座農(nóng)村公路橋梁的安全隱患排查項(xiàng)目。 此次排查主要內(nèi)容包括橋梁基礎(chǔ)安全隱患、主要承重構(gòu)件安全隱患、護(hù)岸防護(hù)設(shè)施是否完好有效、有無(wú)影響橋梁安全運(yùn)行的其他隱患，對(duì)所有橋梁進(jìn)行了技術(shù)狀況評(píng)定，建立了基礎(chǔ)技術(shù)檔案。為蘇州市公路橋梁的養(yǎng)護(hù)、維修提供了可靠的技術(shù)支撐，確保了橋梁運(yùn)行安全。